GPT‑6 Astra:OpenAI闭源旗舰模型,原生Computer Use电脑操作Agent能力
一、GPT‑6 Astra是什么
GPT‑6 Astra是OpenAI发布的新一代闭源旗舰基座大模型。官方定义为当前对齐程度最高、面向复杂端到端任务的AI模型,核心定位从传统对话问答转向AI智能体Agent实战干活,主打Computer Use计算机操作能力,能够在获得授权前提下模拟人类操作电脑软件,自主拆解并完成长链路复杂工作任务。
该模型采用灰度分批上线策略,优先面向可信访问计划企业客户开放,后续逐步开放ChatGPT订阅端、OpenAI API、AWS Bedrock、Azure AI Foundry渠道,并非一次性全量开放给全部用户。Astra名字取自拉丁语,寓意星辰,代表OpenAI面向真实世界任务的新一代技术路线。
二、功能特色
Computer Use电脑自主操作
模型可在授权后操控浏览器、办公软件、开发工具,自主填写表单、更新业务数据、整理文档表格PPT,自动排查执行过程报错,OSWorld测试任务完成耗时相比上一代GPT‑5.6 Sol缩短约47%。无需用户把任务拆分成细碎小指令,只需要提供高层业务目标即可闭环交付结果。高阶深度推理与抽象学习
在陌生抽象推理、高阶数学、科研类任务能力大幅提升,支持超长任务链路记忆,多步骤任务不容易遗忘上下文目标,可处理复杂科研数据分析、逻辑推演工作。强化软件工程与工程设计
支持完整软件项目开发、PCB电路设计、三维CAD重建、网站原型搭建,可完成代码编写、运行、调试、测试全流程,适配真实工程生产场景。网络安全防御分析能力
OpenAI首个达到内部Critical关键安全等级的大模型,可自主挖掘系统漏洞,该高危能力做访问管控,仅对审批后的防御性安全机构开放,禁止直接生成漏洞攻击利用代码。高安全对齐约束
模型严格遵守权限边界,越权访问内部系统的概率大幅降低,企业使用时降低越权操作风险,支持网页搜索、文件读取、代码执行等工具调用能力,输入支持文本+图片,输出为文本格式。

三、技术细节
Astra是OpenAI规模最大训练项目之一,在美国Stargate德州超算基地,调用超过10万张GPU完成预训练,训练阶段大量引入前代模型参与监督对齐,属于新一代循环监督训练方案。
| 技术项目 | 参数详情 |
|---|---|
| 上下文窗口 | 1050000 tokens |
| 最大输出长度 | 128000 tokens |
| 知识截止时间 | 2026‑04‑30 |
| 输入输出 | 文本、图像输入;文本输出 |
| 推理档位 | low / medium / high / xhigh / max,强制选择推理档位 |
| API定价 | 输入$10/百万token;输出$50/百万token |
| API限制 | 不可自定义temperature、top‑p,不支持logprobs返回 |
重要说明:该模型不再支持关闭推理,必须指定推理强度;Agent工具调用会产生额外token消耗,高风险会话会触发自动安全校验,需要人工确认后继续执行任务。
官方公开基准测试中,ARC‑AGI‑3、FrontierMath Tier4、ExploitBench等测试取得高分;需要注意,部分高分是配套Agent系统框架下取得,脱离配套框架裸模型评测分数会出现回落,需要理性看待跑分结果。
四、应用场景
企业办公自动化:批量处理报表、制作PPT、整理多份文档、网页信息采集、CRM业务数据更新,完成完整业务流程,减少人工重复操作。
软件开发工程:完整项目代码编写、BUG排查、单元测试、PCB原理图转制造文件、网站原型开发。
科研数据分析:多源文献整理、实验数据统计、图表生成、科学课题分步研究。
网络安全防御:授权机构开展漏洞挖掘、代码安全审计,仅用于防御场景。
复杂业务调研:多网页综合调研、多份文件对比核查、长文档批量审阅纠错。
个人高级生产力:复杂方案撰写、多资料整合、复杂逻辑推演,适合Pro、Enterprise订阅用户使用。
五、使用方法
1、ChatGPT网页端/桌面客户端
