一本书读懂AI Agent：技术、应用与商业

书籍简介

《一本书读懂AI Agent：技术、应用与商业》是由AIGC领域资深观察家、分析师王吉伟撰写的AI Agent领域权威著作，聚焦2024年“AI Agent元年”的技术变革与产业落地，以“技术-应用-商业-创投”为核心逻辑，构建了兼具科普性与实战性的知识体系。本书既从技术层面拆解AI Agent的原理、架构与研究进展，又从产业视角覆盖11大领域的应用案例，更从商业与创投维度解析商业模式、市场机遇与创业方法论，是一本帮助读者“从认知到落地”全面掌握AI Agent的综合指南，得到来也科技、实在智能、金智维等头部企业创始人的一致推荐。

本书立足全球AI Agent发展现状，以“系统全面、通俗易懂、详实实用”为核心特色，从四大维度层层递进，为读者提供完整的AI Agent知识与行动框架：

1. 作者背景：资深视角奠定内容权威性

作者王吉伟拥有跨领域实战经验：早年深耕制造业业务流程数字化，2012年起研究互联网+与产业互联网，2019年专注RPA与超自动化，2023年至今深度跟踪AI Agent发展；作为知名科技自媒体“王吉伟”主理人，曾获中国信息通信研究院“RPA产业推进方阵优秀自媒体”，撰写AI Agent深度文章30余篇，覆盖内容平台、学术网站及杂志，其观点兼具技术深度与商业洞察力。

2. 核心内容架构：四大模块构建完整知识链

本书共15章，分为“技术认知-领域应用-商业价值-创投启示”四大模块，逻辑闭环且重点突出：

• 第一部分：技术认知（第1-3章）——夯实理论基础
  从AI Agent的“概念本质”切入，详解其特征、定义、发展历程与5种分类方式（如按感知能力、自主性能划分）；深入拆解核心技术，包括LLM（大语言模型）与AI Agent的关系、AI Agent的架构组成（结构+主流架构+核心模块）、2种权威能力评估方法（复旦大学NLP团队、中国人民大学高瓴AI学院）；同时梳理12个研究方向、典型案例及当前技术难点（如数据隐私、AI局限性），为读者揭开AI Agent的技术面纱。

• 第二部分：领域应用（第4-11章）——落地场景全覆盖
  分行业、分场景解析AI Agent在11大领域的应用实践，包括教育与科研、医疗保健、金融、文娱、零售及电子商务、客户支持、人力资源、制造与供应链、政务、旅游与酒店业、房地产。每个领域均从“应用特性与优势”“应用价值与场景”“应用案例”“应用前景”四维度展开，同时专门章节总结行业落地的10大挑战（如数据质量、合规性、用户接受度），为企业落地提供避坑指南。

• 第三部分：商业价值（第12-14章）——解析商业逻辑与机遇
  聚焦AI Agent的商业变现能力：解读商业价值体现（如人机协同新范式）与6种商业模式、产品形态及商业策略；结合Marketsand Markets、Grand View Research等权威数据，分析2024年市场现状（如全球自主Agent市场达29.92亿美元）、市场需求、竞争格局与风险（含SWOT分析）；重点挖掘传统软件厂商（如ERP、CRM厂商）、企业服务领域的新机会，提出“业务流程极简革命”理念，并详解4种AI Agent工作流设计模式，为商业决策提供依据。

• 第四部分：创投启示（第15章）——指引创投方向
  从“创业”与“投资”双视角切入：梳理海内外科技大厂（OpenAI、微软、百度、阿里等）与创业公司的AI Agent布局；剖析创业机会（细分场景、技术方向）、创业方法论与7个项目搭建要点；分析海内外投资现状、产业格局（SDK/框架/开源vs闭源）及风险，结合融资案例为投资者提供决策参考。

3. 额外实用价值：理论+实践双赋能

本书配套“AI Agent知识资料库”，收录相关论文、研究报告、技术框架、项目案例，方便读者延伸学习；前言中穿插实操案例（如用字节Coze平台、百度文心智能体平台创建AI Agent），无需技术背景即可上手体验，实现“认知-实践”无缝衔接。

图书目录

前言

第一部分　技术认知

第1章　全面认识AI Agent
1.1　AI Agent的概念、特征与定义
1.1.1　AI Agent的概念
1.1.2　AI Agent的特征
1.1.3　AI Agent的定义
1.2　AI Agent的发展历程
1.2.1　AI Agent的发展简史
1.2.2　AI Agent的技术演变史
1.3　AI Agent的分类方式
1.3.1　根据感知能力与作用目标划分
1.3.2　根据Agent的自主性能划分
1.3.3　根据Agent数量与协作能力划分
1.3.4　根据业务流程复杂程度划分
1.3.5　根据功能、任务与应用场景划分

