AIGC辅助软件开发：ChatGPT 10倍效率编程实战

书籍简介

《AIGC辅助软件开发：ChatGPT 10倍效率编程实战》是AI时代软件开发领域的实战型权威著作，聚焦ChatGPT、GitHub Copilot、Cursor等主流AIGC工具在软件开发全流程中的落地应用。本书由14位来自腾讯、迅雷、梅沙科技等大厂及科技公司的资深技术专家联合撰写，以“实战案例”为核心载体，系统讲解如何通过AIGC工具优化技术方案设计、代码编写、测试调试、性能优化等12大研发环节，不仅提供“即学即用”的工具使用方法与可复用资源（如精调提示词、代码模板），更提炼AI辅助开发新范式下的工程化思维，帮助技术从业者实现“10倍研发效率提升”，并从“工具使用者”升级为“AI时代核心竞争力拥有者”，避免被技术迭代淘汰。

本书以“软件开发全流程”为主线，内容层层递进，从“AI工具入门”到“提示工程核心方法”，再到“全场景落地应用”，最终升级至“高阶实战与思维提炼”，形成完整的知识体系，兼顾新手入门与资深者进阶需求，具体可分为4大核心模块：

模块1：AI编程工具基础——搭建高效开发环境（第1章）

该模块聚焦“让新手快速掌握主流AI编程工具”，覆盖5大核心编程工具+1个设计工具，每个工具均提供“安装步骤+使用场景+实操总结”，无门槛入门：

• ChatGPT（含GPT-4）：讲解GPT-4的技术特性，及其在需求分析、代码生成、文档撰写等场景的应用，附“实战案例”演示如何用ChatGPT输出符合需求的代码片段；

• GitHub Copilot：分步指导安装与配置，重点讲解其“代码自动补全”“注释生成”功能在日常开发中的使用技巧，提升编码速度；

• Cursor：作为AI原生编辑器，详细说明其“实时代码建议”“Bug自动修复”“需求转代码”功能，适配前端、后端等多开发场景；

• AutoGPT与Bito：前者讲解“自动化任务执行”（如批量处理数据），后者聚焦“代码生成+性能优化”，附具体代码优化案例；

• Midjourney：补充AI绘画工具的使用，讲解其“基本语法”“设计流程”，辅助软件开发中的场景图、角色图生成（如游戏开发、产品原型设计）。

模块2：提示工程核心——学会“高效指挥AI”（第2章）

该模块是“提升AI输出质量”的关键，解决“为何同样用ChatGPT，效率差异大”的核心问题，提供可复用的提示方法论：

• 核心逻辑：明确“写Prompt是逐步明确需求的过程”，通过“爬取热门微博项目”案例，演示如何分步骤提示ChatGPT输出“项目方案→架构设计→接口代码”；

• 高效提问技巧：总结4大原则——提问清晰明确（避免模糊需求）、提供格式案例（如指定代码格式为“Vue3+TypeScript”）、补充上下文（如业务背景、技术栈限制）、遵循OpenAI官方最佳实践（如“拆分复杂问题”“迭代优化Prompt”）；

• 全环节应用演示：展示ChatGPT在“商业计划讨论”“产品Demo生成”“开源项目检索”“数据库设计”“商业计划书撰写”等场景的具体Prompt设计，附可直接复用的Prompt模板。

模块3：AIGC+软件开发全流程——12大场景落地（第3-9章）

该模块是本书的“实战核心”，覆盖软件开发从“文档撰写”到“疑难问题解决”的7大关键环节，每个环节均以“真实项目案例”驱动，手把手教读者落地：

• AI辅助技术文档（第3章）：以“教师资料库系统”为案例，演示如何用AI生成架构设计文档、技术方案文档（含技术调研、选型、数据库设计、接口设计、安全策略、部署方案），附文档模板；

• AI辅助客户端开发（第4章）：Android端讲解“界面代码生成→Bug修复→单元测试→文档说明”全流程；iOS端以“SwiftUI学习”“视频转码失真问题解决”为案例，展示AI在新语言学习与实际问题排查中的作用；

• AI辅助前端开发（第5章）：包括“用ChatGPT解读Vue3源码”“生成Webpack打包配置”“构建复杂正则表达式”“快速开发Vue组件”，附前端性能优化的AI应用案例；

• AI辅助后端开发（第6章）：以“生鲜小超市项目”为核心，从“开发准备→方案设计→建表→注册登录→购物车→下单支付→服务器部署”全流程演示AI辅助，提供完整代码与接口文档；

