Ox Alpha（牛来）：OpenRouter上线的限时免费大模型

一、Ox Alpha是什么

Ox Alpha（国内开发者昵称：牛来）是2026‑08‑20在OpenRouter匿名上线的Stealth隐身多模态推理大模型，模型ID为stealth/ox‑alpha，同时在OpenCode平台以别名x‑preview‑f‑free上线预览版本。

该模型没有对外公布开发厂商、技术白皮书、参数规模，属于匿名灰度预览发布，官方定位面向高效编程、长周期Agent智能体任务、真实工程场景，上线之后迅速登顶OpenRouter调用量榜单，终结DeepSeek在OpenCode平台连续56天霸榜记录。社区技术指纹比对高度指向智谱GLM‑5.x未公开多模态版本，但没有厂商官方认领确认。预览阶段限时免费对外开放，免费窗口期随时结束，不建议直接用于生产业务。

二、功能特色

1. 百万级超长上下文：1048576 tokens上下文窗口，可完整读取整个代码仓库、整本文档、大型日志文件，无需拆分内容分段输入。

2. 超大输出能力：最大输出131072 tokens，支持一次性输出完整项目代码、万字技术报告、完整方案文档。

3. 多模态输入支持：支持文本、图片、视频输入，仅输出文本；可以解析截图、架构图、视频画面内容做分析总结。

4. 强编程与Agent能力：原生支持工具调用Tool Calling、JSON结构化输出，适配智能体循环工作流，社区DeepSWE软件工程测试得分约80%（小样本测试），代码修复、项目生成能力处于第一梯队。

5. API完全兼容OpenAI接口：无需大幅改造代码，替换模型ID即可完成接入，适配绝大多数现有AI开发工具、Agent框架。

6. 预览期免费开放：预览阶段提供高额免费token配额，降低开发者测试门槛，高峰期会动态触发限流策略。

三、技术细节

注：厂商未公开完整架构、参数量、训练数据集，以下全部来自平台公开信息与社区实测数据。

社区实测特征：分词器特征、报错指纹与GLM‑5.x系列高度匹配；长上下文检索召回表现优秀；长轮次Agent任务稳定性较好；高峰期存在速率限制，响应延迟会波动。

数据说明：DeepSWE约80%为小样本社区测试结果，非官方榜单正式成绩，大样本复测分数会回落，仅供参考。

四、应用场景

1. 软件工程开发：读取完整代码仓库，定位BUG、批量修复代码、从零生成完整项目、解读大型开源项目源码、调试复杂报错日志。

2. Agent智能体工作流：构建长周期多步骤自动化智能体，执行多轮工具调用，完成复杂链式任务。

3. 长文档深度分析：处理整本技术手册、合同、海量日志，做摘要、信息抽取、问题定位。

4. 多模态分析任务：解析架构截图、UI设计图、教学视频，提取信息、编写代码实现、总结视频内容。

5. 开发者原型验证：免费预览期用于AI应用Demo、工具原型快速验证，不建议承载企业敏感业务。

⚠️注意：不建议传入密钥、企业机密、客户隐私数据，匿名模型数据隐私政策透明度有限。

五、使用方法

方式1：OpenRouter API调用

1. 注册OpenRouter账号，生成API Key。

2. 请求接口地址沿用OpenRouter标准接口，模型字段填写：stealth/ox‑alpha。

3. Python最简调用示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
  api_key="你的OpenRouter_API_KEY"
)

resp = client.chat.completions.create(
  model="stealth/ox-alpha",
  messages=[{"role":"user","content":"你的提问"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)

方式2：OpenCode平台使用

1. 打开OpenCode客户端，执行/connect连接OpenCode Zen服务商。

2. 执行/models，搜索Ox Alpha Free选中即可直接交互使用，无需额外API‑Key。

提示：免费预览模式存在动态限流，大量并发调用会返回速率限制报错。

六、竞品对比

选取同级别长上下文、强编程能力模型DeepSeek V4‑Flash、Claude Sonnet 4.6做对比。

七、常见问题解答

Ox Alpha到底是哪家公司开发的模型？

目前没有任何厂商官方认领该模型。社区通过分词器、报错指纹等技术手段分析高度指向智谱GLM‑5.x多模态版本，仅属于社区推测，不能作为确定结论。

免费可以一直用吗？

不可以。当前是限时预览免费模式，免费窗口随时关闭，关闭之后转为付费模式，不要把业务系统强依赖该模型。

可以上传企业机密、密钥、客户敏感数据吗？

不建议。模型属于匿名服务商提供，完整隐私政策不透明，OpenRouter页面提示匿名供应商会留存提示词与返回结果，不要传入敏感业务数据。

调用的时候经常报限流是什么原因？

预览期整体共享高额配额，当全球调用量暴涨，平台会动态调整rate‑limit，高峰期触发限流属于正常现象，降低并发请求数量即可缓解。

支持本地部署吗？

不支持，没有公开权重文件，只能通过OpenRouter、OpenCode接口远程调用。

视频输入有什么限制？

并非直接上传视频文件，平台接口接收视频帧处理，过大时长视频会消耗大量token，长视频建议截取关键帧图片输入。

社区测试80%的DeepSWE得分是官方结果吗？

不是，该数据来自独立开发者小样本测试，更大样本复测分数会下降，仅作为参考，没有录入官方排行榜。

八、相关链接

• OpenRouter模型主页：https://openrouter.ai/stealth/ox-alpha

九、总结

Ox Alpha作为一款匿名隐身发布的多模态大模型，凭借百万级超长上下文、超大输出上限、文本图像视频多模态输入以及突出的编程Agent能力，在预览阶段快速获得大量开发者关注，兼容OpenAI接口降低接入成本，限时免费的特性适合原型开发与技术测试；但因为开发主体未知、免费有效期不确定、隐私政策不透明，该模型仅适合做技术验证，不适合直接上线企业生产业务，实际使用时需要充分评估限流风险与数据安全风险。