OpenFang:开源AI智能体操作系统,Rust构建实现24/7自主运行
一、OpenFang是什么
OpenFang是RightNow-AI团队开发的开源、生产级智能体操作系统(Agent Operating System),它并非传统聊天机器人框架、Python封装的大模型调用工具,也不是简单的多智能体编排系统,而是一套从底层到应用全栈自研、专为“自主运行”设计的AI智能体运行系统。
OpenFang的核心定位是:让AI智能体不再等待用户输入指令,而是按照预设调度规则7×24小时自主执行任务,像全职助手一样主动工作。例如每天清晨6点自动调研竞品、构建知识图谱、筛选高价值线索,在用户开始工作前就把报告发送到Telegram;夜间自动执行情报监控、内容生成、网页操作等任务,全程无需人工干预。
从技术根基看,OpenFang完全使用Rust语言开发,总代码量约137K行,拆分为14个独立crates(Rust包),拥有1767+个测试用例且无Clippy警告,保证高性能、内存安全与运行稳定性。系统最终编译为约32MB的单二进制文件,无任何第三方依赖、无需容器、无需配置环境、无需下载额外模型,真正做到“下载即用、一键启动”,极大降低普通用户与企业的使用门槛。
需要特别澄清:网络上存在另一同名开源项目(用于Ingenic T10/T20芯片的硬件工具链),与本文介绍的RightNow-AI/openfang(AI智能体操作系统) 无任何关联,请勿混淆。
二、功能特色
OpenFang的功能围绕自主化、轻量化、高安全、开箱即用四大核心设计理念,其中最具革命性的是Hands自主能力包,配合极简部署、多平台兼容、可视化管理、安全防护等能力,形成完整的智能体工作体系。
1. 核心创新:Hands自主能力包
Hands是OpenFang区别于所有传统智能体框架的核心创新,可理解为预构建、可调度、自带工作流程的自主任务单元。激活后即可按时间表自动运行,不需要用户发送任何Prompt。
每个Hand包含四件套标准结构:
HAND.toml:能力清单,声明工具、配置、资源限制、仪表盘指标;
多阶段系统提示词:500词以上的专业操作手册,而非简单指令,保证标准化执行;
SKILL.md:领域专业知识库,运行时自动注入上下文,提升任务准确性;
Guardrails(安全护栏):敏感操作审批机制,例如支付、删除、高权限接口调用必须人工确认。
OpenFang官方内置7类开箱即用的Hands,覆盖个人效率、商业获客、内容创作、情报分析、社交运营、网页自动化等主流场景:
| Hand名称 | 核心能力 | 典型用途 |
|---|---|---|
| Clip | YouTube视频下载、高光提取、竖屏剪辑、字幕/封面生成、AI配音、自动发布到Telegram/WhatsApp | 短视频自媒体、知识搬运、内容自动化 |
| Lead | 每日自动挖掘匹配ICP的潜在客户、信息补全、打分、去重,输出CSV/JSON/Markdown | 销售线索获取、B端获客、客户开发 |
| Collector | OSINT级情报监控、目标变更检测、情感分析、知识图谱构建、异常告警 | 竞品监控、品牌舆情、行业信息跟踪 |
| Predictor | 多源信号收集、推理链构建、趋势预测、置信区间输出、Brier分数准确率追踪 | 市场预判、事件预测、数据决策 |
| Researcher | 深度自主研究、多源交叉验证、可信度评估、APA格式引用报告、多语言支持 | 行业研究、学术调研、深度分析报告 |
| X(Twitter)账号自动化:7种内容格式、最优发布时间、自动回复、数据追踪、发布前人工审核 | 海外社交运营、品牌账号维护 | |
| Browser | 网页自动化:导航、填表、点击、多步骤流程、会话持久化,敏感操作需审批 | 表单自动提交、流程自动化、网页操作机器人 |
2. 极简部署:单二进制、无依赖、三平台支持
OpenFang最大的易用性优势在于彻底摆脱环境噩梦:
编译后仅一个≈32MB二进制文件,无Docker、无Python环境、无依赖库、无模型下载;
支持Linux、macOS、Windows三大操作系统;
一行命令安装,两条命令启动服务,30秒内完成部署。
3. 16层企业级安全防护
OpenFang从底层设计安全机制,适合企业与敏感场景使用:
Wasm沙箱隔离
Merkle哈希链审计追踪
秘钥泄漏检测
签名代理清单
注入攻击检测
SSRF防护
资源限制与异常自动终止
敏感操作人工审批闸门
网络访问白名单
日志不可篡改
等共16层独立安全层,全方位保护运行安全。
4. 可视化Web仪表盘
启动后自动提供Web管理界面(默认http://localhost:4200),支持:
实时查看各Hand运行状态
任务进度、日志、结果预览
配置调度规则、审批队列
数据导出与报告查看
5. 全自主调度:无需人工值守
支持定时、周期、触发式运行,用户配置一次即可长期自动执行,真正实现“AI替人干活”。

三、技术细节
OpenFang采用Rust全栈自研架构,从内核、调度、安全到能力层全部自主实现,不基于任何现有智能体框架二次封装,保证极致性能与稳定性。
1. 开发语言与代码工程化
语言:Rust,保证内存安全、高并发、低资源占用
代码规模:≈137,000行
模块:14个crates,解耦、可独立编译、可扩展
质量:1767+测试用例,0 Clippy警告,生产级稳定性
2. 单二进制编译机制
所有依赖、配置、前端页面、Hands能力全部编译进单个二进制文件,运行时无需读取外部文件,可拷贝到任意同架构机器直接运行。
3. 内核级智能体调度器
OpenFang内置自研Agent OS内核,负责:
多Hand并行调度
资源隔离与限制
异常监控与自动恢复
生命周期管理
安全策略强制执行
4. 安全架构
采用纵深防御体系,16层安全能力独立工作,任何一层触发防护都会阻断风险操作,同时记录不可篡改日志。
5. 跨平台兼容
通过Rust交叉编译支持:
