Klee(本地化AI对话助手及知识管理软件)

Klee是什么

Klee 是一款专注于隐私保护与本地化运行的桌面级AI对话助手及知识管理软件，专为追求数据安全、高效知识管理和本地AI推理的用户设计。它将强大的大语言模型（LLM）能力与本地知识库（RAG）、Markdown笔记系统深度融合，支持完全离线使用，确保用户的敏感信息不会上传至云端。

基于 Ollama 和 LlamaIndex 构建，Klee 实现了快速、轻量且可扩展的本地AI体验，适用于个人知识管理、技术文档查询、私有数据问答等多种场景。

Klee 是一个由 Signer Labs 开发的开源项目，采用现代化前端技术栈构建，包括：

• 前端框架：React + TypeScript + Vite

• UI组件库：Radix UI + Tailwind CSS

• 状态管理：Jotai

• 国际化支持：i18next

• 数据请求：React Query

• 桌面封装：Electron

后端服务则通过独立的 klee-service 模块提供 Python 接口支持，用于处理 RAG 检索、文档解析和本地模型通信。整个系统可在无网络环境下运行（Local Mode），所有数据均保留在本地设备中，极大提升了安全性与隐私性。

软件功能

软件特色

完全本地化运行，保护隐私安全

无需联网即可使用 AI 能力，所有数据存储于本地硬盘，避免敏感信息泄露风险，特别适合企业内部知识系统、法律、医疗等行业用户。

深度集成 RAG + LlamaIndex

利用 LlamaIndex 框架高效构建向量数据库，自动索引用户上传的文档（PDF、TXT、Markdown 等），实现“问文档即得答案”的智能检索体验。

内置 Markdown 笔记系统

支持创建、编辑、归档 Markdown 文件，结合 AI 自动生成摘要、大纲、关键词，提升知识整理效率。

灵活可配置的技术架构

通过 .env 文件轻松切换本地/远程模式，自定义 Ollama 地址、后端服务端口等参数，满足高级用户部署需求。

现代化界面设计

采用响应式布局与简洁 UI 风格，结合暗黑/明亮主题切换，提供良好的视觉体验。

常见问题解答（FAQ）

Q1：Klee 是否需要联网？

A：不需要。开启 Local Mode 后，Klee 可以完全离线运行，仅依赖本地 Ollama 和后端服务。

Q2：如何使用自己的大模型？

A：只要该模型能在 Ollama 中加载（如 llama3, mistral, qwen 等），Klee 即可调用。只需确保 Ollama 正常运行并配置正确 API 地址。

Q3：支持哪些文档格式作为知识库？

A：目前支持 .md, .txt, .pdf 等常见格式，后续将扩展对 .docx, .pptx 的支持。

Q4：能否多人协同使用？

A：当前版本主要面向单机使用。未来可通过部署远程 Supabase 实例实现多用户同步（需启用 Remote Mode）。

Q5：为什么启动失败提示无法连接 backend？

A：请确认 klee-service 已成功启动并在 6190 端口监听。检查 .env 中 VITE_REQUEST_PREFIX_URL 设置是否匹配。

Q6：是否支持中文？

A：是的！前端界面支持国际化，目前已包含中文语言包，可在设置中切换。

总结

Klee 是一款极具潜力的本地化 AI 知识管理工具，完美融合了 本地AI推理、RAG知识库、Markdown笔记 三大核心功能，真正实现了“AI 在你手中，数据永不离手”。无论是程序员、研究人员、学生还是知识工作者，都可以通过 Klee 构建属于自己的私有智能大脑，在不牺牲隐私的前提下享受 AI 带来的高效生产力。