第2章　AI Agent核心技术
2.1　AI Agent的技术基础
2.1.1　当前的主流AI技术
2.1.2　主流AI技术与AI Agent的关系
2.2　基于LLM的AI Agent形态与特点
2.2.1　从LLM说起
2.2.2　基于LLM的AI Agent的特点
2.2.3　LLM成为AI Agent的全新大脑
2.2.4　为什么需要基于LLM的AI Agent
2.2.5　AI Agent如何工作
2.3　AI Agent的架构和组成
2.3.1　AI Agent的结构
2.3.2　AI Agent的主流架构
2.3.3　AI Agent的主要模块
2.4　AI Agent能力评估
2.4.1　复旦大学NLP团队的AI Agent评估方法
2.4.2　中国人民大学高瓴人工智能学院的AI Agent评估方法
2.5　流行的AI Agent项目与构建框架
2.5.1　流行的AI Agent项目
2.5.2　流行的AI Agent构建框架

第3章　AI Agent的研究进展和挑战
3.1　AI Agent的12个研究领域与方向
3.2　AI Agent的研究成果与典型案例
3.2.1　AI Agent的研究成果
3.2.2　AI Agent的典型案例
3.3　AI Agent的研究难点与未来展望
3.3.1　AI Agent的研究难点
3.3.2　AI Agent的未来展望

第二部分　领域应用

第4章　AI Agent在教育与科研领域的应用
4.1　应用特性与优势
4.1.1　在教育领域的应用特性与优势
4.1.2　在科研领域的应用特性与优势
4.2　应用价值与应用场景
4.2.1　在教育领域的应用价值与应用场景
4.2.2　在科研领域的应用价值与应用场景
4.3　应用案例
4.4　应用前景

第5章　AI Agent在医疗保健领域的应用
5.1　应用特性与优势
5.2　应用价值与应用场景
5.3　应用案例
5.4　应用前景

第6章　AI Agent在金融领域的应用
6.1　应用特性与优势
6.2　应用价值与应用场景
6.3　应用案例
6.4　应用前景

第7章　AI Agent在文娱领域的应用
7.1　应用特性与优势
7.2　应用价值与应用场景
7.2.1　文化行业
7.2.2　电影行业
7.2.3　游戏行业
7.3　应用案例
7.4　应用前景

第8章　AI Agent在零售及电子商务领域的应用
8.1　应用特性与优势
8.2　应用价值与应用场景
8.3　应用案例
8.4　应用前景

第9章　AI Agent在客户支持领域的应用
9.1　应用特性与优势
9.2　应用价值与应用场景
9.3　应用案例
9.4　应用前景

第10章　AI Agent在其他领域的应用
10.1　AI Agent在人力资源领域的应用
10.1.1　应用价值与优势
10.1.2　应用场景
10.1.3　应用案例
10.1.4　应用前景
10.2　AI Agent在制造与供应链领域的应用
10.2.1　应用价值与优势
10.2.2　应用场景
10.2.3　应用案例
10.2.4　应用前景
10.3　AI Agent在政务领域的应用
10.3.1　应用价值与优势
10.3.2　应用场景
10.3.3　应用案例
10.3.4　应用前景
10.4　AI Agent在旅游与酒店业的应用
10.4.1　应用价值与优势
10.4.2　应用场景
10.4.3　应用案例
10.4.4　应用前景
10.5　AI Agent在房地产行业的应用
10.5.1　应用价值与优势
10.5.2　应用场景
10.5.3　应用案例
10.5.4　应用前景

第11章　AI Agent行业应用挑战
11.1　数据质量与可用性
11.2　数据隐私与安全
11.3　人工智能局限性
11.4　技术成熟度与技术集成
11.5　用户接受度
11.6　可靠性与稳健性
11.7　成本与效益问题
11.8　技能知识缺乏与标准规范不统一
11.9　合规性与监管问题
11.10　法律及道德伦理问题

第三部分　商业价值

第12章　AI Agent的商业模式与策略
12.1　AI Agent的商业价值
12.1.1　商业价值的体现
12.1.2　人机协同新范式
12.2　AI Agent的商业模式
12.2.1　AI Agent的商业模式种类
12.2.2　AI Agent产品及服务形态
12.3　AI Agent的商业策略与关键要素
12.3.1　商业策略
12.3.2　关键要素
12.3.3　成功AI Agent产品的关键要素
12.4　OpenAI GPT及GPT Store带来的商业思考
12.4.1　商业启示
12.4.2　问题和挑战
12.4.3　对企业客户的影响

第13章　AI Agent的市场分析与预测
13.1　AI Agent的市场现状、规模与发展趋势
13.1.1　AI Agent的市场现状
13.1.2　AI Agent的市场规模与发展趋势
13.2　AI Agent的市场需求与机会
13.2.1　AI Agent能够解决什么问题
13.2.2　企业用户对AI Agent的态度
13.2.3　AI Agent的用户痛点
13.2.4　AI Agent的市场需求
13.3　AI Agent的市场竞争与风险
13.3.1　AI Agent的市场竞争
13.3.2　AI Agent的市场风险
13.3.3　AI Agent市场的SWOT分析

