SeedRealtime：字节跳动推出的端到端音视频全双工大模型

一、SeedRealtime是什么

SeedRealtime是字节跳动Seed团队推出的原生音视频全双工大模型，已经在豆包App完成全量上线，是实现大规模音视频实时双向交互的基座模型。

传统AI交互大多采用ASR识别‑文本大模型‑TTS语音合成串联的级联方案，属于一问一答的回合式交互。SeedRealtime摒弃多模块拼接模式，采用端到端统一音视频建模，音频、视频、文本、时序信息在同一个模型内部完成处理，实现边看、边听、边说的连续实时双向对话，完成行业内音视频全双工技术大规模产品落地。

二、功能特色

1. 音视频联合理解：同步处理画面与声音，依靠画面消除语音歧义，识别手势、物体，分辨多人对话里不同说话人的内容；可以结合实物、画面完成翻译与内容解读。

2. 主动感知协作交互：不再局限用户提问才输出回答，实时观察画面变化，遇到关键信息、操作错误、重点内容时主动讲解、提醒、纠错，同时支持调用工具获取外部信息辅助输出。

3. 自然对话时序把控：自主判断插话、停顿、回复时机，模拟真人对话节奏；具备强抗干扰能力，过滤环境杂音、背景人声，只聚焦有效对话内容，多人嘈杂环境下保留对话关键信息。

三、技术细节

1. 端到端统一音视频建模框架
   摒弃ASR、视觉模块、大模型、TTS分步串联的级联架构，音频流、视频帧、文本、时序上下文全部输入单一模型，感知、理解、决策、生成并行执行，消除多模块流转带来的信息损耗、误差累积。

2. 流式分块输入与流式生成
   音视频做分块流式输入，模型流式输出结果，压缩交互时延；搭配模型量化、推理侧工程优化，保障大规模线上服务的吞吐与响应速度。

3. 对话时序原生建模
   模型内部持续维护对话状态、说话时序，识别停顿、抢话、背景噪音，区分有效语音和环境干扰，减少抢话、回复滞后、杂音误触发等问题。

人工评测结果：对比传统级联方案，对话节奏类问题下降50%，对话流畅度、回复完整度得到提升。

四、应用场景

• 学习办公场景：实时解析文档、论文，图文同步讲解专业知识点，实时指出操作问题。

• 实地游览讲解：嘈杂展厅环境过滤背景噪音，识别展品，实时输出讲解内容。

• 实操辅助场景：观察设备操作流程，主动识别错误操作，给出纠正建议。

• 亲子教学场景：结合画面实时答疑，看图识字，持续跟进教学交互。

• 多人沟通场景：多人对话环境区分不同发言者，抓取各方核心观点。

• 跨语言实景翻译：结合现实画面完成实景翻译，解读实物附带的文化信息。

五、使用方法

当前SeedRealtime能力已集成在豆包App内，无需单独部署、单独调用模型服务。

1. 更新豆包App至最新版本；

2. 开启实时音视频对话功能，授权麦克风与摄像头权限；

3. 直接开启双向实时交互，模型会同步接收摄像头画面与麦克风声音，实现边看边听边对话。

注：该模型暂未对外提供独立API、开源权重，仅通过豆包产品对外提供能力。

六、竞品对比

七、常见问题解答

SeedRealtime是开源模型吗？

不是，SeedRealtime为字节跳动闭源商用模型，没有开源权重，也没有公开可下载的模型文件。

是否可以直接调用SeedRealtime的API接口做二次开发？

目前没有对外开放独立API接口，能力仅封装在豆包App产品内对外提供服务。

SeedRealtime和普通语音对话有什么本质区别？

普通语音对话是ASR识别再传给大模型再转语音的级联链路，属于回合制；SeedRealtime音视频时序统一建模，可以做到持续观察画面、自主把控对话节奏，支持主动输出内容，减少抢话、误触发问题。

使用SeedRealtime是否必须开启摄像头？

音视频完整能力需要摄像头权限；仅音频场景下也可使用实时对话能力，但无法获取视觉相关的理解能力。

SeedRealtime会保存用户的音视频对话数据吗？

数据处理遵循字节跳动隐私政策，可参考官方隐私说明，用于模型服务的相关数据会按照隐私规范处理。

八、相关链接

• 官方英文介绍页：https://seed.bytedance.com/en/seedrealtime

九、总结

SeedRealtime是字节跳动Seed团队落地的大规模端到端音视频全双工大模型，打破传统多模块串联的回合式交互模式，通过统一音视频建模实现视听信息同步处理，兼具音视频联合理解、主动感知协作、自然时序对话能力，已经集成在豆包App面向普通用户使用，为实景下的实时双向人机交互提供了完整的产品化基座。