零基础学AI大模型之LangChain聊天模型多案例实战
在上一篇中，我们搞懂了ChatModel的核心特性和ChatPromptTemplate的基础用法，今天这篇咱们直接“落地实战”——围绕**「模板构建→参数注入→LLM调用」** 的完整流程，拆解...
Agentic Context Engineering（ACE）是什么？一文读懂AI代理的情境构建原理
在人工智能领域，AI代理（AI Agent）的自主决策能力已成为衡量系统智能水平的核心指标。传统语言模型依赖静态上下文窗口，难以应对动态环境中的复杂任务需求。Agentic Cont...
零基础学AI大模型之ChatModel聊天模型与ChatPromptTemplate实战
在实际应用中，多轮对话是最常见的场景——无论是客服机器人、虚拟助手，还是智能问答工具，都需要模型“记住”上下文并连贯响应。今天这篇，我们就聚焦聊天场景的核心：Ch...
零基础学AI大模型之LangChain：PromptTemplate核心用法与实战解析
今天要聚焦的PromptTemplate，正是LangChain中“让提示词结构化、可复用”的核心组件——它就像“提示词的预制菜谱”，帮你把零散的需求（食材）变成标准化的指令（菜品），...
零基础学AI大模型之Prompt提示词工程
本文是"零基础学AI大模型"系列的第9篇，重点讲解Prompt提示词工程的核心技能。文章从基础概念入手，将Prompt比作"给AI的任务需求文档"，强调其作为"让AI听话"的关键作用。通...
零基础学AI大模型之LangChain六大核心模块与大模型IO交互链路
本文针对零基础AI开发者，围绕LangChain工具展开深入学习，，通过类比Java Spring生态，系统拆解其六大核心模块（Models、Prompts、Chains、Memory、Indexes、Agents），解...
零基础学AI大模型之LangChain
本文介绍了LangChain框架及其在AI应用开发中的核心价值。文章首先分析了大模型的三大局限（信息滞后、功能受限、缺乏规划能力）和开发者的痛点，指出单独调用大模型API难以...
零基础学AI大模型之AI大模型可视化界面
本文将承接私有化部署的技术脉络，系统解析Dify、Cherry Studio、Chatbox三款主流LLM可视化客户端工具，详解其核心能力、部署步骤与实操场景，并以Chatbox对接本地Ollama部...
零基础学AI大模型之大模型私有化部署全指南
零基础也能轻松上手！《AI大模型私有化部署全指南》手把手教你从硬件配置到模型部署，涵盖Ollama等零代码工具实操，避开显存不足、网络卡顿等常见陷阱，快速实现数据安全可...
零基础学AI大模型之AI大模型常见概念
想从零开始学习AI大模型？本文带你深入浅出地掌握AI大模型的六大核心概念：提示词（Prompts）、令牌（Tokens）、嵌入（Embeddings）、结构化输出、检索增强生成（RAG）和工...