FuckClaude：开源Claude地域指纹检测工具，本地离线自测国内用户识别风险

一、FuckClaude 是什么

FuckClaude 是国内开发者 LinXiaoTao 开源的纯前端本地浏览器指纹检测工具，项目诞生于 Claude Code 源码泄露事件之后。泄露代码曝光 Anthropic 会采集时区、系统字体、浏览器标识、设备语言等本地环境指纹，用于识别中国大陆用户并实施限流、封号等风控策略，该工具由此开发，用于自测当前浏览器环境被 Claude 识别为国内用户的风险等级。

项目采用单页静态网页架构，全程检测逻辑在浏览器沙盒内运行，所有指纹数据不会上传至任何服务器，隐私零泄露；支持中英双语切换，输出0-100分量化风险评分，清晰展示触发的所有地域特征指纹，仅用于技术研究、环境自查，不提供绕过平台风控的能力。项目开源协议为 MIT，完全免费开放源码，允许开发者二次修改、部署私有检测站点。

二、功能特色

1. 本地离线检测，隐私安全
   无需后端服务，网页加载完成后所有指纹采集、计算逻辑仅在本地浏览器执行，不存在日志上传、数据回传行为，不会留存用户设备信息。

2. 九大类指纹维度全覆盖检测
   精准匹配 Claude Code 泄露源码中的风控采集项，包含系统时区、系统默认语言、中文系统字体库、国产浏览器UA标识、设备区域编码、操作系统地域配置、网页语言标签、数字格式、输入法标识9项核心识别特征。

3. 0-100分权重风险打分体系
   不同指纹信号配置差异化权重，多项国内特征同时命中会叠加高分，划分三级风险等级直观展示暴露程度：

• 0–30分：低风险，几乎无国内地域特征，识别概率极低

• 31–60分：中风险，存在少量可识别特征，有概率触发风控

• 61–100分：高风险，多重国内指纹叠加，极易被标记封禁

4. 明细化指纹命中清单
   检测完成后逐条展示每一项命中的地域特征，标注对应权重分值，方便用户针对性调整系统、浏览器配置降低暴露风险。

5. 双使用形态，适配不同人群
   普通用户可直接访问官方在线网页一键检测；开发者可克隆源码本地部署、二次开发，支持集成自有前端项目。

6. 极简轻量化部署
   纯静态HTML+JS+CSS，无框架依赖、无需数据库、无需Node服务，仅静态文件即可部署，服务器成本极低。

三、技术细节

1. 整体技术栈

• 前端基础：原生 HTML5、Vanilla JavaScript、CSS3，无 Vue/React 等重型前端框架，加载速度低于300ms

• 指纹采集API：浏览器原生 Navigator API、Screen API、Font Loading API、Intl 国际化接口

• 构建方式：无打包工具，源码直接静态运行，修改后无需编译即可部署

• 部署载体：Nginx、GitHub Pages、Vercel、静态云存储均可托管

2. 核心指纹采集技术原理

1. 时区采集：通过 Intl.DateTimeFormat().resolvedOptions().timeZone 获取系统时区，匹配 Asia/Shanghai、Asia/Chongqing 等国内时区标记

2. 中文字体探测：调用浏览器字体加载接口，检测系统是否预装 PingFang SC、SimSun、Microsoft YaHei 等国产中文字体

3. 浏览器标识识别：读取 navigator.userAgent，匹配国内浏览器关键词（QQBrowser、360Browser、Edge 国内版等）

4. 语言标识采集：读取 navigator.languages、navigator.language，匹配 zh-CN、zh-Hans 中文语言标签

5. 数字、日期格式化规则检测：通过 Intl 接口判断系统默认数字、日期展示格式，区分中英文区域配置

3. 风险评分计算逻辑

内置权重配置表，每一类指纹单独分配固定分值，检测时遍历9项维度，命中即累加对应分数，最终总分0-100；源码内权重参数完全开放，开发者可自主调整各指纹的计分权重。

4. 隐私底层保障机制

代码中不存在 fetch、axios、WebSocket 等网络请求逻辑，无埋点、无统计脚本，检测过程仅读取本地浏览器只读API，不修改系统配置、不写入本地存储。

四、应用场景

1. 普通Claude使用者环境自查
   日常使用Claude网页端、Claude Code客户端前，检测浏览器环境指纹风险，提前调整系统语言、时区、浏览器UA降低被识别限流概率。

