Hy3 preview：腾讯混元开源的高性价比混合专家模型，主打实用型智能体与多场景适配

一、Hy3 preview是什么

Hy3 preview是腾讯混元大模型团队在2026年2月重建预训练与强化学习基础设施后，于2026年4月23日正式发布并全面开源的新一代语言大模型，由腾讯首席AI科学家姚顺雨主导研发，是混元系列迄今最智能的模型版本。

该模型采用快慢思考融合的混合专家（MoE）架构，核心定位为实用型大模型，不盲目堆砌参数，专注解决真实世界复杂工程问题，让AI能力真正落地产生价值。其核心参数为：总参数量295B，激活参数仅21B，最大支持256K上下文长度，推理效率较前代提升约40%，在控制成本的同时实现能力全面跃升。

Hy3 preview秉持三大设计原则：打造全面均衡能力、优先真实场景评估、深度模型与推理框架协同，目前已在腾讯云、元宝、CodeBuddy、WorkBuddy、ima等多款内部产品落地，并支持OpenClaw、OpenCode等主流开源智能体框架，形成“开源可用+产品内嵌”的双生态布局。

二、功能特色

2.1 复杂推理能力突出，经真实场景验证

Hy3 preview在复杂推理领域实现结构性突破，不局限于榜单刷分，而是通过考场+榜单双重验证：

• 在FrontierScience‑Olympiad、IMOAnswerBench等高难度理工科基准表现优异；

• 斩获清华大学求真书院数学博士资格考（26春）国内模型最高分；

• 在全国中学生生物学联赛CHSBO 2025中取得领先成绩。
  可稳定支撑公式推导、难题解析、逻辑论证等高阶推理场景，泛化能力极强。

2.2 代码与Agent能力大幅提升，实用性拉满

• 代码生成：支持一次性输出小程序、小游戏完整项目代码与配置文件，导入即用，大幅降低开发调试成本；

• 智能体（Agent）：可自主完成多步骤信息检索、跨网页筛选、工具调用，在SWE‑Bench Verified、Terminal‑Bench 2.0、BrowseComp、WideSearch等基准中表现强劲；

• 内部实测可稳定驱动最长495步复杂Agent工作流，任务成功率达99.99%+，是企业级智能体的可靠“大脑”。

2.3 长上下文与指令遵循能力出色，适配真实场景

• 支持256K超长上下文，可处理数万字长文档、会议纪要、合同、方案等，精准提取关键信息、隐藏前提，不遗漏、不幻觉；

• 自研CL‑bench与CL‑bench‑Life评测体系，显著提升上下文学习与复杂指令遵循能力，模糊需求也能精准理解，大幅减少答非所问。

2.4 自然对话更具“人味”，情感共鸣更强

优化对话交互体验，先承接情绪再给出回答，淡化AI腔，回复更自然、生动、接地气，适配日常倾诉、文案创作、咨询问答等高频场景，交互体验接近真人伙伴。

2.5 高性价比，推理成本显著降低

采用MoE架构与激活参数优化，总参数295B但仅激活21B，在保证能力的同时大幅降低算力消耗与推理成本，推理效率提升约40%，首Token延迟降低54%，兼顾性能与成本，让企业与个人都“用得起、用得好”。

2.6 全面开源，生态兼容度高

模型权重、推理代码、部署脚本全面开源，支持本地部署、云端调用、API接入，兼容主流开源智能体框架与开发工具，降低二次开发与集成门槛，助力快速构建行业应用。

三、技术细节

3.1 核心架构：快慢思考融合MoE

Hy3 preview采用创新混合专家（MoE）架构，模拟人类“快思考+慢思考”机制：

• 快路径：处理简单问答、文本生成、常识查询等轻量任务，低延迟、低成本快速响应；

• 慢路径：处理复杂推理、代码编写、长文本分析等高阶任务，调动更多专家模块深度计算；

• 动态路由机制根据任务复杂度自动分配资源，实现能力与成本最优平衡。

3.2 关键参数与性能指标

# Hy3 preview 核心参数
总参数量：295B
激活参数量：21B
最大上下文长度：256K tokens
推理效率提升：≈40%
首Token延迟降低：54%
支持精度：FP16 / BF16
部署方式：本地、私有化、云API、容器化

