Cursor 编辑器中自定义大模型设置方法（2025最新教程）

随着人工智能技术的飞速发展，AI 已经深入到软件开发的各个环节，而代码编辑器也正逐步向智能化方向演进。Cursor 作为一款融合了 AI 编程能力的智能编辑器，凭借其对大型语言模型(LLM)的强大支持，正在成为开发者提升编码效率的新宠。而其中最具吸引力的功能之一，就是支持用户自定义大模型，让开发者可以根据自身需求，接入本地或云端的私有模型，打造专属的智能编程助手。

在 2025 年，随着开源大模型生态的日益成熟，越来越多的开发者希望摆脱对默认模型的依赖，转而使用更适合自己项目风格、技术栈或企业需求的定制模型。本文将详细介绍如何在 Cursor 编辑器中完成自定义大模型的配置，帮助开发者充分发挥 Cursor 的 AI 编程潜能。

1、打开设置

点击右上角的齿轮图标，打开设置界面。

选择 Models (模型)，可以看到系统默认已经设置了一些大模型，选择你想要的模型，如 GPT-3.5 或 GPT-4。如果这些模型已经能满足你的需求，那直接选中就可以用了。

不过呢，如果你想添加自己的模型，那就要稍微动动手了。

2、添加新模型

我们可以在列表底部 Add Model(添加模型) 按钮。

点击按钮后，会出现一个输入框，我们输入模型名，比如 deepseek-v3 及 deepseek-r1。

注意：模型名一定不能输错。

模型添加好后，我们需要设置 API key 和请求地址，在下面输入框输入即可：

API key 和请求地需要去大模型的官方获取，当然如果第三方平台有提供的也可以，比如 DeepSeek 的可以去官方 https://platform.deepseek.com/usage 申请：

请求地址官方的接口文档都会说明，DeepSeek 的为： https://api.deepseek.com/chat/completions。

3、验证模型设置

设置完成后，我们可以点击 Verify 按钮，看看是否设置成功，如果没有报错信息说明成功了，模型列表中也会出现我们添加的模型，我们把其他的 ☑️ 去掉，勾选 ☑️ 这以下两个就可以开始使用了。

接下来我们试试对话聊天，点击右上角的小图标打开聊天窗口，然后选择 deepseek-r1 模型，这样一来，Cursor 就会优先使用你选择的模型了。

4、开始对话聊天

设置完成后，我们可以试试效果。点击右上角的小聊天图标，打开聊天窗口。在模型选择中，选中刚刚添加的 deepseek-r1 模型，然后就可以开始聊天了！你会发现，Cursor 对接自定义模型后的表现依旧丝滑，简直不要太方便！

总结

说实话，Cursor 的模型设置真的是简单又灵活。无论是内置的 GPT 系列模型，还是你自己添加的 DeepSeek 模型，都能快速配置并投入使用。我的感觉是，用 Cursor 来对接大模型，不仅能提高工作效率，还能根据需求灵活调整，真的很香！如果你还没试过自定义模型设置，赶紧动手试试吧！

通过本文的详细讲解，我们了解了在 Cursor 编辑器中如何接入并配置自定义大模型的完整流程。无论是通过本地部署运行的开源模型(如 Llama 3、Mistral、Phi-3 等)，还是通过 API 接入云端模型服务(如阿里云、百度文心一言、智谱AI等)，Cursor 都提供了灵活且开放的集成方式，让开发者可以根据实际需求打造个性化的 AI 编程助手。