Agent Squad：AWS Labs 开源多代理编排框架，智能处理复杂对话与团队协作
Agent Squad 是 AWS Labs 开发的一款灵活、轻量的开源框架，专注于实现多个 AI 代理（Agents）的高效协作与任务编排，以处理复杂对话场景。它具备智能意图分类、动态代理路...
Whisper：OpenAI 开源多语言语音处理模型，支持语音识别与跨语言翻译
Whisper 是 OpenAI 开发的开源通用语音处理模型，基于 Transformer 架构，通过多任务训练支持多语言语音识别、语音翻译、语言识别等功能。该模型提供 6 种不同规格（从 tin...
AgentBoard：开源浏览器扩展，让 AI 代理灵活连接多模型与工具
AgentBoard 是一款开源浏览器扩展，定位为 “浏览器中的 AI 交换机”，支持集成 OpenAI、Anthropic、Google 等主流 AI 模型及本地 Ollama 模型，通过自定义工具脚本（WebMC...
OpenEnv：开源强化学习环境框架，支持隔离执行与多场景交互
OpenEnv 是由 Meta-PyTorch 主导开发的开源端到端框架，专为强化学习（RL）代理训练设计。它通过统一的 Gymnasium 风格 API（如step()、reset()）简化环境交互，依托 Docke...
ChopperBot：开源全自动化多平台直播切片机器人，支持智能剪辑与跨平台发布
ChopperBot 是一款开源全自动化多平台直播切片机器人，专注于直播视频的全流程处理，涵盖热门直播爬取、智能切片、标题封面生成及跨平台发布等功能。其采用插件化架构，支持...
MCP vs LangChain：下一代AI工具编排谁更胜一筹？
在AI应用迈向复杂化与自动化的今天，如何高效编排模型与工具成为关键命题。MCP（模型上下文协议）以轻量化、标准化的通信架构，实现AI与外部系统的即插即用；而LangChain则...
Kronos：开源金融 K 线基础模型，赋能多场景量化预测与可视化分析
Kronos是首个针对金融市场K线序列的开源基础模型，训练数据覆盖全球45+交易所。该模型采用“K线令牌化+自回归Transformer”两阶段框架，将连续的OHLCV（开盘价、最高价、最...
TRAE调教指南：用6A工作流项目规则+5S敏捷个人规则打造高效AI开发流程
本文是一份从实战中提炼出的AI辅助开发进阶指南，深入剖析了如何通过TRAE的Rules功能结合“6A工作流”与“5S个人规则”，将AI从“自说自话”的代码生成器转变为高效、可控的...
零代码搭建本地大模型AI写作助手：LazyLLM 全流程实战指南
LazyLLM 是一款专为构建多 Agent 大模型应用设计的一站式开发框架，覆盖应用搭建、数据准备、模型部署与微调等全流程。它通过预置组件和模块化架构，助力初级开发者快速构建...
UniPixel：香港理工大学联合腾讯开源的像素级视觉语言统一理解模型
UniPixel是由香港理工大学、腾讯ARC实验室等机构联合开发的开源多模态大模型（MLLM），专注于像素级视觉语言理解与细粒度推理任务。该模型基于Qwen2.5-VL系列扩展，融合视觉...