chatless(本地多模型 AI 聊天与知识库助手)

chatless是什么

Chatless 是一款跨平台 AI 聊天与知识库桌面软件。它主打本地数据存储与隐私保护，同时支持多种 AI 模型（云端与本地离线模型），并具备强大的文档解析与检索增强生成（RAG）功能。无论是日常对话、文档问答，还是图片分析，Chatless 都能以轻量高效的方式满足需求。

Chatless 采用现代前端框架 Next.js 构建用户界面，结合 Rust 编写的本地后端，通过 Tauri 打包成轻量级桌面应用，支持 Windows、macOS 和 Linux。它不依赖单一 AI 供应商，而是通过统一接口适配多家云模型（如 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Gemini）和本地模型运行环境（Ollama、LM Studio）。

核心设计理念是隐私优先——聊天记录、向量索引、配置文件均存储在本地，不会自动上传云端。同时，通过内置的知识库管理系统，用户可以导入 PDF、Word、Markdown 等文档，建立本地向量库，实现基于自有知识的精准问答。

软件功能

• 多模型支持：一键切换 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek 等云端模型，同时兼容 Ollama 本地运行的 Llama2、Mistral、Qwen 等模型。

• 本地优先运行：无需网络即可使用本地模型，保护隐私并避免数据外泄。

• 文档解析与问答：支持 PDF、Word、Markdown、图片等多种格式，自动提取文本并建立向量索引。

• 检索增强生成（RAG）：聊天时自动检索本地知识库，生成更准确、有来源依据的回答。

• Prompt 管理：通过 / 快捷调用常用提示词，提高工作效率。

• MCP 工具调用：通过 @ 调用 Model Context Protocol 服务，集成第三方工具链。

• 数据导入/导出：聊天记录、知识库、配置文件可自由迁移与备份。

• 跨平台同步：支持 Windows、macOS、Linux，界面一致且性能优化。

软件特色

1. 隐私保护：数据默认存储在本地，无强制云端同步。

2. 轻量高效：基于 Tauri 框架，启动快、内存占用低。

3. 灵活模型策略：云端与本地模型无缝切换，适应不同网络环境与隐私需求。

4. 本地知识库：全功能 RAG 系统，无需上传文档到第三方。

5. 可携带数据：所有数据以文件形式存储，方便迁移与备份。

6. 可扩展：支持 MCP 协议，可连接外部工具与服务。

7. 开源透明：MIT 许可证，代码公开可审计。

常见问题解答

Q1：Chatless 是否支持完全离线使用？

A：是的，只要配置了本地模型（如 Ollama），即可在无网络环境下使用。

Q2：支持哪些文档格式？

A：目前支持 PDF、Word（.docx）、Markdown、纯文本，以及图片分析（Vision 模型）。

Q3：知识库存储在哪里？

A：默认存储在用户本地应用数据目录，可通过设置修改路径。

Q4：是否支持多语言？

A：支持，可根据模型能力自动识别或手动指定语言。

Q5：能否与其他 AI 工具集成？

A：支持 MCP 协议，可连接外部工具和服务。

Q6：数据如何备份？

A：可直接导出聊天记录与知识库文件，保存到安全位置。

总结

Chatless 是一款面向注重隐私与灵活性的用户的 AI 聊天与知识库工具。它结合了云端 AI 的强大能力与本地模型的隐私优势，同时提供完善的文档解析与检索功能，适合个人学习、研究与工作使用。无论是需要离线运行、保护敏感数据，还是构建个人知识库，Chatless 都是一个值得尝试的选择。