Vidu S2:生数科技推出的实时流式AI视频生成与编辑模型
一、Vidu S2是什么
Vidu S2是生数科技推出的新一代流式实时AI视频模型,主打实时交互式数字人生成与实时视频流在线编辑两大核心能力,包含S2-Avatar、S2-Editing两大子模型,同时支持空间视频探索能力,发布即开放网页体验与商业化API接口,区别于传统一次性离线生成的文生视频模型。S2打破了AI视频“先生成再观看”的模式,支持边交互、边修改视频画面,实现低延迟的音视频流式输出。
二、功能特色
S2-Avatar(实时数字人模块)
实时版输出720p分辨率,25–42FPS音视频流,支持语音、文字双向交互,支持跳舞等大幅度全身动作,口型、表情同步稳定。
动态参考图实时更新:在对话交互过程中,可以随时上传新参考图,更换人物形象、服装、道具、场景,角色会即时响应画面变化。
离线版S2-Avatar:输入人物参考图、音频、动作脚本,批量生成动作可控的数字人口播短视频,适合课程、短视频口播素材制作。
S2-Editing(实时视频流编辑模块)
接收摄像头实时画面或者外部视频流,保留原有画面人物姿态、肢体运动、镜头轨迹不变,实时修改画面内容。支持实时风格迁移、人物替换、换装、背景替换,实现边拍摄边修改画面,类似视频版本的实时P图。
空间视频能力
可将实时生成、实时编辑后的视频转换为左右眼立体画面,适配VR头显,实现沉浸式虚拟人、空间直播的效果,属于模型新增探索能力。

三、技术细节
Vidu S2采用双阶段流式推理架构,基于音视频联合Diffusion Transformer基座。
Self-Replay Forcing优化技术,保障长时序视频帧连续性,减少画面闪烁、人物变形。
帧对齐注意力机制,保证连续帧之间人物肢体、五官、道具的一致性,大幅度动作场景下稳定性更强。
VLM Agent处理动态参考图,在视频流持续生成过程中,实时读取新增参考素材,动态更新角色外观与场景。
全链路音视频同步推理,音频、画面联合输出,口型对齐效果提升;在StreamAV-Bench评测基准中,S2-Avatar多项指标达到同类型实时模型最优水平。
四、应用场景
数字人直播:虚拟主播、虚拟导购、企业线上展厅数字人接待,实时与观众语音互动,直播中途更换形象背景。
短视频内容生产:批量制作数字人口播课程、知识讲解、短剧人物素材;实时视频流换装换背景快速产出短视频素材。
虚拟互动娱乐:游戏实时NPC、虚拟陪伴、互动剧本体验,支持角色动态换装、更换场景。
影视与广告制作:实时预览画面风格,实拍素材实时换画风、换人物,降低前期拍摄试错成本。
VR空间内容:生成立体空间视频,用于VR虚拟展厅、沉浸式数字人交互场景。
五、使用方法
网页端体验:打开Vidu S2在线体验页面,选择S2-Avatar或S2-Editing模式。
S2-Avatar:上传人物参考图,输入文字或者开启语音对话,直接生成实时数字人视频;交互中随时上传新参考图修改形象。
S2-Editing:接入摄像头或者上传视频流,输入提示词,实时对源视频进行风格、人物、背景修改。
API接入:前往Vidu开放平台,申请API密钥,接入S2-Avatar、S2-Editing能力。S2-Avatar可直接对接ASR、LLM、TTS,搭建完整实时数字人链路,也可对接自研语音大模型。
离线数字人生产:上传参考图、音频文件,设置动作时间脚本,批量导出离线数字人口播视频。
六、竞品对比
| 产品 | 开发主体 | 核心定位 | 核心优势 | 主要局限 |
|---|---|---|---|---|
| Vidu S2 | 生数科技 | 实时流式视频生成+实时视频流编辑 | 动态参考图实时更新,支持实时数字人全身大幅度动作,视频流边播边改,音视频流式输出 | 模型权重不开源,无法本地私有化部署 |
| Kling(可灵) | 快手 | 离线文生/图生视频,长片段视频生成 | 支持较长时长视频生成,物理模拟效果优秀,镜头运动自然 | 以离线一次性生成为主,原生缺少实时视频流编辑能力 |
| Runway Gen-4 | Runway | 离线AI视频生成+后期视频编辑工具 | 成熟视频后期编辑套件,画面电影质感强,多类型视频编辑工具丰富 | 无原生实时流式数字人交互能力,国内访问存在门槛 |
七、常见问题解答
Q:Vidu S2模型权重是否开源?
A:Vidu S2模型权重不开源,用户可以直接使用网页在线Demo体验,企业用户可以申请商业化API调用,相关技术论文对外公开。
Q:Vidu S2支持本地私有化部署吗?
A:官方暂不开放本地私有化部署,所有能力均通过网页端和Vidu平台API调用。
Q:Vidu S2和Vidu Q系列有什么区别?
A:Vidu S2主打流式实时交互与实时视频编辑,边交互边生成视频流;Vidu Q系列属于传统离线文生图生视频模型,一次性生成固定时长短视频,适合离线短视频创作。
Q:S2-Avatar实时数字人最多支持多大动作幅度?
A:S2-Avatar支持跳舞、转身等大幅度全身动作,同时可以在对话过程中上传新参考图更换人物服装、道具与场景。
Q:S2-Editing会改变原有视频的人物动作和镜头轨迹吗?
A:不会,S2-Editing保留源视频人物姿态、肢体运动、镜头轨迹,仅修改画面风格、人物主体、背景等视觉内容。
八、相关链接
Vidu S2在线体验地址:https://vidu.cn/vidu-stream
Vidu S2技术论文:https://arxiv.org/pdf/2609.11638
九、总结
Vidu S2是生数科技面向实时交互场景打造的流式AI视频模型,把实时数字人互动和视频流实时编辑整合到一套模型体系,突破传统AI视频离线生成的限制,用户可以在视频播放、角色对话的过程中动态调整画面素材与风格,支持网页端快速试用与企业API接入,在数字人直播、短视频实时创作、虚拟互动场景具备独特的技术优势。
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