“人工智能+”行动意见发布：一文读懂政策核心内容

2025年8月26日，国务院正式印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），标志着我国人工智能发展进入“场景驱动、深度融合”的新阶段。作为首部国家级“人工智能+”专项政策文件，《意见》以“科技、产业、消费、民生、治理、全球合作”六大领域为核心，明确提出到2027年新一代智能终端普及率超70%、2030年智能经济成为核心增长极、2035年全面步入智能社会的战略目标。本文将从政策背景、核心行动、支撑体系、实施保障四个维度，系统梳理《意见》关键内容。

一、政策出台背景：技术跃迁与产业变革的双重驱动

人工智能技术加速迭代，已从“试验探索”迈向“价值创造”阶段。据国家发展改革委披露，当前人工智能已具备解决复杂现实问题的能力，在产业降本增效、全要素生产率提升中的作用愈发凸显。以工业领域为例，某汽车工厂通过部署人工智能质检系统，将缺陷检测效率提升40%，人力成本降低30%；在医疗领域，某三甲医院引入AI辅助诊断系统后，肺结节识别准确率达98%，诊断时间缩短至3分钟。

市场需求与供给双向奔赴，但应用落地仍存障碍。近年来，我国智能终端产品创新活跃，智能网联汽车、智能穿戴设备、服务机器人等市场规模持续扩大。然而，供需对接不畅、应用碎片化等问题突出。某智能制造企业负责人坦言：“我们研发的工业AI中台功能强大，但许多传统企业因缺乏数字化基础难以落地。”此外，数据孤岛、算力不足、安全风险等共性问题，也制约着人工智能规模化应用。

全球科技竞争格局深刻调整，亟需强化战略引导。当前，主要经济体纷纷将人工智能上升为国家战略，美国通过《国家人工智能倡议法案》加大基础研究投入，欧盟推出《人工智能法案》构建监管框架。在此背景下，《意见》的出台，既是对内破解发展瓶颈的“关键一招”，也是对外塑造竞争优势的“主动作为”。

二、六大核心行动：构建全链条赋能体系

《意见》以“需求牵引、场景驱动”为导向，系统部署六大重点行动，覆盖从基础研究到民生服务的全链条。

1. “人工智能+”科学技术：重塑科研范式

• 加速科学发现进程：推动构建“AI+基础学科”新范式，在材料、生物、天文等领域打造科学大模型。例如，某高校团队利用AI分析海量天文数据，成功预测新型脉冲星，将发现周期从数年缩短至数月。

