ValueCell：开源多智能体金融应用工具，本地安全存储+跨交易所智能交易

一、ValueCell是什么？

ValueCell是一个基于开源协作模式构建的多智能体（Multi-Agent）金融应用工具，，核心定位为去中心化金融代理协作生态，旨在为用户提供股票/加密货币的选股、研究、跟踪及智能交易一站式服务。平台通过本地存储敏感数据保障核心安全，集成多类LLM模型提供商与主流交易所，覆盖全球多市场数据，支持个性化策略定制与实时监控。无论是普通投资者、专业交易者还是开发者，均可通过便捷的部署方式使用或二次开发，同时项目强调技术交流属性，提醒用户投资存在风险。

与传统金融工具相比，ValueCell的核心差异在于“多智能体协作”与“本地安全优先”：一方面，平台通过不同功能的专业代理（如研究代理、策略代理、新闻代理）分工协作，模拟专业投资团队的工作模式；另一方面，所有用户敏感信息（如API密钥、交易记录）均存储在本地设备，不通过网络传输至第三方服务器，从根源上保障数据安全。

需要特别说明的是，ValueCell仅作为技术交流与工具提供平台，不提供投资建议，其官方团队也不会主动联系社区参与者，用户需自行承担投资决策带来的风险。

二、功能特色

ValueCell的功能设计围绕“高效、安全、灵活、可扩展”四大核心，覆盖金融投资全流程需求，核心特色如下：

1. 多智能体系统：专业化分工，模拟专业投资团队

平台内置多款功能明确的AI代理，各代理协同工作，覆盖投资全流程，具体如下表所示：

此外，平台支持代理的定制化与模块化改造（通过StrategyAgent的可配置特性），开发者可根据需求扩展代理功能。

2. 全方位灵活集成：兼容多模型、多市场、多框架

ValueCell具备极强的兼容性，可无缝对接各类主流工具与数据来源，降低用户使用门槛：

• 多LLM提供商支持：兼容OpenRouter、SiliconFlow、Azure、OpenAI、Google、DeepSeek等主流模型平台，用户可根据需求选择AI模型（如Qwen Max、GPT-5、Gemini 2.5等），并通过API密钥快速配置。

• 全市场数据覆盖：支持美股、加密货币市场、港股、A股等核心金融市场，未来将扩展至欧洲、亚洲新兴市场及商品、外汇市场。

• 多框架兼容：适配Langchain、Agno by A2A Protocol等主流多智能体开发框架，便于开发者集成现有研究成果或二次开发。

• 跨交易所连接：已实现对Binance、OKX、Hyperliquid等主流交易所的全功能支持（含合约交易），同时兼容Coinbase、Gate.io等平台的部分功能，内置交易风险控制机制。

3. 本地数据安全：敏感信息零外泄

平台将用户核心数据的安全放在首位，所有敏感信息均采用本地存储机制：

• 存储内容：API密钥、交易记录、策略配置、个人偏好等敏感数据均存储在用户本地设备，不向平台或第三方传输。

• 存储路径：数据分别存储在LanceDB目录、知识目录及SQLite数据库中，不同操作系统路径明确（如macOS路径为~/Library/Application Support/ValueCell/，Windows路径为%APPDATA%\ValueCell\）。

