
零基础学AI编程(项目实战版)
书籍介绍
《零基础学AI编程(项目实战版)―DeepSeek + Cursor》是一本专为AI时代零基础学习者打造的编程实践指南,以“DeepSeek(需求与设计工具)+ Cursor(代码生成与调试工具)”双工具为核心,通过“需求分析→AI生成代码→调试优化”的全流程实战项目,帮助读者从“工具使用者”转变为“全流程主动设计者”。书中结合人工智能基础理论与编程实践,覆盖大语言模型、AI绘画、自动驾驶等前沿领域,旨在降低AI学习门槛,培养非计算机专业学生的AI素养与动手能力,为跨学科创新与职业发展奠定基础。
本书内容围绕“工具+实战+原理”三位一体展开,兼顾零基础入门与进阶提升,具体分为四大模块:
1. 工具组合:AI编程的“黄金搭档”
重点解析DeepSeek与Cursor的核心功能与协同优势:
DeepSeek:作为智能需求分析工具,支持用户调研、竞品分析、市场定位等需求设计环节,通过自然语言交互快速生成需求文档,降低非技术人员的沟通成本;
Cursor:基于AI的代码生成与调试工具,支持多语言(Python、JavaScript、C++等)代码编写、语法纠错、性能优化,并集成Readdy AI、即梦AI等辅助工具,实现“需求→代码→优化”全链路覆盖。
2. 实战项目:从0到1的AI开发体验
通过3类典型项目(小程序、网页小游戏、桌面应用),手把手引导读者完成完整开发流程:
“卡路里”健康管理小程序:结合大语言模型实现用户饮食数据采集与分析,用Cursor完成前端页面设计与后端数据库搭建(SQLite),并通过AI调试解决浏览器适配问题;
“我爱背单词”记忆游戏:利用AI绘画工具生成趣味记忆素材,基于PyQt 5框架开发跨平台桌面应用,涵盖用户交互逻辑与数据持久化存储;
智能问答机器人MVP:调用开源大模型API实现多轮对话功能,通过Cursor优化模型微调流程,解决响应延迟与意图识别准确率问题。
3. 技术拆解:从代码到架构的深度认知
每章项目后附“原理解析”,深入讲解关键技术点:
代码层面:Python装饰器在日志记录中的应用、JavaScript事件循环机制解析;
架构层面:前后端分离架构设计原则、微服务在桌面应用中的轻量化实现;
AI原理:大模型Prompt工程优化技巧、深度学习框架(如Jittor)的基础原理。
4. 配套资源:保姆级学习支持
包含软件安装图解、项目目录结构说明、常见错误(JSON格式错误、端口占用冲突)的AI修复指引,以及扩展学习建议(如参与Kaggle竞赛、学习计算机图形学基础),帮助读者解决实际开发中的“卡脖子”问题。
图书目录
全书共分为五章,结构清晰,循序渐进:
第1章:AI编程基础与环境搭建
1.1 人工智能时代的核心能力:需求分析×代码生成×调试优化
1.2 开发环境配置指南(Python/VS Code/Cursor安装与调试)
1.3 第一个AI程序:用DeepSeek生成“待办事项管理器”需求文档,用Cursor完成代码编写与运行第2章:DeepSeek:智能需求的起点
2.1 DeepSeek的核心功能:从用户调研到竞品分析
2.2 实战案例:为“校园二手交易平台”设计用户需求(含痛点挖掘、功能优先级排序)
2.3 进阶技巧:Prompt工程优化(角色设定、输出格式约束)第3章:Cursor:AI代码生成的“全能助手”
3.1 Cursor的基础操作:代码补全、语法纠错、文档生成
3.2 多语言代码生成实战:Python后端API开发、JavaScript前端页面渲染
3.3 调试与优化:用Cursor定位数据库报错、解决跨域问题第4章:项目实战:从小程序到桌面应用
4.1 小程序开发:“校园二手交易平台”需求落地(含UI设计、前后端联调)
4.2 网页小游戏开发:“记忆翻牌游戏”AI素材生成与交互逻辑实现
4.3 桌面应用开发:“智能天气助手”跨平台适配与模型调用第5章:进阶提升:系统优化与AI融合
5.1 代码性能优化:用Cursor加速数据处理、减少内存占用
5.2 大模型深度应用:微调开源模型实现垂直场景问答
5.3 项目扩展建议:从MVP到产品原型的迭代路径
适合人群
零基础学习者:无编程经验,希望通过实战项目掌握AI编程逻辑;
产品经理/管理者:快速了解AI开发流程,提升需求设计与MVP验证能力;
初级开发者:掌握基础语法,想借助AI工具提升代码效率与项目落地速度;
高校学生/科研爱好者:非计算机专业学生,需通过实践培养交叉学科创新能力。
推荐理由
解决开发痛点:针对“全流程经验缺失”(不懂串联需求分析、架构设计)和“技术断层”(初学者环境搭建难、进阶者架构优化弱)两大问题,通过实战项目填补知识空白;
多读者精准适配:零基础学习者可完成“从0到1”开发,产品经理掌握需求分析与MVP开发方法,开发者提升代码效率(Tab补全、提示词技巧等);
全流程覆盖:包含需求分析、技术选型、代码实现、调试优化完整周期,帮助读者构建系统化AI开发能力;
零基础友好:提供软件安装图解、项目目录解析及常见错误的AI修复指引,降低入门门槛;
技术深度进阶:通过“实战拆解+原理解析”建立从代码细节到系统架构的完整认知,助力从工具使用者向技术设计者转型。
总结
《零基础学AI编程》是一本紧扣AI时代需求的实践导向书籍,以“DeepSeek + Cursor”双工具为核心,通过真实项目串联AI理论与编程技能,既解决了“学不会”的入门难题,又培养了“做得好”的实战能力。
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