什么是ChartinAI？
ChartinAI 是一款面向全球用户的新一代生成式数据可视化（Generative Data Visualization）平台，深度融合大语言模型（LLM）与专业图表渲染引擎，实现“一句话生成专业级图表”的革命性体验。它不是传统BI工具的简化版，也不是静态图表库的AI插件，而是以意图理解为核心、以自然语言为接口、以自动化数据处理为基座的AI原生应用。
不同于Tableau需拖拽建模、Power BI依赖DAX公式、或ECharts需手写JavaScript代码，ChartinAI将“描述即操作、提问即生成、反馈即优化”作为产品哲学，真正践行“所见即所得”的下一代交互范式。其底层能力覆盖：
无数据时自动联网检索并结构化清洗（如输入“2024年中国新能源汽车销量”，AI调用权威信源生成结构化表格）；
有数据时智能识别字段语义与分布特征（自动判别数值/分类/时间序列，规避柱状图误用于占比场景）；
跨模态图表决策引擎（基于18类图表×9种风格的组合知识图谱，推荐最优可视化方案）；
持续对话式编辑系统（支持“把颜色换成蓝色系”“添加数据标签”“Y轴范围设为0–100”等中文指令实时响应）。
简言之：ChartinAI = LLM（理解） + Auto-EDA（分析） + Chart Synthesis Engine（生成） + NL-Editing Loop（迭代）。它让数据可视化从“技术动作”回归“表达意图”，是AI时代的数据叙事基础设施。
产品功能
智能图表生成：描述需求 → 自动成图
支持中英文自然语言输入（如：“对比北京、上海、深圳三城2023年Q1–Q4二手房均价变化，用双Y轴折线图，主轴为价格，副轴为成交量”）；
自动执行：数据获取/补全 → 字段类型推断 → 异常值检测 → 图表类型匹配 → 配色与标注策略生成 → SVG/PNG高保真渲染；
输出含可编辑JSON Schema（便于嵌入开发流程）及分享链接（带权限控制）。
自然语言动态调整：所见即所得式精修
不依赖菜单点击，直接输入中文指令完成精细化控制：
▪ “将饼图按销售额降序排列，并突出显示TOP3”
▪ “散点图中，给所有高于平均值的点加红色边框”
▪ “雷达图维度标签旋转30度，网格线设为虚线”系统实时解析语义，映射至D3/Vega-Lite底层参数，毫秒级重绘。
全场景图表矩阵：18种类型 × 9种风格
| 图表类型（18类） | 典型适用场景 | 风格选项（9种） | 设计价值 |
|---|---|---|---|
| 堆叠面积图 / 小倍数图 / 桑基图 / 网络关系图 / 地理热力图 / 瀑布图 / 箱线图 / 甘特图 / … | 多维趋势、流程溯源、空间分布、归因分析等 | 极简｜商务｜暗色｜科技｜水墨｜渐变｜霓虹｜学术｜手绘 | 适配PPT汇报、Dashboard嵌入、论文插图、社交媒体传播等多端场景 |
灵感库（Community Gallery）：AI驱动的创意复用生态
海量用户公开作品经脱敏处理后形成高质量模板库；
每张图表附带“可复用提示词”（Prompt Tag），如：
#销售分析 #分组散点图 #区域+品类双维度着色 #动态气泡大小；一键“二次创作”：自动加载原始提示+数据结构，支持替换数据源/修改描述，5秒生成新版本。
零门槛协作体系
无需注册即可生成首张图表（游客模式）；
注册后开通：团队工作区、历史版本管理、API密钥、自定义品牌水印、导出高清PDF/PNG/SVG；
支持嵌入代码（iframe）、Webhook数据同步、Slack/钉钉通知集成。
产品特色
| 维度 | ChartinAI方案 | 行业常见方案痛点 | 用户获益 |
|---|---|---|---|
| 交互范式 | 自然语言即UI（NL-UI） | 菜单层级深、学习成本高、试错成本大 | 新手5分钟上手，专家效率提升300%+ |
| 数据韧性 | “有/无数据”双路径智能适配 | 无数据无法启动；有数据需手动清洗 | 消除数据准备瓶颈，聚焦分析本质 |
| 图表智能度 | 多约束联合优化（准确性+美观性+可读性+合规性） | 单一算法推荐，忽略业务语境（如医疗报告禁用红绿色盲不友好配色） | 输出符合行业规范、无障碍标准的专业图表 |
| 迭代闭环 | 指令→生成→反馈→再生成（支持上下文记忆） | 修改需返回编辑页、重选参数、反复预览 | 一次对话完成全流程精修，降低认知负荷 |
🔑 关键突破：首次将“图表生成”定义为生成式任务（Generation Task），而非“配置式任务（Configuration Task）”，从根本上重构人机协作逻辑。
使用方法
💡 小技巧：善用“灵感库”中的Prompt Tag反向学习专业表述（如用“#同比增速#双柱对比#带箭头标注”替代模糊的“做个对比图”）。
适合人群
| 用户类型 | 典型痛点 | ChartinAI如何解决 | 使用场景举例 |
|---|---|---|---|
| 市场/运营新人 | 不懂统计学、不会选图表、PPT总被领导打回 | 输入业务语言直出合规图表 | 周报中的渠道转化率对比图、活动ROI热力图 |
| 产品经理 | 需高频产出用户行为路径图、功能使用漏斗 | 描述即生成桑基图/漏斗图，支持埋点数据直连 | APP新功能上线7日留存路径分析 |
| 咨询顾问 | 客户交付周期紧，需快速定制化图表 | 上传客户数据+输入“按行业分组的毛利率雷达图”，30秒交付 | 财务尽调报告中的同业对比模块 |
| 高校师生 | 论文图表要求高但编程能力弱 | 学术风格+误差线+显著性标记全自动 | 社会学问卷信效度检验结果图 |
| 开发者 | 需在App内嵌入动态图表但不想维护前端渲染 | 调用API传入prompt，返回SVG/JSON | SaaS后台数据看板的低代码集成方案 |
常见问题解答
Q1：ChartinAI能否处理我的私有数据库？
A：支持！通过安全连接器接入MySQL/PostgreSQL/SQL Server，或上传加密CSV（AES-256）。企业版提供VPC内网穿透方案，确保数据不出域。
Q2：中文指令识别准确率如何？是否支持方言或口语化表达？
A：基于百亿token中文财经/科技语料微调，对“环比涨了差不多一倍”“那个中间最高的柱子标下数字”等非标表达识别率达92.7%。
Q3：生成的图表能否满足期刊投稿格式要求？
A：支持LaTeX兼容字体、CMYK色彩模式、300dpi TIFF导出，预置Nature/IEEE/Science等期刊模板，一键切换。
Q4：和Python Matplotlib/Seaborn比，优势在哪？
A：非替代关系，而是互补：ChartinAI解决“从0到1”的快速探索与交付；代码工具解决“从1到N”的深度定制与批量处理。我们提供Python SDK，可将ChartinAI生成的JSON Schema直接转为Matplotlib代码。
Q5：是否支持离线使用？
A：当前为云服务架构（保障模型实时更新与算力弹性）。企业版支持边缘计算节点部署，满足离线强监管场景。
总结
ChartinAI不是又一个“AI+图表”的营销概念，而是首个将生成式AI深度耦合进数据可视化全生命周期的操作系统。它终结了“懂数据的人不会编程，会编程的人不懂业务”的割裂现状，让每一位知识工作者都能成为数据叙事者（Data Storyteller）。
当“描述即能力”成为现实，可视化便不再是技术壁垒，而升华为一种普适性思维语言。