• 提升技术研发效能：支持人工智能与生物制造、量子科技、6G等领域协同创新。某生物医药企业通过AI模拟蛋白质折叠，将新药研发周期从5年压缩至18个月。

• 创新社科研究方法：探索人机协同的哲学社会科学研究模式，某智库利用AI分析百万份政策文本，为政府决策提供量化支撑。

2. “人工智能+”产业发展：培育新质生产力

• 工业智能化升级：推动人工智能在设计、生产、服务全环节落地。某钢铁企业部署AI炼钢系统后，吨钢能耗降低15%，碳排放减少20%。

• 农业数智化转型：大力发展智能农机、农业无人机，某农业大省通过AI病虫害预警系统，将农药使用量减少30%，作物产量提升12%。

• 服务业模式创新：在金融、物流、商贸等领域推广智能体应用。某银行引入AI客服后，客户等待时间从5分钟降至10秒，满意度提升25%。

• 典型案例：浙江某人工智能产业联盟联合160家企业，打造智算集群，为中小企业提供低成本AI解决方案，带动区域产业链协同升级。

3. “人工智能+”消费提质：拓展增量市场

• 服务消费场景创新：在文娱、养老、托育等领域培育智能原生应用。某养老社区部署AI健康管家，实现24小时生命体征监测，跌倒报警准确率达99%。

• 产品消费业态升级：推动智能终端“万物智联”，某手机厂商发布的AI手机具备上下文理解能力，可主动推荐服务，用户复购率提升40%。

• 跨界融合创新：加快AI与元宇宙、脑机接口等技术融合。某科技公司推出的AI+脑机接口设备，帮助残障人士通过意念控制外部设备，市场反响热烈。

4. “人工智能+”民生福祉：增进人民获得感

• 智能就业服务：开展AI技能培训，某职业院校开设“人工智能训练师”课程，毕业生起薪较传统专业高30%。

• 智慧教育变革：推广智能学伴、个性化学习方案。某中学引入AI教学系统后，学生数学平均分提升15分，两极分化现象显著缓解。

• 健康医疗普惠：在基层医疗机构部署AI辅助诊断系统。某县医院使用AI影像诊断后，肺结节漏诊率从8%降至0.5%，患者外转率下降60%。

5. “人工智能+”治理能力：提升治理效能

• 城市治理智能化：某超大城市通过AI交通大脑优化信号灯配时，高峰时段拥堵指数下降18%。

• 公共安全协同：构建“自然人+数字人+智能机器人”多元治理体系，某园区部署AI巡逻机器人后，安全隐患发现率提升3倍。

• 生态治理精准化：利用AI监测大气污染，某市将重污染天气预警时间从24小时提前至72小时，为应急响应赢得主动。

6. “人工智能+”全球合作：推动普惠共享

• 技术援助：通过“数字丝绸之路”向发展中国家输出AI解决方案，某中企为东南亚国家建设的智能港口，作业效率提升50%。

• 标准共建：主导制定AI伦理、数据安全等国际标准，某国际组织采纳中国提出的“AI发展负责任框架”，覆盖65个国家。

• 治理对话：在联合国框架下发起“人工智能向善”倡议，某次全球峰会达成《AI治理北京共识》，明确禁止AI武器化等红线。

三、八大支撑体系：夯实发展基础

为保障六大行动落地，《意见》提出强化模型、数据、算力、应用、开源、人才、政策、安全八大基础能力。

• 模型能力提升：建立大模型评估体系，某实验室研发的工业大模型，在设备故障预测任务中准确率达92%，较国际同类模型高5个百分点。

• 数据供给创新：探索数据成本补偿机制，某数据交易所推出“数据贡献度分红”模式，激励企业共享高质量数据。

• 算力统筹布局：建设国家智算中心网络，某西部节点算力成本较东部降低40%，吸引多家AI企业入驻。

• 应用生态繁荣：培育“模型即服务”供应商，某云平台提供一站式AI开发工具，中小企业模型开发周期从3个月缩短至2周。

• 开源社区建设：支持开源项目发展，某开源框架下载量突破1000万次，成为全球开发者首选工具之一。

• 人才梯队培养：推进AI全学段教育，某高校增设“智能科学”本科专业，首年招生规模达500人。

• 政策法规保障：完善AI伦理准则，某部委发布《人工智能伦理指南》，明确算法透明度、数据隐私保护等20项原则。

• 安全能力建设：构建AI安全监测平台，某实验室研发的“模型黑箱检测工具”，可识别90%以上的算法歧视风险。

四、实施保障机制：确保政策落地见效

• 强化统筹协调：国家发展改革委牵头建立跨部门联席会议制度，某省成立由分管副省长挂帅的专项工作组，定期调度进展。

• 分业分类推进：针对工业、农业、服务业等领域制定差异化实施方案，某行业主管部门发布《智能制造AI应用指南》，明确20项重点任务。

• 示范引领推广：布局国家AI应用中试基地，某制造业基地通过基地孵化，成功复制30个AI应用场景，带动产值增长20亿元。

• 优化发展环境：加大财政金融支持，某银行推出“AI贷”产品，为中小企业提供低息贷款，累计发放超50亿元。

• 加强监测评估：建立动态跟踪机制，某第三方机构发布的《AI应用成熟度指数》显示，2025年上半年全国AI应用渗透率较2024年提升12个百分点。

结语

《意见》的出台，标志着我国人工智能发展从“技术竞赛”转向“价值创造”新阶段。通过六大行动的系统部署、八大支撑的协同发力，政策既瞄准“卡脖子”技术突破，又聚焦民生痛点解决；既推动国内产业升级，又促进全球合作共赢。正如国家发展改革委负责人所言：“这不是一份‘纸上政策’，而是一套‘施工图纸’，每一项任务都明确了时间表、路线图、责任人。”随着政策落地，人工智能正从实验室走向千行百业，为高质量发展注入新动能。