• AI辅助测试与调试（第7章）：讲解如何用AI“制定测试策略→输出测试计划→生成测试用例与脚本”（如Web端登录自动化脚本、App自动化测试），附测试问题排查案例；

• AI辅助性能优化（第8章）：覆盖“性能问题定位→高效代码编写→数据库优化（索引、查询优化）→网络传输优化（压缩、缓存）→异步处理→内存管理”，附具体优化前后的效率对比；

• AI辅助疑难问题解决（第9章）：通过“提升答题卡选项识别率”“解决程序性能瓶颈”“修复图片锯齿问题”等案例，演示AI在小众场景、复杂问题中的应用，同时提醒“小众场景下AI误导性回答的规避方法”。

模块4：高阶实战与思维升级——从“用工具”到“善用AI”（第10-13章）

该模块聚焦“综合应用”与“核心能力提升”，帮助读者突破“工具依赖”，建立AI时代的工程思维：

• 综合项目实战（第10章）：以“AI辅助开发跑酷游戏”为案例，整合Midjourney（生成游戏场景/角色）、ChatGPT（设计游戏架构/玩法）、Cursor（生成游戏代码），演示多AI工具协同开发的全流程；

• 高阶Prompt与产品开发（第11章）：讲解“英语陪聊教练Prompt设计”“ChatGPT自动输出当日新闻”“基于UE创建数字人”，拓展AI在“产品化应用”中的边界；

• 架构师的AI应用（第12章）：分析不同类型架构师的工作职责，演示AI在“需求分析→架构选型→技术方案评审”中的应用，帮助架构师提升决策效率；

• 求职与招聘效率提升（第13章）：讲解ChatGPT在“面试题理解→面试题生成→模拟面试”中的应用，既帮助求职者查漏补缺，也帮助面试官提升招聘效率。

图书目录

前言

第1章　AI智能化编程助手

1.1　ChatGPT（ChatGPT与GPT-4介绍、软件开发应用场景、实践案例）
1.2　GitHub Copilot（安装、使用、总结）
1.3　Cursor（安装、使用、总结）
1.4　AutoGPT（安装、使用、总结）
1.5　Bito（安装、代码生成、性能优化、总结）
1.6　Midjourney（基本语法、设计实例、设计流程、总结）

第2章　面向软件开发的提示工程

2.1　写Prompt就是逐步明确需求的过程（ChatGPT分步输出页面、设计后台架构、完成后台接口）
2.2　如何提问才能让ChatGPT更懂你（清晰明确、提供格式案例、补充上下文、OpenAI最佳实践）
2.3　让ChatGPT在每个环节都发挥作用（讨论商业计划、做产品demo、找开源项目、设计数据库、写商业计划书）
2.4　提高ChatGPT的回答质量（准备工作、示例展示）

第3章　AI辅助编写技术文档

3.1　技术文档概述
3.2　架构设计文档
3.3　技术方案文档（技术调研、选型、系统架构、功能模块设计、数据库设计、接口设计、安全策略、部署方案、维护升级、文档撰写）
3.4　技术标准文档
3.5　总结

第4章　AI辅助客户端编程

4.1　AI辅助Android应用开发（提问技巧、评估回答、上下文运用、代码生成、Bug修改、单元测试、文档生成、代码解释、概念讲解）
4.2　AI辅助iOS应用开发（AI辅助场景、SwiftUI学习、视频转码失真问题解决）

第5章　AI辅助前端编程

5.1　AI辅助前端应用开发（解读Vue3源码、搜索JavaScript方法、代码优化、TypeScript类型推荐）
5.2　利用ChatGPT写代码（生成打包配置、构建正则表达式）
5.3　利用ChatGPT快速生成Vue组件

第6章　AI辅助后端编程

6.1　AI辅助商城应用开发（生鲜小超市项目：开发准备、方案设计、建表、注册登录、商品浏览、购物车、下单、支付、订单查看、服务器搭建）
6.2　快速生成接口文档（准备工作、示例展示）

第7章　AI辅助测试与调试

7.1　AI辅助测试与调试应用案例（制定测试策略、输出测试计划、生成测试用例/脚本、问题解决、工具推荐、App自动化测试）
7.2　如何让AI更好地辅助工作（学会提问、提问示例）
7.3　更多实践
7.4　总结

第8章　AI辅助应用性能优化

8.1　发现性能问题
8.2　编写高效的代码
8.3　数据库优化
8.4　网络传输优化
8.5　异步处理
8.6　内存管理

第9章　AI辅助解决各种疑难杂症

9.1　提升答题卡选项识别率
9.2　解决程序性能问题
9.3　解决图片锯齿问题
9.4　警惕小众场景下的误导性回答（特定渲染引擎纹理坐标、安卓浏览器滚动失效）

第10章　AI辅助开发跑酷游戏

10.1　游戏设计（世界观构建、场景/角色生成、Midjourney总结）
10.2　游戏架构设计（架构选型、模块细分、ChatGPT能力总结）
10.3　代码实现（工具选型、模块编写、Cursor总结）
10.4　AI对游戏研发的影响

