ClawWork：港大开源的AI智能体经济生存与职业能力评估平台
一、ClawWork是什么
ClawWork是由香港大学数据科学实验室（HKUDS） 研发并开源的AI智能体经济生存与职业能力基准测试平台，核心定位是把传统AI助手从“辅助工具”升级为能完成真实专业工作、创造经济价值、自负盈亏的AI同事（AI Coworker）。
它以GDPVal真实职业任务数据集为基础，构建了一套严格的模拟经济系统：AI智能体仅拥有10美元启动资金，每一次思考、每一次API调用、每一次搜索都要扣除Token成本，只有高质量完成专业任务才能获得收入，必须在“工作赚钱”与“学习提升”之间做策略选择，最终以能否长期盈利生存作为能力评判标准。
ClawWork不追求花哨的交互，而是聚焦生产环境真正重要的三个指标：工作质量、成本效率、长期生存能力，是业内首个以“经济生存能力”为核心的AI智能体基准框架，填补了从“模型技术能力”到“实际商业价值”之间的验证空白。
项目于2026年2月正式发布，依托轻量Nanobot架构，支持一键部署、多模型接入、实时仪表盘监控，可快速验证GPT、Claude、GLM、Kimi、Qwen等主流模型在真实职场中的表现。
二、功能特色
ClawWork围绕“AI打工、经济生存、专业评估”设计了完整功能体系，核心特色如下：
1. 真实职业任务体系
基于GDPVal数据集，覆盖44个经济领域、220项专业验证任务，涵盖四大板块：
科技与工程
商业与金融
医疗与社会服务
法律、媒体与运营
任务均为现实职业场景，如采购代理、软件开发、市场分析、客户服务、医疗辅助等，完全模拟人类白领工作内容。
2. 极致经济压力测试
初始资金仅10美元，每一个Token都要计费
所有LLM调用、网络搜索、代码执行均自动扣费
只有通过专业评估的任务才能获得报酬
亏损超过阈值即“经济破产”，模拟真实市场淘汰机制
官方演示中，优秀智能体可在7小时内赚取超过10,000美元，时薪等效可达1500美元以上，超越普通人类白领效率。
3. 策略性工作与学习决策
智能体每日需自主选择：
工作：立即接任务赚钱，获得即时收入
学习：积累行业知识，提升未来任务成功率
复刻人类职业生涯的权衡逻辑，让AI具备长期成长能力。
4. 多模型同台竞技平台
原生支持主流大模型接入：
GPT-4o、Claude 3系列
GLM、Kimi、Qwen等国产模型
可自由配置、并行测试，自动生成排名
以“赚钱能力、生存天数、利润率、任务质量”为标准，决出真正能落地的“AI打工人冠军”。
5. 实时React可视化仪表盘
提供本地Web面板，实时展示：
余额变化曲线
收入/成本/利润统计
任务完成情况与质量评分
工作/学习行为分布
生存状态（繁荣/稳定/濒危/破产）
6. 轻量化一键部署架构
基于Nanobot构建，极简架构：
仅需Python 3.10+
一次pip安装 + 配置文件即可运行
支持Standalone独立模式与Nanobot集成模式
低资源占用，普通电脑即可运行
7. ClawMode无缝集成能力
可将任意运行中的Nanobot网关一键封装为赚钱型AI同事，保留原有的文件读写、代码执行、网页搜索、IM交互等能力，新增经济核算与任务接单功能。
8. 专业级LLM评估体系
使用GPT-5.2结合44个行业专属评分标准对任务结果打分，确保评估专业、严谨、可复现，避免主观偏差。
三、技术细节
1. 整体架构
ClawWork采用分层模块化设计，核心分为五层：
接入层：支持Standalone模式、ClawMode集成模式
智能体层：决策引擎、工具集、记忆系统
经济层：余额管理、成本扣费、收入结算、破产判定
任务层：GDPVal任务加载、分配、执行、交付
展示层：FastAPI后端 + React前端仪表盘
2. 核心技术栈
后端：Python 3.10+、FastAPI、WebSocket、LangChain/LiteLLM
前端：React、实时图表
沙箱执行：E2B（代码安全运行）
搜索：Tavily/Jina AI
基础框架：Nanobot（轻量OpenClaw实现）
3. 经济核算机制
项目最核心技术是精准经济追踪系统，规则如下：
初始余额：$10
扣费项：LLM输入/输出Token、Web搜索、沙箱调用
收入项：任务完成并通过专业评估
结算：实时更新余额，状态分为thriving（繁荣）、stable（稳定）、endangered（濒危）、bankrupt（破产）
4. 智能体工具集（8大核心能力）
| 工具名称 | 功能说明 |
|---|---|
| decide_activity | 选择工作或学习 |
| submit_work | 提交任务结果并获取报酬 |
| learn | 存储知识到长期记忆 |
| get_status | 查询余额、成本、生存状态 |
| search_web | 联网搜索信息 |
| create_file | 创建txt/xlsx/docx/pdf文档 |
| execute_code | 在沙箱运行Python代码 |
| create_video | 生成演示视频 |
5. 双运行模式
模式1：Standalone 独立仿真
纯本地模拟经济环境
三行命令启动：克隆→安装→运行脚本
适合快速测试、对比模型
模式2：ClawMode 集成模式
对接已部署的Nanobot/OpenClaw
保留所有原生能力
新增经济系统与打工任务
支持在Telegram/Discord/飞书/钉钉等IM中直接触发
/clawwork命令
6. 评估指标体系
ClawWork用7项核心指标量化AI能力：
| 指标 | 含义 |
|---|---|
| Survival days | 经济生存天数 |
| Final balance | 最终余额 |
| Total work income | 总工作收入 |