• 安全提示：平台提醒用户定期重置API密钥，避免密钥泄露导致资金风险。

4. 便捷的用户交互与实时监控

• 可视化操作界面：提供Web端管理界面（http://localhost:1420），支持策略创建、模型配置、交易监控等全流程可视化操作，无需复杂代码基础。

• 实时跟踪与反馈：可实时查看交易绩效、策略运行状态、AI推理逻辑（如夏普比率分析），支持交易历史回溯与绩效统计。

• 个性化配置：支持自定义投资偏好（风险容忍度、投资周期）、UI界面（明暗模式、仪表盘布局）、通知方式（Discord、Webhook）等。

三、技术细节

1. 技术栈构成

ValueCell基于多语言协同开发，核心技术栈占比如下：

• Python（77.4%）：作为后端核心语言，负责代理逻辑、API服务、数据处理等核心功能，使用FastAPI构建服务、SQLAlchemy处理数据库操作。

• TypeScript（21.0%）：用于前端界面开发，实现可视化交互与数据展示。

• 其他语言：Rust（0.5%）、PowerShell（0.5%）、Shell（0.4%）、CSS（0.2%），分别用于性能优化、跨平台启动脚本与样式设计。

2. 核心架构设计

平台采用模块化架构，主要分为以下几层：

• 前端层：位于frontend/目录，提供Web端交互界面，支持策略配置、交易监控、数据可视化等功能。

• 后端服务层：位于python/目录，包含API服务、代理调度、数据处理等核心模块，通过MCP Task Conversation Protocol实现代理间通信。

• 代理框架层：基于Langchain等主流框架扩展，支持代理的动态加载、定制化配置与协作调度，核心模块包括Orchestrator Agent（代理调度）、Memory Store（记忆存储）、Query Executor（查询执行）等。

• 数据存储层：采用LanceDB（向量存储）、SQLite（结构化数据）及本地文件目录（知识存储），确保数据读写高效与安全。

• 集成适配层：提供LLM模型适配器、交易所接口适配器（如BaoStockAdapter、Yfinance Adapter），实现多外部系统的无缝对接。

3. 部署与运行支持

平台支持多操作系统部署，提供便捷的启动脚本：

• 支持系统：macOS、Windows、Linux。

• 部署方式：提供Docker容器化配置，同时支持原生部署（通过start.sh（Linux/Mac）或start.ps1（Windows PowerShell）一键启动前端、后端与代理服务）。

• 日志管理：运行日志实时输出至终端，便于开发者排查问题与监控服务状态。

四、应用场景

ValueCell的功能特性使其适用于不同类型的用户，核心应用场景包括：

1. 普通投资者：低门槛智能化投资

• 加密货币自动交易：无需专业交易知识，通过配置AI策略代理，实现加密货币合约的自动化买入、卖出与风险控制。

• 股票基本面研究：借助DeepResearch Agent快速解读财报、SEC文件，获取简洁易懂的投资洞察，辅助决策。

• 市场信息跟踪：通过News Retrieval Agent定制新闻推送，实时掌握行业动态与突发消息，避免错过关键机会。

2. 专业交易者：高效策略执行与多市场管理

• 多策略组合运行：同时部署多款定制化交易策略，支持跨交易所资产管理，无需手动切换平台。

• 杠杆交易优化：利用平台内置的风险控制机制与夏普比率分析，提升杠杆交易的稳定性与收益效率。

• 实时绩效监控：通过Web界面实时查看各策略的盈利情况、风险指标，快速调整交易方案。

3. 开发者：二次开发与代理生态共建

• 代理定制开发：基于平台的模块化架构，开发新功能代理（如债券分析代理、期权交易代理），并通过社区分享。

• 系统集成：将ValueCell的多智能体能力集成至现有金融系统，扩展智能化功能。

• 框架适配优化：为特定LLM模型或交易所开发适配器，完善平台的集成生态。

4. 金融机构：数据分析与自动化报告

• 批量文档分析：通过DeepResearch Agent快速处理海量金融文档，生成标准化分析报告，提升研究效率。

• 事件驱动监控：定制化跟踪行业政策、企业公告等信息，为机构投资决策提供实时支持。

• 个性化报告推送：向客户推送定制化的资产组合报告、市场分析摘要，提升服务质量。

五、使用方法

1. 普通用户快速上手

步骤1：下载与安装

• 从GitHub Releases页面（https://github.com/ValueCell-ai/valuecell/releases）或官网（https://valuecell.ai）下载对应操作系统的最新版本（当前最新为0.1.9-beta，2025年11月30日发布）。

