零基础学AI大模型之Stream流式输出实战
本文将聚焦LLM的Stream流式输出,从核心原理讲起,通过“故事小助手”“科普助手”两个实战案例,带你掌握从基础调用到LCEL表达式的流式落地,最后分析流式输出的优劣势与实...
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在AI大模型应用开发中,LangChain作为核心框架正迅速崛起。本文《零基础学AI大模型之LangChain链》,专为初学者打造,从基本概念到实战应用,手把手带你理解什么是链(Chai...
在上一篇中,我们搞懂了ChatModel的核心特性和ChatPromptTemplate的基础用法,今天这篇咱们直接“落地实战”——围绕**「模板构建→参数注入→LLM调用」** 的完整流程,拆解...
在实际应用中,多轮对话是最常见的场景——无论是客服机器人、虚拟助手,还是智能问答工具,都需要模型“记住”上下文并连贯响应。今天这篇,我们就聚焦聊天场景的核心:Ch...
今天要聚焦的PromptTemplate,正是LangChain中“让提示词结构化、可复用”的核心组件——它就像“提示词的预制菜谱”,帮你把零散的需求(食材)变成标准化的指令(菜品),...
本文是"零基础学AI大模型"系列的第9篇,重点讲解Prompt提示词工程的核心技能。文章从基础概念入手,将Prompt比作"给AI的任务需求文档",强调其作为"让AI听话"的关键作用。通...
本文针对零基础AI开发者,围绕LangChain工具展开深入学习,,通过类比Java Spring生态,系统拆解其六大核心模块(Models、Prompts、Chains、Memory、Indexes、Agents),解...
本文介绍了LangChain框架及其在AI应用开发中的核心价值。文章首先分析了大模型的三大局限(信息滞后、功能受限、缺乏规划能力)和开发者的痛点,指出单独调用大模型API难以...
本文将承接私有化部署的技术脉络,系统解析Dify、Cherry Studio、Chatbox三款主流LLM可视化客户端工具,详解其核心能力、部署步骤与实操场景,并以Chatbox对接本地Ollama部...
零基础也能轻松上手!《AI大模型私有化部署全指南》手把手教你从硬件配置到模型部署,涵盖Ollama等零代码工具实操,避开显存不足、网络卡顿等常见陷阱,快速实现数据安全可...
想从零开始学习AI大模型?本文带你深入浅出地掌握AI大模型的六大核心概念:提示词(Prompts)、令牌(Tokens)、嵌入(Embeddings)、结构化输出、检索增强生成(RAG)和工...
《零基础学AI大模型之SpringAI》手把手带你快速上手!本文将从SpringAI的核心特性、与主流AI框架的对比、LLM多模态技术解析,到完整的SpringAI项目实战,带您全面掌握Java生...
对开发者来说,想快速用上大模型能力,直接调用成熟平台的API是最高效的路径——不用从头训练模型,不用纠结硬件部署,拿到ApiKey就能开工。今天就聚焦两个高性价比的选择:...
日常用ChatGPT写文案、用文心一言查政策、用讯飞星火改代码时,你或许会好奇:这些“聪明”的工具背后,“AI大模型”到底是什么?今天就用通俗的语言,把AI大模型的核心逻辑...
本文将手把手带你完成使用Ollama 本地部署 AI 大模型的全过程,不仅涵盖模型的安装、运行与管理,还将详细介绍如何通过WebUI 界面实现更友好的交互体验,让即使是初学者也能...