3.3 预训练与强化学习基础设施重构

2026年2月起，混元团队全面重建预训练、强化学习全栈基础设施：

• 优化数据 pipeline 与训练稳定性，提升数据质量与多样性；

• 重构奖励模型与强化学习算法，更贴合真实用户偏好；

• 深度协同模型结构与推理引擎，实现端到端性能优化。

3.4 工程化优化

• 内存高效：激活参数低，单卡可部署，降低硬件门槛；

• 推理加速：算子优化、动态批处理、KV缓存优化，提升吞吐与并发；

• 安全对齐：内置内容安全与价值对齐模块，降低幻觉、偏见与有害输出风险。

四、应用场景

1. 企业智能办公
   长文档总结、会议纪要提取、合同审查、制度解读、邮件自动处理、WorkBuddy协同办公。

2. 软件开发与工程
   代码生成、缺陷检测、接口文档生成、项目脚手架搭建、智能编程助手CodeBuddy。

3. 智能体（Agent）系统
   企业客服机器人、自动化办公流程、多步骤信息检索、决策辅助机器人。

4. 教育与科研
   难题讲解、公式推导、论文润色、文献解读、实验设计辅助、竞赛辅导。

5. 内容创作与文案
   文案撰写、脚本创作、标题优化、文案润色、多风格生成、对话交互。

6. 嵌入式/轻量化场景
   智能设备助手、车载交互、小程序AI能力、低资源环境AI应用。

7. 私有化部署场景
   政务、金融、医疗等数据敏感行业，支持本地私有化部署，保障数据安全合规。

五、使用方法

5.1 开源本地部署（适合开发者/企业）

1. 前往官方开源仓库获取模型权重与代码；

2. 配置环境（Python、PyTorch、Transformers等）；

3. 下载对应权重（FP16/BF16）；

4. 运行启动脚本，启动本地推理服务；

5. 通过API/CLI/WebUI调用模型。

# 简易启动命令示例
python launch.py --model Hy3-preview-295B --device cuda --port 8080

5.2 云服务调用（适合快速接入）

1. 登录腾讯云大模型平台TokenHub；

2. 开通Hy3 preview服务，获取API Key；

3. 按文档拼接请求参数，调用在线推理接口；

4. 按需计费，低成本快速上线。

5.3 产品内嵌使用

直接使用已集成Hy3 preview的腾讯产品：元宝、ima、CodeBuddy、WorkBuddy、腾讯文档、QQ浏览器等，开箱即用，无需额外配置。

5.4 智能体框架集成

接入OpenClaw、OpenCode、KiloCode等主流智能体框架，配置模型地址与参数，快速构建具备长上下文、强推理、高可靠的自主智能体应用。

六、竞品对比

选取Llama 3 MoE、GPT‑4o mini、智谱GLM‑5三款主流模型，从核心维度对比：

七、常见问题解答

Hy3 preview是完全开源吗？可以商用吗？

Hy3 preview已全面开源，包含模型权重与推理代码，允许学术研究与商用部署，具体商用条款以官方开源协议为准，个人与中小企业可免费使用。

部署Hy3 preview需要什么硬件配置？

建议使用NVIDIA A100/H100或同等算力显卡，显存≥80GB；低精度量化版本可在40GB显存显卡运行；也支持多卡分布式推理。

Hy3 preview支持多模态吗？

当前preview版本以文本大模型为主，聚焦语言理解、推理、代码、Agent等能力；多模态能力将在后续正式版本迭代推出。

256K上下文能处理多少汉字？

256K tokens约对应15万–20万汉字，可轻松处理长篇小说、研究论文、大型合同、完整会议纪要等超长文本。

Hy3 preview相比混元前代模型提升在哪？

核心提升：复杂推理、代码生成、智能体、长上下文、指令遵循、推理效率与成本控制，是基础设施重构后的全面升级版本。

本地部署速度慢、显存占用高怎么办？

可启用量化（INT8/INT4）、开启KV缓存优化、限制最大上下文长度、使用动态批处理，降低显存占用并提升推理速度。

Hy3 preview支持哪些编程语言代码生成？

主流语言全覆盖：Python、Java、C/C++、Go、JavaScript/TypeScript、PHP、SQL等，尤其擅长后端、小程序、脚本类项目生成。

八、相关链接

• 腾讯混元Hy3 preview官方主页：https://hy.tencent.com/hy3-preview

• 腾讯官方发布稿：https://www.tencent.com/zh-cn/articles/2202320.html

• 腾讯云大模型服务平台：https://cloud.tencent.com/product/tokenhub

九、总结

Hy3 preview是腾讯混元团队重构底层基础设施后推出的首款实用导向MoE大模型，以295B总参数、21B激活参数、256K长上下文为核心配置，凭借快慢思考融合架构、强悍的复杂推理与代码能力、极致的性价比与开源开放特性，精准匹配企业智能体、软件开发、长文本处理、办公自动化等真实场景需求，已深度落地腾讯全系产品并兼容主流开源生态，在成本、性能、易用性之间取得最优平衡，是面向工程落地、兼顾能力与性价比的新一代开源大模型。