RoomGPT：开源AI房间设计工具，上传照片一键生成梦想空间变体

一、RoomGPT是什么？

RoomGPT是一款面向普通用户、设计师及技术爱好者的开源AI房间设计工具，同时也是商业产品RoomGPT.io的“初代原型版本”。与后续添加了用户认证、支付订阅、高级功能的付费SaaS版本不同，开源版RoomGPT专注于最核心的“AI房间设计生成”能力，剥离了所有非必要模块，旨在提供一个简单、可克隆、易部署的基础版本，让任何人都能自由体验AI改造房间的乐趣，或基于此进行二次开发。

从本质上来说，RoomGPT是AI技术与室内设计需求的结合体——它借助成熟的机器学习模型（ControlNet），解决了“普通人缺乏设计灵感”“设计师出图效率低”“房间改造效果难以预判”等痛点。用户无需具备专业的设计知识，也不需要掌握复杂的软件操作，仅需上传一张自己房间的照片，系统就能自动识别房间的空间结构、家具布局等关键信息，进而生成多种风格的设计方案，让“所见即所得”的房间改造成为可能。

作为开源项目，RoomGPT的核心优势在于“开放与灵活”：所有代码完全公开，用户可以自由克隆到本地运行、修改功能、适配个性化需求；部署方式多样，既支持本地开发调试，也支持通过Vercel一键部署到线上，无需复杂的服务器配置；同时遵循MIT许可证，允许商业使用、修改、分发，仅需保留原始版权和许可声明，为个人用户、小型团队甚至企业提供了低成本的AI设计解决方案。

需要明确的是，开源版RoomGPT并非付费版的“精简阉割版”，而是其“原始基础版本”——它保留了付费版最核心的AI生成逻辑，去除的是商业化相关的附加功能（如用户体系、付费套餐、高级风格定制等），更适合追求“纯粹功能”“自由修改”或“非商业用途”的用户。

二、功能特色

RoomGPT的功能设计围绕“简单、高效、实用”三大核心，以AI生成为核心驱动力，同时兼顾易用性和灵活性，具体特色如下：

1. 核心功能：照片上传+AI生成房间变体

这是RoomGPT最核心的功能，流程极简且效果直观：用户仅需点击上传按钮，选择手机或电脑中保存的房间照片（如卧室、客厅、书房等任意空间），系统会自动将照片上传至Bytescale存储服务，随后通过Next.js API路由将照片数据传递至Replicate平台托管的ControlNet模型，模型会基于原图的空间结构、尺寸比例等信息，生成多个不同风格、布局的房间设计方案，生成完成后直接返回给用户展示。

生成的“房间变体”并非凭空创造，而是基于原图的空间逻辑——例如原图中窗户的位置、墙体的结构、门的朝向等核心布局会被保留，AI主要在家具样式、色彩搭配、装饰细节、风格基调等方面进行优化和改造，确保生成的设计方案具备实际可落地性，而非脱离实际的“空想设计”。

2. 技术支撑：ControlNet模型保障生成质量

RoomGPT的AI生成能力依赖于ControlNet这一成熟的机器学习模型。ControlNet是一种基于Stable Diffusion的扩展模型，其核心优势在于“可控性”——与普通AI生成模型不同，它能通过“控制条件”（如边缘检测、深度图等）约束生成结果的结构，避免出现空间逻辑混乱（如家具悬浮、墙体变形等）的问题。

在RoomGPT的应用中，用户上传的房间照片即为“控制条件”的核心来源，模型会先对照片进行结构解析，提取空间轮廓、物体位置等关键信息，再结合内置的设计风格模板，生成既符合空间逻辑又具备设计感的房间方案。这种“结构化生成”的方式，让RoomGPT的输出结果远超普通的“风格迁移”工具，更接近专业设计师的“定向改造”思路。

3. 易用性：零门槛操作，无需专业知识

RoomGPT的交互设计极为简洁，全程无复杂操作步骤：

• 无需注册登录：开源版剥离了用户认证功能，打开页面即可使用，无需填写个人信息、验证账号等流程；

• 上传即生成：仅需一步上传照片，后续流程（存储、模型调用、结果返回）全自动化，用户无需手动配置参数；

• 结果直观展示：生成的设计方案会与原图进行对比展示（推测基于组件库实现，参考仓库中components/目录下的对比相关组件），用户可清晰看到改造前后的差异，无需额外工具辅助查看。

