谷歌深夜发布生图模型Nano Banana 2，性能屠榜成本腰斩，AI生图进入“闪电时代”

北京时间2026年2月27日凌晨，谷歌在没有任何预热发布会的情况下，于Gemini平台悄然上线了新一代图像生成模型Nano Banana 2（官方代号Gemini 3.1 Flash Image）。这一被称为“深水炸弹”的更新，瞬间在AI社区引发震荡。作为去年8月Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）和11月Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro）的迭代者，Nano Banana 2实现了Pro级画质与Flash级速度的首次合并，并将生成成本直接砍半，标志着AI图像生成从“创意玩具”正式迈向“工业化生产”阶段。

登顶全球第一，价格仅为Pro版一半

根据权威AI基准测试机构Artificial Analysis及大模型竞技场LMArena的最新数据，Nano Banana 2刚一上线便登顶文生图综合性能榜单首位。在LMArena的测试中，其文生图得分高达1280分，超越了GPT-Image 1.5和自家的Nano Banana Pro。更令市场震惊的是其定价策略：在谷歌AI Studio平台，Nano Banana 2输出一张1K图片的单价仅为0.067美元，输入价格为0.5美元，约为Nano Banana Pro的一半。这意味着，用户能以更低的成本享受到接近甚至超越前代旗舰的画质与推理能力。

告别“鬼画符”，中文渲染与物理逻辑双突破

长期以来，AI生图最大的痛点——“文字乱码”和“物理穿模”在Nano Banana 2上得到了实质性解决。
精准文本渲染：新模型继承了Pro版的核心能力，支持精准的多语言文本生成。实测显示，无论是生成包含中文的海报、漫画对白还是复杂的UI界面，文字清晰度和准确性均大幅提升。有测试要求模型生成“一只戴京剧头饰的大熊猫写毛笔字”，Nano Banana 2不仅还原了毛发和珠翠的质感，写出的“生成式AI”四字也笔锋流畅，仅在极个别笔画细节上略有瑕疵。
物理常识进阶：模型内置了类似Gemini 3.1的“思考层”和世界知识库。在著名的“时钟与满杯酒”测试中，Nano Banana 2成功生成了指针指向21:35的传统时钟，解决了此前Pro版多次失败的难题。虽然在更复杂的“满杯红酒+时钟”多重物理约束场景下仍偶有翻车（如时针分针搞反），但相比前代已是质的飞跃。此外，在“仰视芭蕾舞演员”、“60岁亚洲渔夫特写”等复杂光影和透视场景中，模型对解剖结构和物理规律的遵循度显著提高。

“世界知识”注入像素，生图具备现实锚点

Nano Banana 2不再是简单的像素拼接，而是具备了理解现实世界的能力。它接入了Gemini的实时搜索和图像检索功能，能根据真实地理位置、天气数据和文化符号校准画面。
谷歌官方演示的“Window Seat（靠窗座位）”应用展示了这一能力：用户指定世界任何地点，模型能结合实时天气生成逼真的窗外风景。例如输入上海坐标，生成的画面不仅包含陆家嘴建筑群，连天空的深蓝暮色与华灯初上的氛围都精准还原。
另一款演示工具“全球广告本地化器”则能一键将英语广告翻译成日文、法语等多语言版本，并自动调整画面中的视觉元素以适配目标市场，无需人工重绘。

一致性与可控性飞跃，漫画与设计迎来生产力革命

对于创作者而言，Nano Banana 2的主体一致性功能堪称“核弹级”更新。在单个工作流中，模型可保持最多5个角色的相貌特征一致以及14个物体的高保真呈现。这意味着生成连环漫画、系列故事板时，角色不再“串脸”。有博主实测生成“三个小伙伴建树屋”的6格连环画，角色的服装、表情和画风在每一帧中都保持了高度统一。
此外，模型支持从512px到4K的多种分辨率，并新增了4:1、1:4、8:1等极端宽高比，原生适配横幅广告和竖屏长图，无需后期裁切。配合可配置的“思考级别”，用户可在“速度优先”和“质量优先”间自由切换，专业创作者甚至能通过多步骤工作流实现“规划-生成-自查-修正”的拟人化创作过程。

全线产品默认搭载，Pro版退守专业场景

即日起，Nano Banana 2已成为谷歌Gemini应用、搜索服务、AI Studio及视频编辑工具Flow的默认图像模型，全面取代了此前的Nano Banana Pro选项（Pro和Ultra订阅用户仍可手动切换回Pro版）。这一策略显示了谷歌的野心：将高质量生图能力普及到所有用户，而非仅限于专业创作者。
对于免费用户，每天有100张的生成限额；订阅用户则提升至1000张。开发者可通过Vertex AI和Gemini API调用预览版。

结语

谷歌深夜发布的Nano Banana 2，以腰斩的价格和屠榜的性能，给竞争对手带来了巨大压力。它不仅修复了AI生图“不可用”的最后一块短板——文字与逻辑，更通过“世界知识”的注入，让图像生成真正具备了现实意义。正如业内评价：“以前用AI是抽卡，现在用Nano Banana 2是造物。”这场由谷歌发起的“降维打击”，或将彻底重塑AI图像生成的行业格局。