InternAgentS：上海AI实验室开源科研智能体，分子晶体微流控仿真全流程工具

一、InternAgentS是什么

InternAgentS 由上海人工智能实验室智能体系统中心开源的一款本地优先、面向理工科科研全流程的开源智能体工作台，核心目标是将 Claude Science 商业科研平台的完整科研工作体验落地到开源社区，摆脱商用平台云端数据限制、模型绑定约束。

项目底层基于 DeepAgents 与 LangGraph 智能体框架搭建，区别于普通对话AI，它不是单纯聊天工具，而是一套整合项目文件、远程算力、科研工具、论文撰写、数据仿真、人工审批权限的一体化科研操作系统，面向材料、计算化学、流体仿真、计算机科研等理工科研究者，实现从课题规划、文献调研、仿真计算、数据分析到论文产出的全链路自动化协作。

二、功能特色

1. 本地优先，数据安全可控

项目文件、模型密钥、SSH算力配置、运行日志、会话状态全部存储在用户本地设备，不会强制上传第三方云端；敏感密钥统一存放本地 .env 配置文件，支持代码仓库忽略敏感文件，规避科研数据泄露风险。

2. 多模型无绑定，兼容国产大模型

原生支持所有 OpenAI 兼容接口，可灵活接入 DeepSeek、通义千问、GLM 等国产模型，后续将对接上海人工智能实验室集思国产免费模型平台，不强制绑定单一海外模型服务。

3. SSH远程Linux计算集群调度

内置独立SSH算力调度模块，复用本机 ~/.ssh/config 配置连接实验室Linux服务器、GPU集群；可在对话中发起仿真、计算任务，任务提交前人工审批，自动轮询任务状态，计算完成后自动拉取谱图、分子结构、仿真云图等结果文件。

4. 开箱即用全流程科研技能库

内置标准化可复用科研技能，无需从零开发：文献检索与综述撰写、论文精读对比、实验数据解析、科研绘图、论文/PPT撰写、代码调试、领域仿真工作流；支持自定义本地技能、从GitHub导入第三方技能，跨项目复用。

5. MCP/SCP双科研工具生态连接器

通过MCP服务对接外部数据库、第三方科研工具；打通上海人工智能实验室SCP领域工具生态，统一管理工具接口、密钥配置，扩展分子模拟、材料计算、流体仿真等专业工具能力。

6. 三栏一体化可视化工作台

采用分区式UI布局，对话、文件、运行状态同屏展示，无需多窗口切换：左侧管理项目、会话、技能、系统设置；中间对话交互区完成指令下发、任务审批；右侧常驻展示项目文件、分子结构、谱图、仿真产物，支持一键预览检索。

7. 全类型科研文件原生适配

原生支持PDF、Office文档、图片、分子晶体结构、光谱数据、仿真数值文件等科研产物，支持预览、检索、引用，所有AI生成图表、报告附带完整生成日志，满足科研可复现要求。

8. 分级权限审批机制

提供三级工具授权模式：自动授权、写入操作需审批、全部操作人工审批；远程集群计算任务强制弹窗审批，杜绝智能体无权限修改文件、占用算力。

三、技术细节

1. 整体技术架构链路

浏览器Next.js前端界面 → LangGraph协调器（agent.py）→ DeepAgent本地运行时引擎 → 项目工作空间（本地文件/Shell命令/技能库）+ MCP外部工具服务 + SCP科研生态

2. 开发语言与工程目录

• 代码占比：TypeScript 59.3%、Python 33.1%，辅以JS、CSS、Shell脚本；

• 核心目录：ui（前端界面）、internagents（后端智能体核心）、skills（内置科研技能）、scripts（一键启动脚本）、docs（中英文文档）、mcp（工具连接器）、desktop（桌面端程序）、tests（单元测试）。

