Hy Memory 2.0：腾讯混元开源的AI智能体记忆框架

一、Hy Memory 2.0 是什么

Hy Memory 2.0 是腾讯混元于2026年10月16日正式开源的AI智能体长期记忆完整解决方案，采用模型、框架、应用三层全开源设计，三层组件可独立部署使用，也可组合搭建完整记忆系统。

传统大模型仅能在单次会话内保留上下文，跨会话会丢失历史信息，存在上下文膨胀、信息冲突、记忆幻觉、推理成本高等痛点。Hy Memory 2.0 的核心思路不是存储全部原始对话，而是对历史信息做提炼、关联、更新与召回，让AI智能体跨会话、跨工具稳定记住用户偏好、任务进展、代码变更等信息，已经在腾讯内部金融、办公Agent、知识管理、游戏等业务落地使用。

二、功能特色

1. 三类记忆原生支持
   业界首个原生同时支持聊天记忆、工作记忆、代码记忆三大记忆类型的开源框架。聊天记忆提取用户个人偏好、事实信息；工作记忆记录任务目标、阶段性成果、业务决策；代码记忆留存代码变更记录、调试背景、版本链路，面向开发Agent场景深度优化。

2. 分层记忆与冲突自动处理
   聊天记忆采用L1-L7共8层分层记忆结构，自动完成信息提取、去重、冲突修正、记忆合并，减少冗余信息，降低prompt膨胀。

3. 可插拔存储后端
   向量库、图数据库、关系型数据库均可自由替换，兼容ChromaDB、Qdrant、FAISS、Kuzu、Neo4j、SQLite，适配本地、服务器多种部署环境。

4. MemHub跨AI工具记忆同步
   配套MemHub应用，提供Mac桌面端与CLI命令行工具，可统一管理Cursor、Claude Code、Codex等十余款AI工具会话历史，一次沉淀记忆，多AI工具共享，不用重复交代需求。

5. 独立专用记忆模型
   配套Hy-Memory-30B-A3B记忆专用MoE模型，专门负责记忆写入、更新、召回与校验，不依赖基座大模型处理记忆逻辑，在4项主流记忆评测基准中综合表现领先同类型开源方案。

三、技术细节

Hy Memory 2.0 整体采用双系统认知架构（System1+System2），拆分快速记忆检索与深度记忆推理两大模块，平衡响应速度与记忆准确性。

1. 模型层：Hy-Memory-30B-A3B
   MoE混合专家架构，总参数量30B，每token激活3B参数，专门作为记忆读写专用模型，负责事实抽取、记忆合并、矛盾信息校验、时序推理，可独立嵌入Mem0、MemOS等第三方记忆框架。模型权重开源，支持本地私有化部署。

2. 框架层：Hy Memory Engine Python SDK
   核心引擎，封装三类记忆生命周期管理逻辑：记忆抽取、持久化存储、相似度召回、记忆更新、过期归档。提供PyPI包，少量代码即可接入现有AI Agent项目。

3. 应用层：MemHub
   本地优先设计，会话数据本地存储，支持历史对话批量导入、记忆预览、手动编辑记忆、跨AI工具同步记忆。

记忆处理流程：用户对话输入 → 专用模型抽取关键事实 → 分层写入对应存储引擎 → 用户发起新请求时，检索相关记忆注入上下文 → 识别信息冲突自动更新旧记忆。

四、应用场景

• AI开发Agent：长期记住项目约定、代码修改背景、历史bug与调试方案，持续迭代项目，不用每次重新介绍项目结构。

• 企业办公智能体：跟进长期项目，沉淀会议结论、业务约束、客户偏好，跨会话完成文档分析、报表生成、方案撰写。

• 个人AI助手：跨多个AI工具统一记忆个人偏好、历史需求，减少重复描述，提升连续使用体验。

• 行业业务Agent：金融、知识管理、游戏场景，长期维护业务知识库、用户行为、项目决策记录，支撑持续多轮业务交互。

五、使用方法

1. 环境准备
   安装Python环境，通过PyPI安装Hy Memory SDK；按需部署向量/图数据库，也可直接使用内置SQLite轻量存储快速测试。

2. 模型部署（可选）
   从Hugging Face下载Hy-Memory-30B-A3B模型权重，本地部署；不部署该模型，也可以接入第三方LLM完成基础记忆能力。

3. 代码接入SDK
   引入hy-memory包，初始化记忆引擎，绑定用户ID/Agent ID，传入对话消息，框架自动抽取并保存记忆；查询时引擎自动召回相关记忆。

4. MemHub桌面工具使用
   下载MemHub客户端，授权绑定各类AI开发工具，导入历史会话，自动沉淀记忆，在多个AI工具之间同步记忆内容。

六、竞品对比

选取Mem0、MemOS两款主流开源AI记忆框架进行对比：

七、常见问题解答

问：Hy Memory 2.0是否必须部署Hy-Memory-30B-A3B模型才能使用？

答：不需要。Hy Memory Engine框架本身可以脱离专用模型独立运行，接入其他大模型完成基础记忆抽取与召回；部署Hy-Memory-30B-A3B模型可以大幅提升记忆冲突处理、时序推理、代码记忆的准确性，属于增强项。

问：MemHub支持Windows版本吗？

答：当前MemHub桌面客户端仅提供Mac版本，跨平台可使用CLI命令行工具，Windows、Linux系统均可通过CLI使用记忆管理能力。

问：Hy Memory 2.0的记忆数据默认存储在哪里？

答：默认本地存储，支持SQLite、向量库、图数据库本地部署，不会强制上传第三方云端；企业用户可自行配置存储后端，满足数据私有化合规要求。

问：Hy Memory 2.0可以和Cursor、Claude Code以外的AI工具对接吗？

答：可以，MemHub支持十余款主流AI开发工具，后续版本还会持续扩充适配列表，开发者也可以基于SDK自行开发插件接入其他AI应用。

问：Hy Memory 2.0是完全免费开源吗，是否可以商用？

答：项目整体开源，开发者可基于开源协议进行二次开发和商用，使用前需要阅读项目仓库内开源许可证，遵守对应协议约束。

八、相关链接

• Hy Memory SDK与MemHub项目GitHub仓库：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy-Memory

• Hy-Memory-30B-A3B模型权重 Hugging Face地址：https://huggingface.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B

九、总结

Hy Memory 2.0 是腾讯混元推出的三层全开源AI智能体长期记忆解决方案，依靠专用记忆模型、多类型记忆引擎与MemHub跨工具记忆管理工具，解决AI智能体跨会话记忆丢失、上下文膨胀、信息冲突等问题，原生适配聊天、办公、代码三大高频场景，提供可插拔存储架构，兼顾本地私有化部署与二次开发需求，已经在腾讯内部多个业务落地，为AI Agent开发者提供一套完整可用的长期记忆基础设施。