Kilo CLI 1.0：基于 OpenCode 的开源智能体工程命令行工具

在AI编码技术快速普及的当下，智能体工程正逐步成为开发团队全流程工作中的核心环节，而适配开发者多场景工作的工具，也成为技术落地的关键。2026年2月，Kilo团队正式推出Kilo CLI 1.0，这款基于MIT开源协议打造的模型无关命令行工具，打破了传统AI编码工具的场景与生态限制，为智能体工程开发提供了终端原生的全流程解决方案，让开发者在任意编码环境中都能高效开展智能体工程相关工作。

此前，Kilo团队打造的VS Code智能体工程扩展收获了百万级下载量，也让团队深刻意识到，开发者的工作场景遍布IDE、终端、远程服务器等多个环境，单一工具无法满足全流程的开发需求。2025年，资深工程师群体已然放下对AI编码的质疑，而2026年行业的核心趋势，是团队级别的智能体工程在全开发工作流中的落地。在此背景下，Kilo团队全新重构了Kilo CLI，使其深度集成Kilo模型无关平台，成为适配多场景的智能体工程核心工具。

打破行业痛点，重构终端智能体工程体验

当下主流的AI编码工具，大多存在场景与生态的双重局限：或绑定单一编辑器、单一模型提供商，或基于封闭技术栈打造，仅能在特定产品生态中发挥作用。但实际的开发工作中，开发者需要在不同界面、不同环境间频繁切换，这类工具的局限性会大幅降低开发效率。

而终端作为软件开发中最具通用性的环境，是开发者进行服务器远程连接、故障诊断、生产问题调试的核心阵地，当智能体工程成为日常开发的一部分，其相关工具自然需要落地终端，而非仅局限于IDE之中。Kilo CLI 1.0的推出，正是填补了这一行业空白，成为首款同时具备生产级终端原生智能体工程体验与全模型无关平台特性的命令行工具，将强大的智能体工程能力带到开发者的核心工作场景中。

核心能力升级，适配全场景开发需求

Kilo CLI 1.0的重构升级，围绕开发者的实际工作需求展开，打造了多维度的核心能力，让智能体工程工具真正贴合开发全流程：

1. 全模型自由选择，按需匹配开发任务：工具深度集成Kilo模型无关平台，为开发者开放了500+模型的选择空间，无需被单一模型厂商锁定。开发者可根据不同任务的成本、延迟、上下文处理、推理能力等需求，灵活选择适配模型，精准平衡任务需求与资源投入，实现每一项开发任务的最优模型匹配。

2. 开源可定制，无隐藏技术壁垒：基于MIT开源协议搭建技术基础，开发者可对工具代码进行自主检查、自定义修改与二次集成，不存在隐藏行为与技术黑箱，能够根据团队与个人的开发需求，灵活调整工具功能，适配个性化的智能体工程工作流。

3. 终端原生设计，适配核心开发场景：摒弃了原有基于VS Code扩展架构的开发思路，专为终端场景打造原生技术基础，完美适配开发者通过SSH操作远程服务器、深夜调试生产问题等核心场景，在高级工具无法使用的环境中，依然能发挥智能体工程的技术优势。

基于OpenCode共建生态，打造优质技术底座

Kilo团队深知，终端原生工具需要匹配的技术基础支撑，原有CLI工具因基于VS Code扩展架构开发，存在依赖项繁杂、迭代效率低的问题，无法满足终端场景的使用需求。而OpenCode作为一款MIT协议开源的智能体编码CLI工具，兼具快速、可扩展的特性，且由深谙开发者终端使用习惯的团队打造，成为Kilo CLI 1.0的理想技术底座。

Kilo CLI 1.0直接基于OpenCode服务器搭建开源基础，并非简单的功能封装，而是在完整保留OpenCode核心优势的前提下，实现了与Kilo平台的深度集成。同时，Kilo团队也将秉持开源协作的理念，将工具的优化升级、bug修复成果回馈至OpenCode社区，与社区开发者共同建设终端智能体工程工具生态。

全平台协同，实现开发生命周期一体化

Kilo始终坚持平台优于小众解决方案的产品理念，Kilo CLI 1.0并非一款独立工具，而是Kilo智能体工程平台的重要组成部分，能够与平台旗下的VS Code扩展、JetBrains扩展、Cloud Agents、Slack集成等能力无缝协同，打造覆盖开发全生命周期的统一体验。

开发者可在远程服务器通过SSH在Kilo CLI中启动编码会话，返回工位后在VS Code中无缝接续该会话；还能通过Slack将会话分享给团队成员协作，上线前借助平台完成AI代码评审，最后通过Cloud Agents完成部署，全程无需脱离熟悉的工作流，且每一个环节都能根据需求选择最优AI模型。对于已使用Kilo VS Code或JetBrains扩展的开发者，工具还支持设置与会话的自动同步，真正实现跨工具、跨场景的工作接续。

极简上手，快速开启终端智能体工程工作

Kilo CLI 1.0的安装与使用流程高度简化，开发者无需复杂的配置，即可快速开启体验：

1. 通过npm命令完成全局安装：npm install -g @kilocode/cli

2. 在任意项目目录中运行kilo，工具会自动检测项目仓库，即刻进入使用状态。

目前Kilo CLI 1.0已达到生产级稳定标准，团队将以高频迭代的节奏持续优化工具，后续的核心升级方向将围绕与Cloud Agents的深度集成以支持远程执行、增强全界面的会话共享能力、实现CLI与IDE工作流的更紧密编排展开，持续打磨工具的使用体验。