开源大模型新标杆：DeepSeek-V3.2 凭何实现高效与智能双突破
DeepSeek-V3.2是一款智能水平位居开源权重模型第二名的高效能大模型，其核心优势源于DeepSeek稀疏注意力技术脱离实验性阶段并实现规模化应用，不仅超越Grok 4、Claude Sonn...
Repo2Run：字节跳动开源的LLM驱动构建代理，自动化搭建代码仓库可执行环境
Repo2Run是字节跳动开源的一款基于大语言模型（LLM）的构建代理系统，其核心目标是为各类代码仓库自动化搭建可执行的容器化运行环境。该工具以Docker为沙箱实现构建过程隔离...
BERT 与 ELMo、GPT 有何不同？三大语言模型对比分析
2018年前后，ELMo、GPT和BERT三大模型相继问世，分别代表了预训练语言模型的三个重要技术分支，彻底改变了传统NLP任务依赖人工设计特征和特定任务模型的局面。本文AI铺子将...
Ovis-Image：阿里开源的7B 参数轻量级AI文生图模型
Ovis-Image是由阿里巴巴AIDC-AI团队基于Ovis-U1框架开发的一款轻量级开源文本到图像生成模型，核心参数量仅7B，却能在文本渲染任务上实现媲美20B级开源模型及GPT-4o等闭源模...
Stand-In：微信CV团队开源的轻量即插即用视频生成身份控制框架
Stand-In是微信CV团队开源的一款轻量级、即插即用的视频生成身份控制框架，核心优势在于仅需训练基础视频生成模型1%的额外参数，就能在人脸相似度和自然度上达到行业领先水...
谷歌调整AI工具免费用户权限：Gemini 3 Pro与Nano Banana Pro使用限制收紧
近日，谷歌宣布对其最新AI工具Gemini 3 Pro及图像生成工具Nano Banana Pro的免费用户权限进一步限制，以应对因用户需求激增导致的容量压力。此次调整自两大工具上线以来首次...
AI如何调参？一文看懂损失函数与梯度下降
在人工智能领域，模型训练的核心在于通过优化算法调整参数，使模型在给定任务上达到最佳性能。其中损失函数定义了模型预测与真实目标之间的差距，而梯度下降则是通过迭代更...
KTransformers：专注LLM异构优化的CPU-GPU混合推理与微调开源框架
KTransformers是一款基于CPU-GPU异构计算的开源框架，专注于大型语言模型（LLM）的高效推理与微调优化。项目核心包含kt-kernel（高性能推理内核）和kt-sft（轻量化微调框架...
过拟合是什么意思？造成过拟合现象的主要原因及解决方法详解
本文深入探讨了机器学习与深度学习领域中过拟合的概念，详细分析了造成过拟合现象的主要原因，包括数据层面、模型复杂度层面以及训练过程层面等因素。同时，针对这些原因，...
Memori：GibsonAI推出的LLM原生内存工具，SQL存储一键赋能AI持久记忆
Memori是一款开源的SQL原生LLM内存引擎，由GibsonAI开发维护，核心定位是为AI模型（LLM）、AI代理及多代理系统提供“可持久化、可查询、用户可控”的智能记忆能力。与传统向...