Tonkotsu AI 是什么？
Tonkotsu AI是一款面向专业软件工程师的本地化AI编程智能体工具。它并非传统意义上的代码补全工具（如GitHub Copilot）、也不是云端托管的AI IDE（如Cursor或Replit），而是一个运行于开发者本地机器、以“团队代理”（Team of Agents）为核心架构的自主式编程协作者系统。
其本质是将大模型能力与工程实践深度耦合，构建出可被人类开发者计划（Plan）→ 委派（Delegate）→ 审核（Review）→ 批准（Approve） 的闭环工作流。Tonkotsu 不替代开发者写代码，而是让开发者从“手敲每一行”的执行者，跃升为“定义目标、设计架构、把控质量”的技术领导者——真正实现 “Stop Coding, Start Leading”（停止编码，开始领导）。
与 GitHub Copilot、Cursor、Tabnine 等主流工具的本质区别在于：
不依赖云端大模型实时推理 → 所有代码生成、分析、验证均在本地隔离克隆的 Git 仓库中完成；
非单点辅助，而是多智能体协同工作流 → 支持“Plan（规划）→ Code（编码）→ Verify（验证）”三级自治闭环；
原生支持跨仓库工程治理 → 可同时感知 service-auth、api-gateway、frontend-react 等多个独立 Git 仓库的符号引用、接口契约与依赖拓扑；
权限与控制权完全归属开发者 → 无自动提交、无后台上传、无隐式数据出域，所有 diff 必须经人工审查并显式批准（“No commits are made until you say so”）。
简言之：Tonkotsu AI = 本地化 + 多智能体 + 跨仓库 + 工程闭环 + 开发者主权 —— 这是当前 AI 编程工具赛道中唯一明确以“专业软件工程实践”为设计原点的系统级解决方案。
产品功能
1. 智能项目规划（Plan Your Project）
开发者以自然语言描述需求（如：“为订单服务新增幂等令牌校验，同步更新网关层OpenAPI文档，并生成Postman测试集合”），Tonkotsu 自动解析上下文，生成结构化执行计划：识别涉及仓库、需修改文件、接口变更点、测试覆盖范围及任务依赖顺序。支持人工编辑与重规划，确保技术决策权始终在开发者手中。
2. 多任务并行代理调度（Delegate Dozens of Coding Tasks）
基于规划结果，Tonkotsu 启动多个轻量级AI智能体（Agent），每个Agent专注一类子任务：
RepoMapper：跨仓库符号索引（快速定位 UserService::createOrder() 在哪个模块定义）；
DiffWriter：生成符合团队规范的代码变更（含JSDoc、TypeScript类型守卫、错误边界）；
SpecSyncer：自动同步 OpenAPI 3.0 定义至 Swagger UI 与客户端 SDK；
TestGenerator：基于变更逻辑生成 Jest/Vitest 单元测试 + Playwright E2E 场景。
所有Agent共享统一知识图谱（本地LLM微调权重+RAG向量库），杜绝“各说各话”。
3. 全链路自动化验证（Verify Automatically）
每项代码产出均触发三层验证：
语法/类型层：调用本地 tsc/eslint/prettier 实时检查；
逻辑契约层：基于仓库内已有测试用例做回归比对 + 自动生成差分测试；
架构合规层：校验是否违反 DDD 边界、是否误触 deprecated API、是否引入循环依赖。
验证失败即中断流程，返回结构化错误报告（含修复建议），绝不“带病提交”。
4. 企业级安全与合规保障
所有代码操作在开发者本机隔离克隆仓库中进行（/tmp/tonkotsu-clones/order-svc-20250412-a1b2c3），原始仓库零侵入；
通信全程离线，无任何 telemetry 数据回传；
已通过 SOC 2 Type I 审计（涵盖安全性、可用性、保密性三大原则），审计报告可供企业客户查验；
支持与企业 SSO（Okta/Azure AD）集成，细粒度控制团队成员Agent使用权限。
5. 跨仓库工程协同（Plan across multiple repos）
内置分布式仓库图谱引擎，可：
统一管理 monorepo 与 polyrepo 混合架构；
自动解析 yarn workspace / pnpm workspaces / git submodules 关系；
在修改 backend-go 时，主动提示 frontend-vue 中对应 API 调用点需同步更新；
生成跨仓库影响分析报告（Impact Report），直观呈现变更波及面。
产品特色
| 维度 | 传统AI编程工具 | Tonkotsu AI | 价值体现 |
|---|---|---|---|
| 数据主权 | 代码片段上传云端 | 100% 本地运行，零数据出域 | 满足金融/政企GDPR/HIPAA合规要求 |
| 工程深度 | 补全单行/函数 | 理解DDD分层、Spring Boot生命周期、K8s Helm Chart依赖 | 从“写代码”升级到“治系统” |
