零基础学AI大模型之大模型修复机制：OutputFixingParser解析器
本文介绍LangChain框架中的OutputFixingParser工具，用于解决大模型输出结构化数据时的格式问题，如单引号JSON、字段缺失等。它通过自动检测和修复格式错误提升解析鲁棒性，...
零基础学AI大模型之大模型的“幻觉”
本文深入剖析大模型「幻觉输出」现象，将其定义为生成看似合理却事实错误的输出，类似人类臆想。文章列举虚构事实、错误推理等四大表现形式，分析训练数据局限等三大成因，...
零基础学AI大模型之解析器PydanticOutputParser
本文介绍了大模型应用开发中Pydantic解析器的使用展开，首先说明Pydantic解析器可解决非结构化文本转结构化数据的核心问题（结构化输出、数据验证、提升开发效率、增强程序...
零基础学AI大模型之LangChain Output Parser
本文围绕LangChain的Output Parser展开，针对大模型返回非结构化文本（如自由文本）无法直接用代码处理的问题，详细介绍了Output Parser的作用、原理、核心接口、基础代码结...
什么是ACP（Agent Client Protocol）？一文讲清基本概念
ACP(Agent Client Protocol)由Google与Zed Industries于2024年提出，其设计灵感源于Language Server Protocol（LSP）的成功经验——LSP通过标准化编辑器与语言服务器的通信...
一文读懂大语言模型（LLM）工作机制：从原理到实用指南
本文通俗拆解大语言模型（LLM）工作机制，从核心原理（概率预测 token、Transformer 注意力机制）、五大技术架构模块、预训练 - 微调 - 对齐三阶段训练流程，到 “写智能台...
基于 LangChain 搭建 ReAct Agent：从原理到火车票购票任务实操指南
本文详解大语言模型（LLM）的四大局限性及 ReAct Agent 的核心原理，基于 LangChain 框架手把手教你搭建火车票 AI Agent，涵盖环境准备、工具定义、Prompt 设计、Agent 开发...
Windows-MCP开源工具安装与使用全指南：让AI轻松操控Windows系统
Windows-MCP（Windows Model Context Protocol） 一款可实现AI大模型与Windows系统的直接交互，将自然语言指令转化为实际的系统操作，无论是启动应用、调整窗口还是文本输入...
AI辅助编程入门指南：从环境搭建到第一个智能脚本
本文是一份详尽、幽默、实操性强的AI编程入门手册，覆盖从开发环境配置、AI工具安装、到编写第一个“智能脚本”的全过程，新增进阶场景实战与工具深度对比，包含可直接运行...
MCP vs LangChain：下一代AI工具编排谁更胜一筹？
在AI应用迈向复杂化与自动化的今天，如何高效编排模型与工具成为关键命题。MCP（模型上下文协议）以轻量化、标准化的通信架构，实现AI与外部系统的即插即用；而LangChain则...