AI辅助编程实战

书籍简介

在生成式AI重塑技术生态的浪潮下，《AI辅助编程实战》以“连接理论与实践、覆盖技术与场景”为核心，系统探讨了人工智能如何革新软件开发全流程。全书从AI辅助编程的演变历程切入，深入剖析技术原理、主流工具应用、提示工程精髓，并结合企业级案例，为读者打开“AI+编程”的全新视野。

本书由深耕生成式AI领域的作家Tom Taulli撰写，微软高级软件工程师成海霞精准翻译，更获微软亚太研发中心AI团队首席研发经理黄寓凡、深圳大学副研究员王利作序推荐，兼具权威性、专业性与实战性，是一本兼顾“入门启蒙”与“进阶深化”的AI编程领域标杆著作。

《AI辅助编程实战》并非单一的“工具使用手册”，而是一套覆盖“认知-原理-工具-实践-启示”的完整知识体系，其核心价值体现在四大维度：

1. 核心定位：AI编程时代的“全景地图”

本书打破了“重工具轻原理”或“重理论轻落地”的常见局限——既解释了AI辅助编程的底层逻辑（如Transformer模型、LLM评估标准），又提供了从“需求规划”到“部署迭代”的全流程指导，让读者不仅“会用AI工具”，更“理解AI工具”，最终实现“高效协同AI”。

2. 技术深度：从“表层应用”到“底层逻辑”

• 原理层：深入讲解生成式AI与LLM的技术演变，拆解AI辅助编程工具的工作机制（如智能代码补全、上下文感知逻辑），并系统介绍LLM的评估方法（能力等级、类型划分），帮读者建立技术认知框架；

• 核心技能层：将“提示工程”作为独立章节，剖析其“艺术与科学”的双重属性，提供“指令优化、上下文设计、减少幻觉”等8大实践技巧，解决“AI生成代码不准确”的核心痛点；

• 工具层：不仅聚焦GitHub Copilot（含AMD、Shopify等企业案例），还全面覆盖12类主流工具（如亚马逊CodeWhisperer、谷歌Duet AI、开源模型Code Llama），对比不同工具的适用场景，帮读者精准选型。

3. 实践导向：案例驱动的“落地指南”

全书贯穿大量真实案例与实操场景，避免理论空泛：

• 企业级案例：解析AMD如何用AI辅助硬件编程、Shopify如何通过AI优化电商服务开发、埃森哲如何借助AI提升项目效率，展现AI编程在大型项目中的价值；

• 开发者场景：讲解“用AI生成README文件”“通过AI重构‘忍者代码’”“借助LLM编写单元测试”等高频需求，每个场景均提供“操作步骤+效果对比”，读者可直接复用；

• 全周期覆盖：从“头脑风暴需求”“生成入门代码”到“AI辅助调试”“部署后用户反馈分析”，适配软件开发完整链路，满足不同阶段的实战需求。

4. 专业背书：权威团队的“质量保障”

• 作者资质：作者Tom Taulli是生成式AI领域资深专家，著有《Artificial Intelligence Basics》，并为O'Reilly、Pluralsight开发AI与编程课程，内容兼具前沿性与严谨性；

• 译者实力：译者成海霞为微软高级软件工程师，负责Java云原生解决方案研发，且有多本技术图书翻译经验，确保技术术语精准、语言流畅易懂；

• 专家推荐：两位行业权威作序——黄寓凡从企业实践角度肯定其“全流程指导价值”，王利从学术与技术结合层面强调其“思维转变引导作用”，进一步验证书籍质量。

图书目录

序言部分

• 推荐序1（黄寓凡：微软亚太研发中心开发者事业部数据与AI团队首席研发经理）

• 推荐序2（王利：深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室副研究员）

• 序言

• 前言

第1章 AI打开开发者的新世界

1.1 编程的演变与革命
1.2 生成式AI
1.3 AI辅助编程工具的优点（最小化搜索、充当顾问、IDE集成、代码库适配等7大优势）
1.4 AI辅助编程工具的缺点（幻觉、知识产权、隐私、安全等6大挑战）
1.5 开发者的新世界（职业发展、10倍开发者能力模型、技能要求）
1.6 小结

第2章 AI辅助编程技术的工作原理

2.1 AI辅助编程工具的主要功能
2.2 智能代码自动补全与上下文感知补全
2.3 编译器与AI辅助编程工具的协同
2.4 能力等级划分
2.5 生成式AI和LLM（技术演变、Transformer模型、OpenAI Playground实操）
2.6 评估LLM的核心方法
2.7 LLM的类型（按功能、场景划分）
2.8 评估AI辅助编程工具的维度
2.9 小结

第3章 提示工程：艺术与科学

3.1 提示工程的双重属性
3.2 提示工程的核心挑战
3.3 提示的基本构成
3.4 上下文的设计技巧
3.5 指令优化（摘要、文本分类、建议、翻译等场景）
3.6 输入内容的筛选与组织
3.7 输出格式的定义方法
3.8 优秀实践（具体化、专业术语使用、CoT提示等8大技巧）
3.9 减少AI幻觉的策略
3.10 安全与隐私保障
3.11 自治的AI Agent
3.12 小结