• 安装完成后，启动应用程序。

步骤2：配置基础信息

• 配置LLM模型：进入“Settings”页面，选择偏好的模型提供商（如OpenRouter、OpenAI），输入API密钥（可从对应提供商官网获取）。

• 配置交易所：若需实盘交易，需添加交易所API凭证（如Binance需提供API Key、Secret，OKX需额外提供Passphrase），建议设置IP白名单增强安全性。

步骤3：创建与运行策略

• 进入“Strategy Agent”模块，选择目标资产（如BTC/USDT、XRP/USDT）、交易类型（合约交易）、杠杆比例，组合AI模型与交易规则，创建自定义策略。

• 启动策略后，通过“Trading History”与“Portfolio Value History”实时监控交易状态与资产变化。

注意事项

• 目前仅支持合约交易（现货以1X合约形式实现），需确保交易所合约账户有足够余额（如Hyperliquid最低10U/笔）。

• 优先使用已完全测试的交易所（Binance、OKX、Hyperliquid），部分测试中的交易所（如Coinbase）可能存在功能限制。

2. 开发者部署与二次开发

步骤1：克隆仓库

git clone https://github.com/ValueCell-ai/valuecell.git
cd valuecell

步骤2：启动服务

• Linux/MacOS：执行bash start.sh一键启动前端、后端与代理服务。

• Windows（PowerShell）：执行.\start.ps1启动服务。

步骤3：访问与开发

• 打开浏览器，访问http://localhost:1420即可进入Web界面。

• 参考CONTRIBUTING.md文档了解开发规范，基于Python SDK进行代理扩展、适配器开发或功能优化。

• 开发过程中可通过终端查看实时日志，排查问题。

重置数据（更新后异常处理）

若长时间未更新，可能出现数据兼容性问题，需删除本地存储目录后重新启动：

• LanceDB目录、知识目录（.knowledge）、SQLite数据库文件（valuecell.db），具体路径参考“常见问题解答”。

六、常见问题解答（FAQ）

1. ValueCell支持哪些交易类型？

目前仅支持合约交易（USDT-margined合约），现货交易以1X合约形式实现，暂不支持直接现货交易。

2. 敏感信息（如API密钥）如何存储？是否安全？

所有敏感信息均存储在用户本地设备，不传输至任何第三方，安全性有保障。建议定期重置API密钥，避免泄露。

3. 支持哪些操作系统？

兼容macOS、Windows、Linux三大主流操作系统，提供对应的启动脚本与存储路径。

4. 更新后应用无法正常运行怎么办？

可删除本地数据存储目录（LanceDB、.knowledge、valuecell.db），具体路径：

• macOS：~/Library/Application Support/ValueCell/

• Linux：~/.config/valuecell/

• Windows：%APPDATA%\ValueCell\

5. 项目是否收费？

ValueCell是开源项目，完全免费使用，核心代码基于Apache 2.0许可证开源，用户可自由使用、修改与分发。

6. 除了加密货币，是否支持股票交易？

目前股票相关功能仅支持研究与跟踪（如财报分析、新闻监控），股票交易功能正在规划中，将逐步上线。

七、相链接

• GitHub仓库：https://github.com/ValueCell-ai/valuecell

• 官方网站：https://valuecell.ai

八、总结

ValueCell作为社区驱动的开源多智能体金融平台，以“去中心化协作”与“本地安全存储”为核心优势，通过专业化AI代理集群、全方位集成能力与便捷的操作体验，为普通投资者、专业交易者与开发者提供了覆盖金融投资全流程的解决方案。其支持多LLM模型、多市场数据与多交易所对接，兼顾了灵活性与实用性；模块化架构与开源特性则为开发者提供了广阔的二次开发空间，助力金融代理生态的共建与扩展。需要强调的是，项目仅为技术工具，不涉及投资建议，用户在使用过程中需充分重视投资风险，合理配置资产与策略。无论是想降低投资门槛的普通用户，还是寻求高效工具的专业交易者，亦或是希望参与金融AI生态建设的开发者，ValueCell都值得关注与尝试。