2. 前端安全/风控技术研究者
   学习商业AI平台用户指纹识别实现逻辑，逆向理解海外AI产品地域风控技术方案，用于网络安全、浏览器指纹课程学习。

3. 独立开发者私有部署检测站点
   二次修改源码，集成至个人工具站、开发者工具箱，为社群提供免费指纹自测服务。

4. 自动化测试环境校验
   爬虫、浏览器自动化从业者，检测Playwright、Puppeteer等自动化环境是否携带中文地域指纹，优化伪装配置。

5. 前端隐私科普工具
   技术博主、科普自媒体部署静态页面，向读者演示浏览器可读取的本地隐私信息，科普设备指纹泄露风险。

五、使用方法

方式1：在线网页快速检测（普通用户首选）

1. 打开官方在线站点：https://fuck-claude.vercel.app/

2. 页面自动加载完成，点击「重新扫描」按钮

3. 等待1秒完成全维度指纹采集，页面展示总分、风险等级、命中指纹明细

4. 切换右上角语言按钮，可在中文/英文界面切换

方式2：本地源码部署（开发者使用）

1. 克隆GitHub仓库源码

git clone https://github.com/LinXiaoTao/FuckClaude

2. 进入项目文件夹，文件夹内仅index.html、css、js静态文件

3. 两种本地运行方案：

• 直接双击index.html，本地浏览器离线打开使用（无网络也可检测）

• Nginx/静态服务器托管，对外提供网页访问

4. 自定义修改：打开js文件夹内权重配置文件，调整各类指纹计分标准，保存文件后刷新页面生效

方式3：二次集成至自有网页

将项目内指纹检测JS脚本剥离，引入自有HTML页面，调用内置检测函数，自定义展示UI与评分逻辑。

六、常见问题解答（FAQ）

Q1：FuckClaude检测高分就一定会被Claude封号吗？

A1：不会。该工具仅复刻Claude泄露源码中的指纹采集规则，模拟风控识别逻辑，评分仅作为参考标准，不等于Anthropic官方实时风控规则；官方后台还会结合IP地址、账号行为、对话内容多重维度综合判断，单一环境指纹不会直接触发封禁。

Q2：工具名称包含不雅词汇，是否会影响正常使用？

A2：项目名称仅为开发者调侃式命名，源码、在线页面UI无违规文字，不影响功能使用；开发者可自行修改源码内页面标题、文字内容替换名称后部署。

Q3：使用在线检测页面时，我的设备信息会被开发者收集吗？

A3：不会。项目无任何数据上传代码，所有指纹采集、计算全部在浏览器本地完成，在线站点仅托管静态文件，不存在后端日志、数据收集接口，不会留存任何用户设备信息。

Q4：能否通过这个工具实现完全绕过Claude地域限制？

A4：不能。本工具仅用于检测环境暴露风险，仅提供指纹明细参考，不提供任何修改、伪装浏览器/系统指纹的功能，无法绕过平台合规管控。

Q5：离线打开本地index.html为什么也能正常检测？

A5：项目全部依赖浏览器原生内置API，不需要后端接口、网络资源，静态文件加载完成即可独立运行，断网环境下检测功能不受任何影响。

Q6：Windows、macOS、Linux、手机浏览器都能正常检测吗？

A6：全平台兼容，Windows、macOS、Linux桌面浏览器，安卓、iOS移动端浏览器均可完整运行，仅部分老旧浏览器（IE）会丢失少量字体检测能力。

Q7：修改源码里的指纹权重参数有什么作用？

A7：权重代表单条指纹对总分的贡献值，调高某类指纹权重会放大该特征的风险分值，适合开发者模拟不同严格程度的AI风控规则，做对比实验。

Q8：项目是否支持商业化二次开发并搭建付费工具？

A8：项目采用MIT开源协议，允许商用、二次分发、私有化部署，仅需保留原始开源声明即可自由修改商用。

八、相关链接

• GitHub仓库地址：https://github.com/LinXiaoTao/FuckClaude

九、总结

FuckClaude作为一款定向匹配Claude风控规则的本地浏览器指纹检测开源工具，凭借纯静态离线运行、隐私零上传、专项中文环境识别、轻量化部署的核心优势，填补了市面上缺少针对海外AI产品地域指纹自测工具的空白，源码完全开放便于技术人员学习AI平台风控采集逻辑，同时普通用户可零成本快速自查浏览器环境暴露风险，仅作技术研究与环境自查用途，不具备规避平台管控的能力，是兼顾实用性与学习价值的轻量前端开源项目。