等待灰度推送完成后,ChatGPT Plus / Pro / Business / Enterprise订阅用户,模型选择栏切换为GPT‑6 Astra,开启高级工具、网页搜索,即可使用;Computer Use电脑操作能力需要单独开启权限开关。
2、API开发者调用
通过OpenAI Responses API接口调用,模型参数填写gpt‑6‑astra,必须指定reasoning.effort推理档位;不支持温度、top‑p自定义参数;企业客户也可通过AWS Bedrock、Azure AI Foundry接入该模型。
3、企业可信访问项目
大型机构、安全防御机构,提交可信访问计划申请,审批通过后解锁完整能力,高危安全相关能力仅对审批账号开放。
提示:上线初期为灰度滚动推送,部分账号不会立刻看到入口,需要等待平台分批放量。
六、竞品对比
| 对比维度 | GPT‑6 Astra | Claude Fable 5.1 | Gemini 3.8 Ultra |
|---|---|---|---|
| 核心优势 | Computer Use电脑操作、软件工程、网络安全、长链路Agent任务 | 超长文档解析、企业工作流适配、文档处理稳定性 | 原生多模态、视频理解、谷歌生态深度打通 |
| 上下文上限 | 105万token | 200万token | 100万token |
| Agent自主操作能力 | 强,原生电脑操作能力 | 中等,侧重工具调用 | 中等,偏向多模态工具链 |
| 代码工程能力 | 高,擅长完整工程项目调试 | 较高,代码修改稳定 | 高,多模态辅助编码强 |
| 安全对齐边界 | 严格,越权控制能力强 | 企业级对齐完善 | 对齐约束中等 |
| 主要短板 | 不支持自定义采样参数;成本偏高 | 电脑端自主操作能力偏弱 | 复杂长链路任务稳定性略弱 |
| 开放策略 | 灰度分批开放,高危能力审批制 | 面向企业全面开放 | 谷歌云渠道开放 |
七、常见问题解答
GPT‑6 Astra现在普通用户可以直接使用吗?
不可以无门槛直接使用。模型采取灰度分批上线,优先给到可信访问企业客户,之后逐步开放ChatGPT付费订阅用户与API,普通Plus用户需要等待平台推送完成才会出现模型选项,不是发布当日全部账号可用。
Astra的Computer Use能力是可以操控我本地电脑吗?
不能直接访问你的个人本地电脑文件。该能力运行在OpenAI远端沙箱环境,模型在沙箱内模拟电脑操作;需要你上传文件、提供网页访问权限,模型才可以完成任务,不会直接读取本机磁盘数据。
为什么API调用时不能设置temperature温度参数?
GPT‑6 Astra移除自定义temperature、top‑p参数,推理行为由推理档位low‑max统一控制,这是模型本身硬性设计限制,开发者无法修改,也无法获取logprobs日志输出。
网上流传GPT‑6 Astra可以直接生成黑客攻击脚本是真的吗?
不是。虽然模型漏洞分析能力很强,但内置安全护栏,会拦截攻击利用代码生成;高危安全能力仅对经过审批的防御安全机构开放,普通账号无法使用高危能力,只能用于安全审计防御场景。
Astra跑分全部碾压所有大模型吗?
并非全方位碾压。在电脑操作、软件工程、网络安全、长链路Agent任务优势明显;在创意写作、通用知识等领域相比竞品没有出现代际差距,部分跑分是配套Agent框架环境下取得,裸模型评测分数会下降,需要结合实际业务场景选择模型。
Astra支持图片输入,是否支持视频输入?
官方公开文档仅支持文本与图片输入,暂不支持视频输入输出,视频相关能力需要等待后续版本迭代更新。
八、总结
GPT‑6 Astra作为OpenAI新一代旗舰基座模型,把AI产品能力从简单问答生成推进到真实环境自主完成复杂工作的智能体阶段,核心亮点集中在电脑自主操作、深度推理、工程开发、安全分析领域,同时配套更强的权限对齐安全机制,不过该模型存在调用成本高、分批灰度开放、部分参数不可自定义等现实约束,并不适合全部业务场景,企业与开发者需要结合自身业务需求、预算、数据安全条件合理选型使用。
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