PM Brain:免费离线PM记忆工具,6大命令覆盖调研规划沟通全场景
一、PM Brain是什么
PM Brain(PM Brain OS)是由Paweł Huryn开发、基于Claude Code运行的产品经理专属本地第二大脑开源工具,开源协议为MIT,可免费商用。
项目核心定位是解决产品经理信息碎片化痛点:日常工作资料分散在Notion、Jira、Slack、线下会议、个人大脑中,数月后无法追溯决策依据、用户调研背景、需求取舍原因。PM Brain以本机文件夹纯Markdown文件作为持久存储载体,Claude在对话前读取知识库、对话后自动写入沉淀内容,每周执行一次全局信息梳理,全程不依赖云端、向量数据库、AI会话内存,所有产品知识完全由产品经理自主掌控。
它与同作者配套项目PM Skills分工协作:PM Skills封装JTBD、RICE、精益画布等标准化产品工作方法论(执行层),PM Brain负责全生命周期产品知识持久存储与溯源(记忆层),二者组合形成完整AI辅助产品管理工作流。
二、功能特色
1. 本地离线存储,无云端数据泄露风险
全部知识文件存放于本地电脑文件夹,不上传第三方服务器;无向量嵌入、相似度检索逻辑,所有文件为原生Markdown,支持系统grep全局检索,不存在RAG工具常见的信息召回失真、AI幻觉问题。知识库仅本地Git快照存档,不会自动推送远程仓库,数据所有权完全归属使用者。
2. 完整证据溯源体系,每条结论自带来源标记
系统内置标准化来源标签分层权重:正式文档记录>干系人口头沟通>个人主观直觉>通用行业认知。所有产品判断、假设、决策都会绑定溯源标记,形成完整审计链路,可随时查看结论依据,支持人工手动修正权重,解决产品决策无凭证的行业痛点。
3. 标准化五步闭环知识流转模型
所有调研文档、会议纪要、需求截图、聊天记录统一遵循固定处理流程,自动分层归档、更新知识库:
Ingest录入:导入各类业务素材;
源文件归档:原始素材存入source目录,永久只读不可修改;
内容提炼:生成带发言人、时间戳的摘要存入ingestion目录;
知识同步更新:自动同步至决策、假设、用户市场、干系人核心知识库;
每周清扫Sweep:周五执行全局巡检,标记矛盾、过期信息,自动修复轻微格式问题,重大待处理事项人工确认。
4. 6条内置Claude交互命令,覆盖全产品工作链路
通过/前缀在Claude Code内一键调用,无需手动编写复杂提示词,覆盖会前沟通、方案构思、风险排查、规划撰写等高频场景。
| 命令 | 核心功能 |
|---|---|
| /ingest <素材> | 导入文件、文本、截图、聊天记录,自动识别素材类型归档沉淀 |
| /prep <干系人名称> | 生成专属会前简报,梳理对方诉求、遗留顾虑、沟通提问清单 |
| /review | 每周知识库全局巡检,校验信息时效性、逻辑冲突 |
| /ideate <业务问题> | 结合历史战略、用户洞察输出3-7个解决方案,附带每条方案证据来源 |
| /risk <功能名称> | 五维度功能风险扫描,自动补全缺失的待验证假设 |
| /plan <业务目标> | 输出六模块标准化落地计划,区分已知事实与主观假设 |
5. 轻量化知识沉淀逻辑,拒绝无效冗余数据
系统仅建议录入当前活跃业务资料:在研战略、待验证假设、近期上线决策、核心干系人诉求;不强制批量导入半年以上废弃访谈、过期聊天记录。老旧历史素材仅在业务复盘需要时按需录入,避免知识库臃肿、检索效率下降。
6. 规范化分层目录结构,天然适配产品管理逻辑
初始化后自动生成6类固定目录,每类目录承载独立业务信息,结构清晰易维护:
source/:原始素材存档,只读审计底档;
ingestion/:素材提炼摘要,标记时间、沟通人;
knowledge/:稳定底层知识(产品、用户、市场、组织战略);
hypotheses/:待验证产品猜想、实验假设;
decisions/:历史产品决策,记录证据与推翻条件;
stakeholders/:单人单文件,存储干系人诉求、历史沟通记录。
7. 高可靠性自动化测试保障
项目内置17套真实产品业务仿真场景,总计406项校验规则,404项通过,整体通过率99.5%;其中文件结构、链接、标签等硬性规则100%校验通过,内容逻辑校验通过率97%,大幅降低使用过程中结构错乱、数据丢失问题。
8. 高度可控,非全自动AI产品经理
工具仅负责信息整理、交叉关联、素材归档,产品最终判断、业务取舍完全由人工掌握,不存在AI自主决策、自动修改核心业务结论的行为。

三、技术细节
运行载体:Claude Code专属Skill插件,一次性全局安装后,任意项目目录均可调用,安装路径统一为
~/.claude/skills/pm-brain/。存储底层:纯静态Markdown文本文件,无数据库、向量库、缓存服务,依赖本地Git做版本快照,仅本地提交,无远程同步逻辑。
