Orca Browser：全球首个智能体浏览器，颠覆传统网页交互的多页面并行编排系统

一、Orca Browser是什么

Orca Browser是由加州大学圣地亚哥分校（UCSD）研究团队于2025年9月发布的全球首个智能体浏览器，其核心理念是通过空间化画布和多智能体协同彻底重构传统浏览器的单页面线性交互模式。它将网页从静态容器转变为可动态组合的“可塑材料”（malleable materials），用户可通过无限画布并行管理多个页面，并部署AI智能体完成跨页面的信息提取与任务自动化。

1.1 项目背景与设计哲学

传统浏览器（如Chrome、Firefox）的标签页堆叠模式存在显著的效率瓶颈：

• 上下文切换成本高：用户需反复跳转页面以对比信息（如旅行规划需同时查看酒店、机票、活动）；

• 跨页面整合困难：AI工具（如Arc的Dia）仅支持单智能体操作，无法规模化扩展工作流。

Orca Browser的解决方案是引入“编排”（orchestration）范式：

• 用户角色：从被动浏览者升级为“指挥家”，通过拖拽、缩放、聚类等方式动态组织网页；

• AI角色：作为协同工具，加速重复性任务（如批量打开链接、跨页信息提取）。

关键设计差异对比（传统浏览器 vs. Orca Browser）：

特性	传统浏览器	Orca Browser
页面管理	线性标签页	空间化无限画布（类似Figma）
AI集成	单智能体/单任务	多智能体并行调度（彩色光标追踪）
信息整合	手动复制粘贴	自然语言跨页抽取（结构化卡片）
导航效率	逐一点击链接	LLM批量打开情境相关页面

这一设计显著降低了多页面操作的认知负荷，用户研究显示，参与者探索意愿提升300%，且对AI结果的信任度更高。

1.2 官方资源

• 项目官网：https://orca.jiang.pl/

二、核心功能与使用场景

2.1 五大核心功能解析

（1）大规模查看（Large-Scale Viewing）

将网页转化为可自由排布的“对象”，支持：

• 并排对照：拖拽网页至画布任意位置，如左侧酒店详情、右侧价格对比表；

• 动态缩放：全局鸟瞰模式快速定位任务集群，细节模式聚焦单页内容。

（2）大规模管理（Large-Scale Management）

• 结构化重组：将一组酒店页面转换为表格，自动提取价格、Wi-Fi等字段；

• 分簇存储：按任务类型（如“欧洲旅行”“工作调研”）堆叠网页组。

（3）大规模导航（Large-Scale Navigation）

• 批量打开：输入“打开所有评分＞4.5的酒店链接”，LLM自动筛选并加载；

• 情境扩展：浏览酒店时，智能推荐关联页面（机票、当地活动）。

（4）大规模提取（Large-Scale Extraction）

用自然语言指令跨页抽取信息：

“从这10个餐厅页面提取营业时间和人均价格，显示为卡片”

结果以统一格式悬浮于各页顶端，支持导出为CSV。

（5）大规模操作（Large-Scale Operation）

• 多智能体协作：在酒店页部署“比价智能体”（蓝色光标），在机票页部署“折扣监控智能体”（红色光标）；

• 实时追踪：通过光标颜色区分智能体任务进度，随时中断或调整。

2.2 典型应用场景示例

三、技术架构与创新点

3.1 系统架构分层

Orca Browser的模块化设计分为三层：

1. 交互层：

• 空间画布引擎：使用WebGL渲染可缩放界面，支持网页对象的动态布局；

• 自然语言接口：将用户指令转化为智能体任务队列。

2. 智能体层：

• 任务调度器：分配CPU/GPU资源，确保多智能体并行执行；

• 光标追踪系统：通过颜色编码可视化智能体状态（运行中/阻塞/完成）。

3. 数据层：

• 跨页语义索引：构建网页内容的知识图谱，支持关联推荐；

• 缓存管理：预加载用户常访问的页面集群，减少延迟。

3.2 关键技术创新

• 并行智能体框架：突破单智能体限制，支持最多50个智能体同步操作（实验室数据）；

• 情境感知扩展：基于当前页面内容（如酒店预订）预测用户需求（机票、天气），准确率87%；

• 零信任验证：用户可随时抽查智能体提取的信息来源，避免“黑箱”问题。

四、总结

Orca Browser浏览器通过空间化画布和多智能体编排，解决了传统单页面浏览模式在信息整合与任务自动化上的根本性缺陷。其创新性体现在三个方面：一是将网页从固定容器重构为可自由组合的“材料”，用户能像设计师一样拖拽排版；二是引入并行智能体协作，使跨页面任务（如比价、综述生成）效率提升5倍以上；三是保留用户控制权，通过可视化交互避免全自动AI的信任危机。这一项目不仅重新定义了浏览器的人机交互范式，更为未来信息工具的设计提供了“人类主导、AI增强”的黄金标准。