XAI

因果推理 vs XAI：哪种更能揭示AI的“决策逻辑”？

因果推理与可解释人工智能（XAI）。前者通过构建变量间的因果关系网络，揭示“为何发生”的底层机制；后者则通过模型内在结构或后处理技术，将复杂决策转化为人类可理解的逻...

如何选择合适的XAI方法？LIME、SHAP还是注意力机制？

面对LIME、SHAP、注意力机制等多样化的XAI方法，如何根据具体场景选择最优方案成为亟待解决的实践难题。本文AI铺子通过对比三种方法的理论基础、技术特性、适用场景及局限性...

XAI是什么？一文揭开可解释人工智能的神秘面纱

可解释人工智能（Explainable Artificial Intelligence, XAI）正是为破解这一困境而生。它通过技术手段打开AI的“决策黑箱”，使人类能够理解模型如何从输入数据推导出输出...