架构设计:确定性脚手架+自适应提示词双架构,初始化自动生成标准化目录模板,同时根据团队业务场景自适应调整沉淀规则。
数据流转机制:无向量检索、嵌入算法,依靠文件目录分层+文本标签实现信息关联;每次执行命令时Claude主动读取全目录Markdown内容做上下文关联。
系统兼容:全平台适配,支持macOS、Linux、WSL、Windows PowerShell、Git Bash,提供对应一键安装脚本;兼容Git手动兜底安装方案。
测试体系:Python自动化测试套件,模拟完整产品业务流程,分为结构校验、LLM内容评判两层校验,支持一键全量场景运行。
配套联动机制:与PM Skills采用解耦设计,PM Brain提供持久上下文,PM Skills执行产品方法论工作流,二者可独立使用、也可组合联动。
开发规范:开源贡献遵循Issue先行机制,修改核心插件代码需先沟通需求,提交PR前必须运行全量测试套件,保障知识库结构兼容。
四、应用场景
B端产品持续迭代复盘
长期迭代ToB产品时,沉淀客户访谈、销售反馈、功能取舍记录,排查客户流失、功能使用率低等问题时,一键调取全部历史决策依据,避免重复调研。跨团队干系人沟通会前准备
对接研发、运营、管理层、客户等多方干系人,使用/prep命令快速生成沟通简报,统一沟通口径,精准应对各方诉求与顾虑。新产品需求构思与风险评估
从零设计新功能时,调用/ideate基于历史市场、用户数据输出多套方案;通过/risk扫描商业化、技术、用户体验、合规、运营五大潜在风险。季度产品战略规划撰写
使用/plan命令生成标准化规划框架,自动区分已验证事实与未证实假设,梳理需要补充访谈、落地实验、关键决策节点。每周产品信息规范化整理
周五执行/review自动巡检知识库,清理过期信息、修正逻辑矛盾,省去人工逐条核对文档的大量重复工作。新人产品经理交接业务
完整知识库可直接移交新人,包含全部历史决策、用户背景、干系人偏好,缩短业务熟悉周期,避免核心业务信息随人员流失丢失。产品实验、用户访谈资料归档
批量导入访谈录音转写稿、问卷数据、测试截图,自动提炼核心洞察并绑定来源,形成可追溯的用户研究资产。
五、使用方法
阶段1:全局安装Skill(一次性操作)
根据操作系统执行对应脚本,将插件安装至Claude全局技能目录,安装完成后所有Claude Code会话均可调用pm-brain能力。
macOS / Linux / WSL / Git Bash脚本
mkdir -p ~/.claude/skills && \ curl -L https://github.com/phuryn/pm-brain/archive/refs/heads/main.tar.gz | \ tar xz --strip-components=3 -C ~/.claude/skills pm-brain-main/.claude/skills/pm-brain/
Windows PowerShell脚本
$dest = "$env:USERPROFILE\.claude\skills" New-Item -ItemType Directory -Force -Path $dest | Out-Null irm "https://github.com/phuryn/pm-brain/archive/refs/heads/main.zip" -OutFile "$env:TEMP\pmb.zip" Expand-Archive "$env:TEMP\pmb.zip" "$env:TEMP\pmb" -Force Copy-Item "$env:TEMP\pmb\pm-brain-main\.claude\skills\pm-brain" $dest -Recurse -Force Remove-Item "$env:TEMP\pmb.zip","$env:TEMP\pmb" -Recurse -Force
兜底手动安装(全系统通用)
执行git clone拉取仓库,复制.claude/skills/pm-brain文件夹至本地Claude技能目录。
阶段2:单产品初始化知识库(每个产品项目执行一次)
终端进入需要存放知识库的项目文件夹;
启动Claude Code;
在对话输入框执行命令
/pm-brain;工具自动检测目录内容:空白文件夹直接生成全新脚手架;存在Notion导出、Jira表格、会议笔记则自动迁移当前活跃业务资料;
完成5轮交互式访谈,录入公司业务、岗位职能、当前产品优先级;
系统本地Git生成快照,知识库初始化完成。
阶段3:日常标准使用流程
业务素材录入:会议纪要、访谈文档、截图通过
/ingest命令导入;业务任务执行:根据需求调用/prep、/ideate、/risk、/plan等命令;
每周固定维护:周五执行
/review完成知识库全局清扫;知识库查阅:直接打开本地Markdown文件夹检索,或在Claude内调取历史沉淀内容。
六、常见问题解答
Q:PM Brain需要搭配云端服务、向量数据库才能使用吗?
