深度学习中的微调是什么意思？零基础也能懂的技术解析
在深度学习领域，我们常听到微调这个关键词。微调（Fine-tuning）的核心逻辑，就是让这个“通才”通过少量特定任务数据的学习，快速适应新任务，成为“专才”。这一过程无需...
CV基础知识全解析：像素、卷积、特征提取一次搞明白
计算机视觉（Computer Vision, CV）作为人工智能的核心领域，其技术基础建立在像素处理、卷积运算与特征提取三大支柱之上。本文AI铺子将从底层原理出发，系统解析这三个关键...
CV(Computer Vision)是什么意思？一文搞懂计算机视觉的核心概念与应用场景
在人工智能飞速发展的今天，计算机视觉（CV） 正让机器“看懂”世界成为现实。从刷脸解锁到自动驾驶，从医学影像分析到智能监控，CV技术已悄然渗透到我们生活的方方面面。那...
什么是AGI(Artificial General Intelligence)？一文搞懂通用人工智能与窄AI的区别
在人工智能发展史上，窄AI（Narrow AI）已通过图像识别、语音助手等应用深刻改变了人类生活，而通用人工智能（AGI）的终极目标，是构建一个能像人类一样理解世界、自主推理...
开源工具大盘点：哪些库支持大模型蒸馏？（KD-Lib, TextPruner, TinyBERT等）
在人工智能技术快速迭代的当下，大模型参数规模呈指数级增长，模型蒸馏技术通过将教师模型的知识迁移至轻量级学生模型，成为解决硬件限制与成本问题的关键路径。本文AI铺子...
大模型蒸馏是什么意思？为什么需要蒸馏大模型？
大模型蒸馏——这项诞生于2015年的技术，在2025年已成为AI工程化的核心支柱。它通过知识迁移的魔法，让7B参数的学生模型达到70B教师模型97%的性能，让BERT的推理速度提升10...
GPT是什么意思？一篇讲清它的原理与作用
GPT是自然语言处理（NLP）领域最具颠覆性的技术之一，自2018年OpenAI推出GPT-1以来，该技术已迭代至GPT-4，参数规模从1.17亿增长至1.8万亿，训练数据量突破5700亿单词。GPT...
RAG三大组件详解：检索器、重排序器与生成器
在AI技术深度渗透的今天，检索增强生成（RAG）已成为突破大模型知识局限的核心技术。通过将外部知识库与生成模型深度融合，RAG有效解决了传统大模型在时效性、准确性和专业...
开源RAG工具大盘点：LangChain、LlamaIndex、DSPy谁更强？
作为开源RAG生态中最具代表性的三大工具，LangChain、LlamaIndex和DSPy凭借各自的技术特性，在开发者社区形成了差异化竞争格局。本文AI铺子将从技术架构、核心功能、应用场...
什么是RAG（Retrieval-Augmented Generation）？一文读懂检索增强生成技术
RAG是一种将信息检索与生成式语言模型深度融合的技术框架。其核心逻辑在于通过动态调用外部知识库，为生成模型提供实时、权威的上下文信息，从而弥补大模型在知识时效性、领...