第4章 GitHub Copilot实战

4.1 GitHub Copilot简介（版本、价格、安全机制）
4.2 企业案例（AMD硬件编程、Shopify电商开发、埃森哲项目）
4.3 使用指南（VS Code/Codespaces集成、代码建议、聊天功能、命令行界面）
4.4 Copilot合作伙伴计划
4.5 小结

第5章 其他AI辅助编程工具

5.1 商业工具（CodeWhisperer、Duet AI、Tabnine、Replit、CodeGPT等）
5.2 开源模型（Code Llama、StableCode、AlphaCode、CodeT5等）
5.3 细分场景工具（Cursor编辑器、Warp命令行AI、Bito AI）
5.4 小结

第6章 ChatGPT和其他通用LLM的编程应用

6.1 ChatGPT与GPT-4的编程能力
6.2 实操指南（移动版使用、自定义指令、必应浏览功能）
6.3 场景应用（正则表达式生成、入门代码编写、README创建、bash命令优化）
6.4 插件与自定义GPT（Codecademy插件、AskYourDatabase插件）
6.5 其他LLM（Gemini、Claude的编程场景适配）
6.6 小结

第7章 软件开发早期阶段：想法、需求与规划

7.1 AI辅助头脑风暴
7.2 市场调研（趋势分析、规模测算）
7.3 竞争分析方法
7.4 需求文档生成（PRD、软件需求规约SRS）
7.5 项目规划（测试驱动开发TDD、Web设计规划）
7.6 小结

第8章 编写代码：AI提效技巧

8.1 AI辅助编程的定位（能否替代开发者？）
8.2 决策：是否采用AI工具的判断标准
8.3 核心场景（提升学习效率、高效注释、模块化编程、快速启动项目、自动填充、重构）
8.4 专项应用（面向对象编程、框架/库适配、样本数据生成、前端开发、API调用）
8.5 小结

第9章 调试、测试与部署

9.1 AI辅助调试（bug定位与修复）
9.2 自动文档生成
9.3 代码审查（单元测试编写、拉取请求PR优化）
9.4 部署支持（用户反馈分析、产品发布流程）
9.5 小结

第10章 AI辅助编程的启示

10.1 学习曲线与入门建议
10.2 核心优势与不足
10.3 提示工程的科学与艺术结合
10.4 AI在编程之外的能力延伸
10.5 关键观点：AI不会抢走开发者的工作
10.6 小结

适合人群

本书针对性极强，不同身份的读者均可从中获得匹配需求的价值：

• 软件开发者（初/中/高级）：初级开发者可借助AI工具降低入门门槛、提升学习效率；中高级开发者可通过提示工程、LLM原理深化技术能力，用AI优化重构、调试等核心环节，成为“10倍开发者”；

• 编程爱好者：无需深厚技术积累，可通过本书快速掌握GitHub Copilot、ChatGPT等工具的编程应用，实现“从想法到代码”的快速落地；

• 技术项目经理：了解AI辅助编程对开发流程的影响，掌握“AI优化项目规划、提升团队效率”的方法，更好地统筹AI时代的软件开发项目；

• 高等院校计算机科学专业学生：衔接课堂理论与工业界实践，提前熟悉企业主流的AI编程工具与流程，提升就业竞争力；

• AI编程领域相关专业人士（如AI产品经理、技术顾问）：系统理解AI辅助编程的技术边界、应用场景与未来趋势，为业务决策或技术咨询提供支撑。

推荐理由

1. 权威背书，质量保障：微软、深圳大学专家作序，作者为AI领域资深作家，译者为微软工程师，从内容到翻译均经过专业验证，避免“碎片化知识”或“错误技术引导”；

2. 技术全面，体系完整：从“底层原理（LLM、Transformer）”到“工具应用（Copilot、CodeWhisperer）”，再到“全流程实战（需求-编码-部署）”，形成闭环知识体系，读者无需额外补充其他资料；

3. 实战导向，即学即用：大量企业案例与高频场景实操（如代码重构、单元测试生成），每个技巧均提供“操作步骤+效果”，读者可直接应用于工作，快速见效；

4. 前瞻性强，适配未来：不仅讲解当前主流工具，还探讨AI编程的学习曲线、未来影响（如开发者职业发展），帮助读者建立长期竞争力，而非仅掌握“短期工具使用技巧”；

5. 翻译精准，阅读流畅：译者兼具技术背景与翻译经验，精准还原原著技术细节，同时避免“直译生硬”问题，中文读者可轻松理解复杂概念（如LLM评估、提示工程）。

总结

在AI重塑编程生态的当下，《AI辅助编程实战》既是“入门者的启蒙书”，也是“进阶者的工具书”，更是“从业者的战略指南”。它不只是教读者“如何用AI写代码”，更引导读者“理解AI与编程的协同逻辑”，最终实现“人与AI的高效协作”。

无论你是想借助AI提升效率的开发者、衔接理论与实践的学生，还是关注技术趋势的管理者，本书都能为你提供清晰的学习路径与实战方法，帮助你在AI编程时代抢占先机，成为“懂技术、会协作、有远见”的新型编程从业者。