第11章　高阶Prompt与基于ChatGPT的产品应用开发

11.1　英语陪聊教练
11.2　利用ChatGPT自动输出当日新闻资讯
11.3　利用UE创建数字人

第12章　软件架构师如何使用AI技术提升工作效率

12.1　架构师的类型
12.2　软件架构师的工作职责
12.3　AI辅助软件架构师实践

第13章　AI辅助提升程序员求职、招聘与面试效率

13.1　用ChatGPT理解面试题
13.2　用ChatGPT出面试题
13.3　让ChatGPT扮演面试官帮你查漏补缺

后记

适合人群

本书定位精准，覆盖软件开发全链条从业者与学习者，不同人群可针对性获取价值：

1. 程序员（前端/后端/客户端）：获取AI辅助编码、调试、优化的具体方法，通过可复用提示词与代码模板提升日常开发效率，解决实际工作中的技术难题（如性能瓶颈、Bug排查）；

2. 技术架构师/技术管理者：学习AI在技术方案设计、架构选型、团队研发流程优化中的应用，提炼AI辅助开发的工程思维，推动团队实现“10倍效率提升”；

3. 项目经理/产品经理：了解AIGC工具在需求文档撰写、产品设计、项目排期优化中的作用，更好地与技术团队协作，缩短项目周期；

4. 软件行业新人/高校学生：提前掌握AI时代的核心编程技能，通过实战案例积累项目经验，提升求职竞争力，降低入职后的适应成本；

5. 企业管理者：理解AIGC对软件开发行业的改造价值，为团队制定“AI+研发”的落地策略，提升企业技术竞争力，避免被行业迭代淘汰。

推荐理由

本书区别于传统编程书籍，核心优势在于“实战性、权威性、落地性”，6大理由值得选择：

1. 权威专家背书，经验真实可信：14位作者均为腾讯、迅雷等大厂及科技公司的资深技术专家，内容均为其“AI辅助编程的一手实践经验”，而非理论堆砌，可直接参考复用；

2. 主流工具全覆盖，入门无死角：覆盖ChatGPT、GitHub Copilot、Cursor等5大核心AI编程工具+Midjourney设计工具，提供详细安装与使用教程，新手无需额外查资料即可快速上手；

3. 研发全流程渗透，场景无遗漏：覆盖软件开发12大核心场景（从文档到面试），实现“AI+研发”的全环节落地，避免“学了用不上”的问题；

4. 案例驱动教学，手把手实操：所有知识点均以“真实项目”为载体（如生鲜超市后端、跑酷游戏），提供具体操作步骤与代码示例，读者可跟着复刻实践，快速掌握技能；

5. 可复用资源丰富，落地即见效：书中提供大量“精调提示词”“代码模板”“测试脚本”，读者无需从零设计，复制即可使用，大幅降低AI工具的落地门槛；

6. 超越工具本身，聚焦思维升级：不仅讲解“怎么用AI”，更提炼AI辅助开发新范式下的工程化思维，帮助读者从“会用工具”升级为“善用AI提升核心竞争力”，实现长期职业价值增长。

总结

《AIGC辅助软件开发：ChatGPT 10倍效率编程实战》是AI时代软件开发领域的“实战圣经”——它不仅是一本“AI工具使用手册”，更是一套“AI+研发”的全流程落地指南。通过“工具入门→提示工程→全场景实战→思维升级”的逻辑，本书帮助读者快速掌握AI辅助编程的核心能力，既解决“当下效率提升”的问题（如用AI生成代码、优化性能），又助力“长期竞争力构建”（如工程思维提炼、AI产品化应用）。无论你是想提升效率的程序员、推动团队升级的技术管理者，还是想提前布局AI时代的学习者，本书都能为你提供“即学即用”的方法，帮助你在AI浪潮中抓住机遇，实现“10倍效率提升”，成为不被淘汰的“AI时代新开发者”。