A:完全不需要,整套工具仅依赖本地文件与Git,无任何云端依赖,不接入第三方向量存储、RAG检索服务,所有数据保存在本机文件夹,离线即可完整运行。
Q:可以批量导入半年前、一年前的大量历史访谈、聊天记录吗?
A:官方不建议批量导入老旧废弃素材。工具设计逻辑仅沉淀当前活跃业务信息,大量过期资料会造成知识库臃肿、检索效率降低;若历史资料存在业务价值,可在复盘对应业务时按需单条录入。
Q:PM Brain是否可以自动替产品经理做业务决策?
A:不可以。PM Brain仅负责信息归集、交叉比对、方案梳理、风险提示,所有产品取舍、业务判断、最终决策权限完全交给使用者人工把控,工具不具备自主决策能力。
Q:Windows系统执行安装脚本报错,有其他安装方式吗?
A:可以使用Git克隆仓库兜底安装,克隆完成后复制仓库内.claude/skills/pm-brain文件夹至用户目录下的.claude\skills路径即可。
Q:初始化知识库时,迁移已有业务文档会覆盖原有文件吗?
A:不会覆盖,原有文档会完整存入source原始归档目录,系统提炼新摘要写入ingestion目录,原有文件永久保留,不会被修改、删除。
Q:PM Brain和PM Skills有什么区别,必须搭配使用吗?
A:二者为配套解耦项目,可单独使用。PM Brain是知识记忆层,负责存储沉淀产品信息;PM Skills是工作流执行层,封装各类产品专业方法论。组合使用可实现“存储历史上下文+标准化专业工作”完整流程,单独使用也能独立发挥对应能力。
Q:知识库的Git快照会自动推送至远程GitHub仓库吗?
A:不会,系统仅在本地执行Git commit生成快照,无push推送逻辑,所有版本记录仅保存在本地电脑,不会同步至外网仓库。
Q:普通笔记软件(Obsidian、Notion)和PM Brain核心差异是什么?
A:普通笔记软件无产品管理专属分层架构、证据溯源标签、标准化PM工作命令、每周自动化清扫机制;PM Brain是面向产品经理的结构化专业知识库,内置完整产品业务流转逻辑,而非通用自由笔记工具。
七、相关链接
GitHub仓库地址:https://github.com/phuryn/pm-brain
PM Skills工具仓库:https://www.aipuzi.cn/ai-news/pm-skills.html
八、总结
PM Brain是一套专为产品经理打造、基于Claude Code开发的开源本地Markdown持久知识库工具,摒弃传统AI记忆工具依赖云端、向量数据库、会话临时存储的弊端,通过分层目录、证据溯源标签、标准化六类工作命令、每周自动化清扫机制完整沉淀产品全生命周期业务信息,解决产品团队决策无依据、历史上下文丢失、跨人交接信息断层等核心痛点,搭配PM Skills可构建端到端AI辅助产品管理工作流,依托MIT开源协议支持个人与企业免费商用,轻量化本地部署方案兼顾数据安全与使用效率,是适配单人PM、中小产品团队的低成本知识沉淀解决方案。
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