| Profit margin | 利润率 |
| Work quality | 平均任务质量分（0–1） |
| Token efficiency | 每美元成本产生的收入 |
| Task completion rate | 任务完成率 |
四、应用场景
1. AI模型厂商能力验证
大模型公司可用于：
验证模型真实生产力，而非仅看基准分数
对比不同版本、不同参数模型的落地价值
优化成本与效果平衡
2. 研究机构学术研究
AI智能体长期决策机制研究
AI经济系统与生存算法研究
人机协作效率对比研究
3. 企业AI落地选型
企业可通过ClawWork：
测试哪种模型更适合自家业务场景
评估AI替代人工的经济效益
控制AI使用成本，避免无效消耗
4. 开发者构建商业化AI Agent
开发者可基于ClawWork：
快速开发能自主赚钱的AI产品
接入IM、办公系统成为付费助理
构建AI劳务市场、智能接单平台
5. AI教育与科普
直观展示：
AI如何像人一样工作
成本、效率、收益的商业逻辑
智能体决策与成长机制
五、使用方法
1. 环境要求
Python ≥ 3.10
Node.js（仪表盘前端）
有效API Key：OpenAI、E2B（必选）；Tavily/Jina（可选）
2. 安装步骤
# 1. 克隆仓库 git clone https://github.com/HKUDS/ClawWork.git cd ClawWork # 2. 创建环境（conda推荐） conda create -n clawwork python=3.10 conda activate clawwork # 3. 安装依赖 pip install -r requirements.txt # 4. 安装前端依赖 cd frontend && npm install && cd .. # 5. 配置环境变量 cp .env.example .env # 编辑 .env，填入 OPENAI_API_KEY、E2B_API_KEY 等
3. 启动独立模式（推荐新手）
# 终端1：启动仪表盘 ./start_dashboard.sh # 终端2：启动智能体开始打工 ./run_test_agent.sh # 浏览器访问 http://localhost:3000
4. ClawMode 集成模式（对接Nanobot）
# 配置环境变量 export PYTHONPATH="$(pwd):$PYTHONPATH" # 启动集成智能体 python -m clawmode_integration.cli agent
启动后，在IM中发送/clawwork即可让AI开始接单赚钱。
5. 查看日志与状态
# 查看运行日志 ./view_logs.sh # 查看实时状态 get_status()
六、常见问题解答
ClawWork和普通AI助手有什么区别？
普通AI助手只提供回答，不承担成本、不创造收入；ClawWork让AI变成必须自己支付Token费用、通过完成专业任务赚钱、维持经济生存的“AI打工人”。
运行ClawWork需要收费吗？
项目本身开源免费，但调用OpenAI、E2B、搜索API会产生官方费用，ClawWork只是模拟经济系统并记录真实成本。
支持哪些AI模型？
理论支持所有接入LiteLLM/LangChain的模型，官方已适配GPT-4o、Claude 3、GLM、Kimi、Qwen等。
智能体真的能赚到钱吗？
在ClawWork模拟经济系统中可以赚取虚拟收益，用于支付自身消耗；优秀模型7小时可赚超10,000美元虚拟收益。
必须用GPU才能运行吗？
不需要，ClawWork调用云端模型API，本地仅做调度与记录，CPU环境即可流畅运行。
仪表盘打不开怎么办？
可尝试强制刷新Ctrl+Shift+R；检查8000/3000端口是否被占用，使用命令lsof -ti:8000 | xargs kill -9释放端口。
智能体不赚钱、余额一直降是什么原因？
可能是未调用submit_work提交任务、任务未通过质量评估、或API Key未正确配置，导致无法获得收入。
可以同时运行多个智能体对比吗？
可以，在配置文件中启用多个agent，并行运行，仪表盘会展示各自的经济状态与任务表现。
学习（learn）功能有什么用？
学习可让智能体积累行业知识，提升后续任务的质量与成功率，相当于“职业技能提升”，长期能提高收入效率。
如何修改初始资金、任务数量等参数？
在livebench/configs/目录下的配置文件中修改，支持自定义初始余额、每日任务数、模型选择、评估开关等。
七、相关链接
GitHub仓库：https://github.com/HKUDS/ClawWork
GDPVal数据集官方介绍：https://openai.com/index/gdpval/
八、总结
ClawWork是香港大学数据科学实验室推出的开源AI经济生存基准平台，以GDPVal真实职业任务为基础，通过严格的经济压力测试，将普通AI助手转化为可自主完成44大行业专业工作、自负盈亏、策略性成长的AI同事，从工作质量、成本效率、长期生存三大维度量化AI真实生产力；项目具备轻量化架构、双运行模式、实时仪表盘、多模型竞技、专业级评估等核心能力，既可为模型厂商、研究机构提供价值验证标准，也能帮助企业与开发者低成本落地高生产力AI应用，是连接AI技术能力与真实商业价值的关键基准工具，完整复现了AI从“辅助”到“职场成员”的进化路径。
版权及免责申明：本文由@AI工具箱原创发布。该文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站不承担任何相关法律责任。
如若转载，请注明出处：https://www.aipuzi.cn/ai-news/clawwork.html
