ChatLab(本地化聊天记录分析工具)

ChatLab是什么

ChatLab是一款免费、开源、专注于本地化聊天记录分析的智能工具。它通过强大的数据解析引擎与AI Agent技术，帮助用户深入挖掘微信、QQ、WhatsApp、Discord、Instagram 等主流社交平台的聊天数据，实现个性化洞察与行为分析。所有数据均存储于本地，确保用户隐私安全，同时支持流式计算和高性能并行处理，即便是百万条级别的聊天记录也能快速响应、流畅交互。

ChatLab 基于现代化技术栈构建，采用 Electron + Vue 3 + Nuxt UI + Tailwind CSS + Node.js v20+ 架构，实现了跨平台桌面应用与高效前端渲染的完美结合。其核心设计理念是“数据属于你，分析在你手中”。

项目结构清晰，模块高度解耦：

• 主进程（electron/main） 负责窗口管理、协议注册、IPC通信控制；

• 渲染进程（src/） 使用 Pinia 管理状态，组件化开发提升可维护性；

• Worker 多线程系统 实现高并发查询与导入任务，避免界面卡顿；

• Parser 解析层 支持嗅探+三层解析架构，可在恒定内存下处理 GB 级日志文件；

• AI 模块集成多家 LLM，支持 Function Calling 工具动态调度，构建智能代理分析能力。

软件功能

已支持功能

计划支持功能

• iMessage

• LINE

• Facebook Messenger

• KakaoTalk

软件特色

极致性能表现

• 采用流式计算 + 多线程并行架构

• 百万条消息分析仍保持丝滑操作体验

• 查询任务由独立 Worker 线程执行，主界面永不卡顿

强大的隐私保护机制

• 所有数据仅存于本地设备

• 不收集、不上传、不共享任何聊天内容

• AI 分析时可选择是否启用远程模型（如需使用在线 LLM）

智能 AI Agent 引擎

• 支持动态调用多种 Function Tools（如搜索、摘要、分类）

• 可根据上下文自动规划分析路径

• 示例能力：

• “找出我和某人最近一个月的情感变化”

• “总结群聊中最常讨论的5个话题”

• “生成一份年度社交报告”

直观的数据可视化

• 图表类型丰富：

• 发言频率折线图

• 时间段分布热力图（小时/星期）

• 成员活跃度排行榜

• 关键词词云

• 对话轮次统计

• 支持导出 PNG / CSV / PDF 格式

统一的数据抽象层

• 不同平台聊天记录自动转换为统一 schema

• 用户无需关心原始格式差异（如微信 XML vs WhatsApp TXT）

• 实现“一次导入，处处分析”的便捷体验

使用方法

1. 打开应用后，点击【导入聊天记录】

2. 选择对应平台（如微信），按照提示导出并上传 .txt 或 .html 文件

3. 系统自动完成格式标准化与入库

4. 进入【分析面板】查看可视化图表

5. 在【SQL 实验室】编写自定义查询

6. 使用【AI 分析助手】提出自然语言问题获取洞察

常见问题解答（FAQ）

Q1：ChatLab 支持哪些聊天软件？

A：目前已支持微信、QQ、WhatsApp、Discord、Instagram；未来将扩展至 iMessage、LINE、Messenger、KakaoTalk。

Q2：我的聊天记录会被上传吗？

A：不会。除 AI 分析功能可能调用外部 LLM 接口外，其余所有操作均在本地完成，数据不会上传至任何服务器。

Q3：如何保证隐私安全？

A：

• 数据存储于本地 SQLite 数据库

• 应用无网络权限（除非主动启用 AI 功能）

• 预加载脚本隔离主进程与渲染进程通信（window.chatApi 安全暴露）

Q4：能否分析超过 100 万条的消息？

A：可以。得益于流式导入 + 多线程 Worker 架构，即使 GB 级别的聊天日志也能高效处理。

Q5：是否支持中文搜索与分词？

A：是的，内置中文文本处理模块，支持 UTF-8 编码与中文关键词匹配，SQL 查询和 AI 分析均可正确识别中文内容。

Q6：我可以自己添加新的聊天平台支持吗？

A：可以！欢迎提交 PR。parser 目录采用插件式设计，新增平台只需实现对应的解析器即可。

Q7：为什么有时候 AI 功能反应慢？

A：这取决于所选 LLM 模型的响应速度。若使用本地模型会更稳定，但需要自行部署；若使用云端 API，则受网络影响。

总结

ChatLab 不仅仅是一个聊天记录查看器，而是一个真正意义上的“个人社交数据实验室”。它将原本沉睡在手机里的对话历史，转化为可查询、可分析、可可视化的宝贵数字资产。

无论你是想回顾一段感情的变化轨迹，还是研究团队沟通效率，或是单纯好奇“我一年说了多少个‘哈哈’”，ChatLab 都能为你提供专业级的数据支持。

优点总结：

• 完全本地运行，隐私无忧

• 多平台兼容，格式统一

• 性能强劲，百万消息轻松应对

• AI + SQL 双引擎驱动，分析灵活

• 开源免费，社区共建

适用人群：

• 数据爱好者

• 社交行为研究者

• 想了解自己或他人沟通模式的人

• 开发者 & 技术极客

如果你也相信：“每一句聊天，都藏着一个故事”，那么不妨试试 ChatLab —— 让对话被看见，让数据说出真相。