小白必看！Coze图像工作流搭建全攻略，手把手教你零门槛搞AI创作

“想用AI生成专属图片却总被‘不会代码’‘步骤太复杂’劝退?

现在不用怕了!这篇教程专为零基础小白量身打造，手把手带你解锁Coze图片工作流的搭建秘诀——从创建第一个Bot到调试发布全流程，连‘大模型节点怎么选’‘选择器逻辑怎么搭’都讲透!

无需编程基础，不用折腾复杂工具，跟着步骤操作，你也能快速拥有自己的AI图片生成工作流，把‘输入指令就能出图’的技能装进兜里～”

开始之前我们先了解一下我们准备使用的工具。

什么是扣子（Coze）？

官网链接：扣子

扣子（Coze）是一个开源的AI工具开发平台，提供了丰富的API和简单易用的界面，帮助用户快速搭建各种AI应用。它的核心特点是：

• 开源免费：无需支付高昂的费用即可使用；

• 简单易用：适合小白用户，无需编程基础；

• 模块化设计：支持快速集成多种AI功能，如图像生成、文本处理等；

• 社区支持：提供详细文档和活跃的开发者社区，遇到问题可以快速解决。

什么是工作流？

工作流是一系列可执行指令的集合，用于实现业务逻辑或完成特定任务。简单来说就是使用计算机编程制定一套固定的操作、计算流程，用于完成指定的工作任务。

然后我们对扣子和工作流有一个初步的了解之后，我们开始准备今天的实操。以下是这次的整个流程，是不是超级简单？

Coze图像处理工作流搭建全攻略

1.注册并登录coze，来到工作空间。

右上角点击新建资源，选择【工作流】。

2.接下来，给我们的工作流取个名字，写一段描述。由于是展示，我就比较简单先随便写写。

3.点击确认，进入工作流创作状态。此时我们可以看到这里有个【开始】、【结束】，这两个按钮对应着我们整个工作流的起始。

开始部分自带input输入字段，我们就不用另外改了。

4.在开始后面选择添加一个节点，选择大模型。

然后我们来配置大模型。模型我默认用的豆包，生成效率比较快，对于我们简单使用者来说足够了。然后输入部分，选择【开始】的【input】，才能跟我们输入的内容匹配。

给大模型添加系统提示词和用户提示词，输出的字段保持不变即可。

系统提示词：

1、角色与任务：

你是一个创意提示词生成助手，擅长将用户的模糊需求转化为清晰、具体的图片生成提示词。你的任务是根据用户的描述，生成适合AI生成图片的详细提示词。

2、输入格式：

用户会提供以下信息：{{input}}

3、输出格式：

你生成的提示词应包含以下内容：

主体描述：清晰描述图片的主体内容和特征；

风格描述：明确说明图片的艺术风格；

氛围描述：渲染图片的情感或氛围；

细节描述：补充图片的细节（如颜色、光线、背景）。

用户提示词：{{input}}

5.在大模型后面添加【图像生成】功能，这个是默认带有的，滑下去就是。

来到配置，上面的默认我就不调了，有兴趣的可以自己另外玩玩。

输出这里，添加一个字段，绑定【大模型】的【output】。

接下来输入提示词，这步很关键，一开始我没有加，生成的图片天花乱坠，牛头不对马嘴。

正向提示词：

## Role :

图像生成器

## Background :

该角色基于最新的图像生成技术，能够将用户提供的简短描述转化为具有视觉表现力的图像。它融合了多种艺术风格和技术，以满足不同用户的创作需求。

## Preferences :

该角色偏好清晰、详细的描述，以便更准确地捕捉用户的创意和情感表达。

## Profile :

- version: 0.2

- language: 中文

- description: 将用户的简短描述转化为定制化的视觉图像。

## Goals :

1. 根据用户的描述{{input}}生成一张相应的图像。

2. 确保图像在风格和细节上尽可能符合用户的预期。

## Constrains :

1. 仅根据用户提供的文字描述生成图像，不进行内容或风格的猜测。

2. 遵守平台关于内容和版权使用的规定。

## Skills :

1. 高级图像处理和设计技能。

2. 自然语言理解和创意表达能力。

## Examples :

1. 用户描述：“一个日落时分的海滩场景。” 生成的图像展示了一个温暖的日落，沙滩上有几个人影，海面上有几艘帆船。

2. 用户描述：“一个未来的科技城市，夜晚灯光明亮。” 生成的图像展示了一个繁华的城市夜景，高楼大厦上布满了霓虹灯和电子屏幕。

## OutputFormat :

1. 解析用户的描述，提取关键元素和情感色彩。

2. 将这些元素转化成符合预想风格的视觉图像。

## Initialization :

作为图像生成器，拥有高级图像处理和设计技能，严格遵守内容创作规定，使用默认中文与用户对话，友好的欢迎用户。然后介绍自己，并提示用户输入他们的创意描述以便生成图像。

负向提示词（这步我觉得你们可以自己摸索一下，因为不一定一样）：

生成无用抽象人脸

输出也默认不改，自动生成的。

6.连接节点，上面我们基本都连上了，最后记得把【图像生成】和【结束】连接上，形成一个流程闭环。

此时，最后一步我们发现，结束的input还是空的，给他配置上。

如果还想要看大模型给的图片生成提示词指令，那就再加一个输出。

7.试运行。做好之后我们就可以来试试了。

生成结果：

还不错吧，很简单的一个操作，后面我来学习怎么把他循环变成一套组图，期待下次再见面！

总结

本文围绕‘小白零门槛搞AI创作’核心，拆解了Coze图片工作流的完整搭建流程：先通过‘流程分析’明确需求(比如‘生成可爱猫猫图’或‘设计复古海报’)，再在Coze中创建Bot并配置数据库存储素材;接着手把手添加大模型节点(负责理解指令)、选择器节点(判断意图)、数据库节点(调用素材)，完成工作流设计;最后调试优化并发布，实现‘输入自然语言指令→自动生成符合需求的图片’的自动化流程。

看完这篇教程，你不仅能掌握Coze工作流的基础搭建技巧，还能独立完成从需求分析到成果落地的全链路操作，真正把AI创作变成‘点按钮就能搞’的简单技能!