| 协作模式 | 人-AI 一对一交互 | 人-多Agent 团队式协作（Plan→Code→Verify） | 解放高级工程师重复劳动，聚焦架构决策 |
| 可审计性 | 黑箱生成，diff不可追溯 | 每次修改附带完整溯源链：需求原文→规划步骤→Agent日志→验证快照 | 符合ISO 9001/CMMI过程审计要求 |
| 扩展性 | 封闭插件生态 | 提供 TypeScript Agent SDK，支持自定义领域Agent（如：SAPConnectorAgent, FHIRValidatorAgent） | 成为企业专属AI编码OS |
使用方法
安装与初始化
下载 macOS/Windows 客户端（无Linux版，但支持WSL2）；
首次启动自动扫描本地Git仓库，构建初始知识图谱（约2–8分钟，取决于仓库数量与规模）；
登录Tonkotsu账号（支持GitHub/Google SSO），绑定团队工作区（Workspace）。
发起一次协同开发任务
[新需求] 订单创建接口增加风控拦截钩子 - 触发条件：金额 > ¥50,000 或 24h内同一用户下单≥5次 - 动作：调用 risk-service/v1/check 接口，超时降级为异步队列 - 影响范围：order-api（Go）、payment-sdk（Java）、admin-dashboard（React）
审查、反馈与交付
在内置Diff查看器中逐行审阅所有变更（支持语法高亮、引用跳转、历史对比）；
对某处生成代码添加评论：“此处应加 circuit-breaker fallback，参考 payment-sdk/src/fallback/DefaultFallback.java”；
Tonkotsu 自动重调度对应Agent修正，2分钟内返回新版diff；
点击「Approve & Commit」，仅将已批准的commit推送到原始远程仓库。
进阶技巧：通过 .tonkotsu/config.yaml 自定义Agent行为、设置仓库级规则（如：“所有Java仓库必须启用Checkstyle”）、对接Jira需求ID自动关联。
适合人群
| 用户类型 | 痛点场景 | Tonkotsu 价值 |
|---|---|---|
| 资深全栈工程师 / Tech Lead | 同时维护5+服务，疲于手动同步API变更、编写样板测试、处理跨团队依赖 | 获得专属“虚拟架构师团队”，专注技术决策而非事务性编码 |
| 金融科技/医疗IT 团队 | 无法使用云端AI工具（监管禁令），内部LLM部署成本高、效果差 | 开箱即用的本地化方案，SOC 2认证降低合规风险 |
| 开源项目 Maintainer | PR合并前需人工Review数百行diff，响应慢、易遗漏 | 自动化预审+结构化反馈，提升社区贡献体验 |
| 高校计算机实验室 | 教学需演示“工业级开发流程”，但缺乏真实多仓库环境 | 内置教学模式，可模拟电商/社交/物联网等典型微服务拓扑 |
❌ 不适合人群：纯前端爱好者（无后端/DevOps需求）、仅需简单代码补全的学生初学者、拒绝本地安装桌面应用的用户。
常见问题解答（FAQ）
Q1：Tonkotsu 是否需要联网？
A：仅首次激活与检查更新时需联网；全部代码分析、生成、验证均在本地离线完成，断网仍可工作。
Q2：支持哪些编程语言？
A：开箱支持 TypeScript/JavaScript、Go、Python、Java、Rust、C#；通过Agent SDK可扩展支持COBOL、Fortran等遗留系统语言。
Q3：如何保证生成代码质量？
A：采用“三重过滤”机制：① 基于本地训练的CodeLlama-7B微调模型（专注工程语义）；② RAG检索本仓库100%历史代码与文档；③ 强制调用本地linter/test runner验证。
Q4：能否与现有CI/CD集成？
A：支持Webhook输出结构化JSON报告，可接入Jenkins/GitLab CI；推荐模式：Tonkotsu负责“开发阶段智能编码”，CI负责“发布阶段自动化验证”。
Q5：是否支持VS Code插件？
A：暂未推出，但支持一键导出Patch文件供VS Code手动应用。
Q6：能否接入我们私有的LLM（如Llama 3-70B本地部署）？
A：支持！通过tonkotsu config set llm.provider custom + 指定Ollama/LMStudio/OpenRouter endpoint，即可替换默认模型，完全私有化。
总结
Tonkotsu AI 不是AI编程的终点，而是专业软件工程与生成式AI深度融合的起点。它拒绝将开发者降维为“prompt工程师”，而是赋予其调度AI军团的指挥权；它不追求“更快写出烂代码”，而致力于“让好代码自动生成且永不偏离架构初心”。
当行业还在争论“AI会不会取代程序员”时，Tonkotsu 已悄然回答：不会取代，但会彻底重构角色——未来的顶尖开发者，将是那些最擅长定义问题、设定约束、审查结果、驾驭智能体的“工程策展人”。
正如官网所言：“Stop Coding, Start Leading.”
停止亲手敲每一行代码，开始领导一支由AI构成的、值得信赖的工程部队。
