AI如何调参？一文看懂损失函数与梯度下降
在人工智能领域，模型训练的核心在于通过优化算法调整参数，使模型在给定任务上达到最佳性能。其中损失函数定义了模型预测与真实目标之间的差距，而梯度下降则是通过迭代更...
KTransformers：专注LLM异构优化的CPU-GPU混合推理与微调开源框架
KTransformers是一款基于CPU-GPU异构计算的开源框架，专注于大型语言模型（LLM）的高效推理与微调优化。项目核心包含kt-kernel（高性能推理内核）和kt-sft（轻量化微调框架...
过拟合是什么意思？造成过拟合现象的主要原因及解决方法详解
本文深入探讨了机器学习与深度学习领域中过拟合的概念，详细分析了造成过拟合现象的主要原因，包括数据层面、模型复杂度层面以及训练过程层面等因素。同时，针对这些原因，...
Memori：GibsonAI推出的LLM原生内存工具，SQL存储一键赋能AI持久记忆
Memori是一款开源的SQL原生LLM内存引擎，由GibsonAI开发维护，核心定位是为AI模型（LLM）、AI代理及多代理系统提供“可持久化、可查询、用户可控”的智能记忆能力。与传统向...
Revornix：开源 AI 信息管理工具，多源整合 + 向量存储 + 智能交互一站式解决方案
Revornix 是一款面向 AI 时代的开源信息管理工具，致力于帮助用户整合网页、文档、RSS 等多源信息，并通过智能处理生成结构化报告。它以本地优先为原则保障数据安全，支持多...
BlastOff LLM：开源AI语音助手快速响应系统，双模型架构实现毫秒级实时交互
BlastOff LLM是一款专为AI语音助手设计的开源快速响应系统，核心采用“小模型+大模型”双重协作架构，通过轻量级小模型生成即时语气词反馈，无缝衔接大模型完整回答，实现首...
AI Alignment 入门指南：从目标设定到行为约束超详细教程
本文为AI Alignment（人工智能对齐）初学者提供超详细入门教程，系统讲解从目标设定、价值建模到行为约束的核心方法。涵盖RLHF、偏好学习、宪法AI等关键技术原理与实践步骤...
Airweave：开源AI代理上下文检索工具，跨平台内容聚合与语义搜索
Airweave是一个聚焦于AI代理上下文检索的开源工具，通过跨平台集成、语义化处理和标准化接口，解决了AI代理获取分散数据的难题。它支持80+主流应用的数据同步，无论是企业A...
PageIndex：VectifyAI推出的开源无向量检索工具，无需向量库即可高效处理长文档
PageIndex是由VectifyAI开源的一款无向量检索增强生成（RAG）系统，旨在解决传统向量数据库在长文档检索中依赖语义相似性导致的准确性问题。它通过构建层级树状索引模拟人类...
模型剪枝与其他压缩技术对比：剪枝、量化、蒸馏有何区别？
随着深度学习模型参数量突破千亿级，模型压缩技术成为连接实验室研究与工业落地的关键桥梁。其中，模型剪枝、量化与知识蒸馏作为三大主流压缩方法，因其技术路径差异显著，...