3. 三服务分布式启动架构

一键脚本启动3个独立本地服务，端口可自定义：

4. SSH远程计算底层实现

1. 仅支持Linux远端主机，读取本地OpenSSH配置自动识别主机、端口、密钥、跳板机；

2. 远端任务以独立后台bash进程运行，隔离任务目录；

3. 配套完整本地HTTP API，支持主机新增、任务查询、任务状态监控，本地token鉴权；

4. 自动抓取符合命名规则的计算结果，限制文件大小避免本地存储溢出。

5. 配置与安全机制

1. 模型、MCP、SSH敏感信息统一存储本地 .env、资源配置文件，禁止提交至代码仓库；

2. 日志、运行缓存、算力临时文件统一存放 .internagents 本地目录，git自动忽略；

3. 所有外部工具调用、文件写入、远程算力操作均留存操作日志，可追溯。

6. 环境部署依赖

基础运行环境：Python 3.11及以上、Node.js + npm；仅需兼容OpenAI标准接口的大模型服务即可完成初始化。

四、应用场景

1. 材料科学计算（钙钛矿晶体研究）

针对PbTiO3钙钛矿A/B位离子替换课题，自动生成晶体结构文件、预测晶格畸变、批量整理对比分析报告，一站式完成材料结构仿真与结果归纳。

2. 计算化学分子模拟

小分子（如咖啡因）自动化建模，调用算力计算分子轨道、红外光谱，生成分子可视化图谱并输出标准化化学研究报告。

3. 微流控流体仿真建模

快速搭建Y型微流控2D/3D模型，提交远程GPU集群完成流体仿真，自动导出速度场、浓度场云图，生成仿真对比图表。

4. 通用理工科科研全流程

1. 文献调研：批量解析多篇论文，自动生成领域综述、对比不同研究方法；

2. 代码开发：科研仿真代码阅读、调试、批量运行、输出结果总结；

3. 论文产出：数据分析、绘图、论文初稿撰写、幻灯片制作；

4. 集群运维：统一管理实验室多台Linux计算服务器，批量提交仿真任务。

五、使用方法

1. 环境准备

1. 安装 Python3.11+、Node.js 与 npm；

2. 克隆开源仓库 https://github.com/qzzqzzb/OpenClaudeScience；

3. 复制 .env.example 重命名为 .env，填入大模型接口地址、API密钥，支持DeepSeek、通义千问等国产模型配置。

2. 一键启动工作台

执行脚本 ./scripts/dev.sh，自动创建Python虚拟环境、安装前后端依赖，启动三大本地服务；可自定义端口、关闭自动浏览器、跳过依赖安装。
访问地址：http://127.0.0.1:3000/?assistantId=agent_local

3. 基础配置步骤

1. 模型配置：进入设置页，选择OpenAI兼容模型服务商，填写接口地址与密钥；

2. 算力配置：Compute模块导入本地SSH主机别名，完成集群服务器绑定；

3. 技能管理：启用内置科研技能，或导入自定义GitHub技能库；

4. 授权模式：根据项目风险选择自动审批/写入审批/全流程审批。

4. 科研任务操作流程

1. 左侧新建项目，上传论文、分子文件、仿真代码；

2. 中间对话区输入自然语言科研需求；

3. 智能体生成文件修改、远程计算等操作卡片，人工确认审批；

4. 右侧面板实时查看生成图表、报告、计算日志，支持预览导出。

六、竞品对比

选取3款同赛道科研智能体产品：InternAgentS、Claude Science、Devin，从开源属性、数据安全、国产模型、远程算力、成本、本地化部署维度对比。

七、常见问题解答（FAQ）

Q：InternAgentS 和 OpenClaudeScience 是什么关系？

A：OpenClaudeScience 是该项目GitHub仓库原名，产品正式对外命名为 InternAgentS，项目所有代码、功能完全统一，仅产品名称做更名迭代。

Q：InternAgentS 必须联网才能使用吗？

A：基础文件阅读、本地代码运行、技能处理可离线运行；仅调用大模型API、提交远程SSH计算任务时需要网络；所有本地文件、密钥全程不对外传输。

Q：是否支持Windows系统完整运行？

A：UI前端与基础功能支持Windows，但SSH远程计算模块仅适配Linux远端主机，Windows本地可作为客户端连接Linux服务器；开发文档标注已修复Windows桌面端运行与UIBUG。

Q：可以不使用付费大模型，完全本地部署开源大模型吗？

A：支持，只要本地开源模型提供OpenAI兼容接口，在.env文件填写本地模型地址与密钥即可接入，无强制云端模型限制。

Q：远程SSH计算任务数据会上传第三方平台吗？

A：不会，计算任务仅在本地客户端与自建Linux服务器之间传输，中间不经过任何第三方服务，任务文件、仿真结果全部保存在本地与自有集群。

Q：如何自定义新增专属科研技能？

A：可将自定义技能文件放入本地 ~/.internagents/myskills 目录，或从GitHub导入第三方技能至 imported-skills 文件夹，工作台设置页可一键启用。

Q：项目产生的科研文件、日志保存在哪里？

A：全部存储在本地仓库 .internagents 目录，包含会话日志、算力缓存、临时文件，该目录默认加入git忽略清单，不会上传代码仓库。

Q：无GPU集群，仅本地电脑能否正常使用？

A：可以，不配置SSH远程算力时，所有代码、仿真任务直接在本机执行，仅复杂分子、流体仿真任务运行速度受本地硬件限制。

八、相关链接

1. 项目产品官网：https://internagents.github.io/

2. GitHub开源仓库：https://github.com/qzzqzzb/OpenClaudeScience

九、总结

InternAgentS 是上海人工智能实验室推出的开源本地化科研智能体工作台，依托DeepAgents与LangGraph构建完整科研工作流，补齐商用科研AI平台数据云端托管、模型绑定、算力受限的短板，凭借本地优先的数据安全设计、全兼容国产大模型、原生SSH集群调度、材料/化学/流体仿真专属技能生态，为高校、实验室科研人员提供免费可私有化部署的一站式AI科研工具，覆盖文献调研、仿真计算、数据分析、论文产出全流程，开源MIT协议降低理工科科研团队落地使用与二次开发门槛。