Linux(x86_64 / aarch64)
macOS(Intel / Apple Silicon)
Windows(x86_64)
6. 无外部依赖
不依赖Python、Node.js、Java、Docker、数据库、向量库等任何第三方软件,开箱运行。
四、应用场景
OpenFang的自主运行模式适用于个人效率提升、中小企业自动化、品牌运营、销售获客、情报监控、研究分析等大量场景。
1. 自媒体/内容创作
Clip Hand自动搬运YouTube视频、剪辑、配字幕、发布到社交平台
Twitter Hand自动生成内容、定时发布、互动回复
全程无人值守,稳定产出内容
2. B端销售/市场获客
Lead Hand每日自动挖掘、清洗、评分潜在客户
输出可用的线索表格,直接导入CRM
降低获客成本,提升线索质量
3. 竞品/品牌监控
Collector Hand 7×24监控竞品动态、行业新闻、舆情变化
构建知识图谱,异常变动实时提醒
适用于市场、公关、风控部门
4. 深度研究与报告
Researcher Hand自动调研、交叉验证、生成带引用的规范报告
支持多语言,适合行业分析、学术辅助、决策参考
5. 网页自动化流程
Browser Hand自动填表、下单、查询、数据采集
敏感操作必须人工审批,安全可靠
6. 趋势预测与决策
Predictor Hand整合多源信息,给出带置信度的预测
辅助投资、运营、产品决策
7. 个人数字助手
自动整理信息、发送日报、监控目标、执行重复性任务
解放时间,专注核心工作
五、使用方法
OpenFang提供一行命令快速安装,全平台流程一致,极简易用。
1. 安装(30秒)
Linux / macOS
curl -fsSL https://openfang.sh/install | sh
Windows(PowerShell管理员)
irm https://openfang.sh/install.ps1 | iex
2. 初始化与启动
openfang init openfang start
3. 访问仪表盘
启动成功后打开浏览器访问:
http://localhost:4200
4. 基础使用流程
打开仪表盘
选择需要启用的Hand(Clip/Lead/Collector等)
配置API Key(如OpenRouter等LLM接口)
设置调度规则(每天、每周、定时)
启用并查看运行日志
在审批队列处理敏感操作
查看结果与导出数据
5. 配置说明
配置文件自动生成在用户目录下的.openfang
可修改HAND.toml调整工具权限、资源、调度策略
所有密钥本地存储,不上传到服务器
6. 停止服务
openfang stop
六、常见问题解答(FAQ)
OpenFang和普通聊天机器人有什么区别?
普通智能体必须等待用户输入Prompt才会执行任务,属于被动响应;OpenFang的Hands可以按时间表24/7自主运行,主动完成任务,不需要人工触发,是真正的自主智能体。
OpenFang需要GPU或高性能电脑吗?
不需要。OpenFang本身是调度与执行框架,不本地运行大模型,只调用云端LLM接口,普通笔记本、台式机、轻量服务器都能流畅运行。
使用OpenFang需要付费吗?
项目本身完全开源免费(MIT协议),但使用过程中需要自行配置LLM服务API Key(如OpenRouter、OpenAI等),产生的费用由对应的服务商收取,与OpenFang无关。
OpenFang会收集我的数据或密钥吗?
不会。所有配置、密钥、任务数据都存储在用户本地设备,OpenFang不会上传任何信息到第三方服务器,完全隐私可控。
我不懂技术可以用OpenFang吗?
可以。OpenFang提供Web可视化仪表盘,所有操作点选即可完成,不需要写代码、不需要改配置文件,非技术人员也能快速上手。
支持本地部署大模型吗?
当前v0.1.0主要支持兼容OpenAI格式的云端接口,未来版本会逐步增加本地模型接入能力。
7个Hand可以同时运行吗?
可以。OpenFang内核支持多Hand并行调度,根据系统资源自动分配,互不干扰。
Browser Hand执行网页操作安全吗?
安全。Browser Hand内置安全护栏,所有涉及支付、删除、修改、高权限操作必须在仪表盘人工审批通过后才会执行,避免风险。
Windows运行需要安装依赖吗?
不需要。安装脚本会自动配置好所有内容,只需PowerShell管理员权限执行一条命令即可。
可以自己开发新的Hand吗?
可以。OpenFang提供标准的HAND.toml、SKILL.md、Guardrails规范,开发者可以按照文档扩展自定义能力,未来会开放完整SDK与开发指南。
日志会保存多久?可以导出吗?
日志默认本地持久化存储,支持在仪表盘查看、筛选、导出,方便审计与回溯。
OpenFang可以在服务器上后台运行吗?
可以。支持nohup、systemd等后台托管方式,实现服务器7×24小时不间断运行。
七、相关链接
GitHub开源仓库:https://github.com/RightNow-AI/openfang
官方安装脚本:https://openfang.sh/install
Windows安装脚本:https://openfang.sh/install.ps1
八、总结
OpenFang是一款基于Rust从零构建、以Hands自主能力包为核心、主打24/7无人值守运行的开源智能体操作系统,它通过单二进制无依赖部署、16层企业级安全防护、可视化仪表盘管理与七类开箱即用的任务能力,彻底改变传统智能体“被动等待指令”的模式,让AI真正成为可定时、可调度、可信任的自主工作助手,适用于内容创作、销售获客、情报监控、深度研究、社交运营、网页自动化等众多场景,同时保持轻量化、高性能、高安全与极低使用门槛,是个人与企业实现AI自动化的高效工具。
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