第14章　AI Agent的商业启示
14.1　AI Agent的商业趋势
14.2　传统软件厂商的新机会
14.2.1　软件厂商的发展瓶颈
14.2.2　LLM赋能传统软件开发
14.2.3　AI Agent带来的软件发展机会
14.3　企业服务领域的新契机
14.3.1　ERP、CRM等企业软件厂商的困扰
14.3.2　LLM赋能企业服务领域
14.3.3　AI Agent加持下的企业软件
14.4　业务流程的革命性突破
14.4.1　生成式AI变革传统业务架构
14.4.2　业务流程的极简革命
14.4.3　从LLM到大流程模型
14.4.4　当业务流程可以像文本一样生成
14.4.5　AI Agent与复杂业务流程
14.4.6　AI Agent带来的自动化无处不在
14.5　AI Agent工作流的4种设计模式

第四部分　创投启示

第15章　AI Agent行业的创业与投资
15.1　从创业角度看AI Agent行业
15.1.1　AI Agent行业初期阶段的特征
15.1.2　海外科技大厂的AI Agent动作
15.1.3　海外创业公司的AI Agent现状
15.1.4　国内科技大厂的AI Agent动作
15.1.5　国内创业公司的AI Agent现状
15.2　从投资角度看AI Agent行业
15.2.1　海外AI Agent投资现状
15.2.2　国内AI Agent投资现状
15.2.3　投资人看AI Agent
15.2.4　AI Agent产业格局
15.2.5　AI Agent SDK、框架与库
15.2.6　开源AI Agent和闭源AI Agent
15.3　AI Agent创业机会与动力
15.3.1　AI Agent创业的机会
15.3.2　AI Agent创业的动力
15.4　AI Agent创业的方法、路径与流程
15.4.1　AI Agent创业方法与路径
15.4.2　AI Agent创业的流程
15.5　快速打造AI Agent项目的7个要点
15.6　融资项目案例分析

后记

适合人群

本书覆盖“从入门到精通”“从理论到实践”的全需求场景，适合以下人群：

1. 技术研究者与开发者：需系统掌握AI Agent技术原理、架构组成、项目框架，寻找技术突破方向的AI领域从业者；

2. 学生与教育工作者：人工智能、计算机科学、软件工程等相关专业学生（需建立AI Agent知识体系），及希望将AI技术融入教学的教师；

3. 企业决策者与产品经理：企业家、CEO、业务负责人（需规划AI Agent落地策略，优化业务流程），及需设计AI Agent产品的产品经理；

4. 投资者与创业者：寻找AI领域投资机会的投资人，及计划切入AI Agent赛道的创业团队（需判断行业趋势、掌握创业方法论）；

5. IT从业者与科技爱好者：需更新知识体系、追踪AI前沿趋势的IT人员，及对AI Agent感兴趣、希望了解其日常应用的普通读者；

6. 政策制定者与监管机构：需理解AI Agent技术本质，制定合理政策与监管规则的相关人员。

推荐理由

1. 作者权威，内容可信度高：作者王吉伟是AI Agent领域资深观察家，跨IT、制造、媒体、创投多领域，一手数据与实战经验丰富，观点获行业头部企业认可；

2. 内容全面，覆盖全维度需求：从技术原理到行业应用，从商业逻辑到创投机会，5大核心维度（技术、应用、商业、投资、趋势）全覆盖，无知识盲区；

3. 兼顾科普与商业，适配多场景：技术内容通俗化（用案例拆解LLM、架构等复杂概念），商业内容实战化（提供商业模式、工作流设计等可落地工具），新手与专家均能获益；

4. 详实有据，实用性强：引用Marketsand Markets等权威数据，所有信息经反复考证；含大量模型图、表格工具，配套资源库与实操案例，可“拿来即用”；

5. 时效性强，紧扣行业趋势：聚焦2024年“AI Agent元年”的产业落地热点，梳理海内外大厂最新动态，帮助读者把握行业窗口期；

6. 逻辑清晰，可读性高：“技术-应用-商业-创投”层层递进，章节结构明确，案例丰富，无论新手还是从业者均能轻松读完并掌握核心内容。

总结

《一本书读懂AI Agent：技术、应用与商业》不仅是AI Agent领域的“知识字典”，更是“落地指南”与“创投地图”。它以系统的技术认知为基础，以丰富的行业应用为支撑，以实战的商业与创投逻辑为核心，兼顾科普性与实用性，帮助不同背景的读者快速理解AI Agent的本质、价值与机遇。在2024年AI Agent加速落地的关键期，本书既是个人提升AI认知的“必修课”，也是企业布局AI转型、创业者切入赛道、投资者捕捉机会的“关键工具”，堪称把握AI Agent浪潮的“必备参考书”。