这种“零门槛”设计，让普通用户（如租房族、装修新手）无需学习专业设计软件，也能快速获得可用的房间改造灵感；同时也降低了设计师的使用成本，无需花费大量时间绘制基础布局，可直接基于AI生成的方案进行优化调整。

4. 部署灵活性：本地运行+Vercel一键部署

RoomGPT提供了两种便捷的部署方式，满足不同用户的需求：

• 本地部署：适合技术爱好者、开发者进行调试和二次开发，仅需完成“克隆仓库-配置API密钥-安装依赖-启动服务”四个步骤，即可在本地浏览器访问使用；

• Vercel一键部署：适合非技术用户或希望快速上线使用的场景，通过仓库提供的“Deploy”按钮，可直接关联个人Vercel账号，自动完成部署流程，无需手动配置服务器环境。

此外，项目支持速率限制的可选配置（基于UpStash Redis），如果部署后需要公开使用，可通过配置Redis数据库限制接口调用频率，避免服务器压力过大；若仅个人使用，则无需额外配置，简化部署流程。

5. 开源免费：MIT许可，自由修改与分发

RoomGPT遵循MIT开源许可证，这意味着：

• 免费使用：个人、企业均可免费使用该工具，无任何功能限制或隐藏费用；

• 自由修改：可根据自身需求修改代码，例如添加自定义设计风格、优化交互界面、集成其他存储服务等；

• 商业分发：允许将修改后的版本用于商业用途，或作为其他产品的一部分进行分发，仅需保留原始版权声明和许可证文件。

这种开源特性让RoomGPT具备极强的扩展性，开发者可基于其核心逻辑，衍生出针对特定场景的工具（如专注于小户型改造、办公空间设计等）；企业也可直接基于开源版进行二次开发，快速搭建自有品牌的AI设计产品，降低研发成本。

表1：RoomGPT开源版与付费版（RoomGPT.io）核心差异

三、技术细节

RoomGPT的技术架构围绕“简洁、高效、可扩展”设计，基于现代前端技术栈与成熟的第三方服务，核心逻辑清晰，代码结构规整，以下从技术栈、核心架构、依赖服务、仓库结构四个维度展开说明：

1. 核心技术栈

RoomGPT的技术栈以前端为主，兼顾后端API路由与第三方服务集成，所有技术选型均聚焦于“快速开发”与“稳定运行”，具体如下：

2. 核心架构与工作流程

RoomGPT的核心架构可分为“前端交互层-后端API层-第三方服务层”三层结构，各层职责清晰，数据流转高效，具体工作流程如下：

（1）架构分层说明

• 前端交互层：基于Next.js 13的App Router构建，包含页面组件（app/目录）、UI组件（components/目录）、全局样式（styles/目录），负责用户交互（照片上传、结果展示）、页面渲染等功能；

• 后端API层：通过Next.js的API路由功能实现，无需额外搭建独立后端服务，前端代码与API接口统一托管，简化部署流程，核心职责是接收前端上传的照片信息、调用第三方服务（Replicate、Bytescale）、处理返回结果并返回给前端；

• 第三方服务层：依赖Replicate（模型托管）、Bytescale（图片存储）、UpStash（速率限制，可选），提供AI生成、数据存储等核心能力，避免重复开发底层功能。

（2）完整工作流程

1. 用户操作：用户打开RoomGPT页面，点击“上传照片”按钮，选择本地房间照片；

2. 图片上传：前端通过@bytescale/upload-widget-react组件，将照片上传至Bytescale存储服务，获取照片的存储URL；

3. API调用：前端将Bytescale返回的照片URL，通过Next.js API路由发送至后端；

4. 模型调用：后端API接收请求后，携带用户配置的Replicate API密钥，调用Replicate平台上托管的ControlNet模型，将照片URL作为输入参数传递给模型；

5. AI生成：ControlNet模型解析照片的空间结构，结合内置设计风格，生成多个房间设计变体，生成完成后将结果返回给后端API；

6. 结果返回：后端API将生成的设计方案（图片URL或Base64格式）返回给前端；

7. 展示交互：前端接收结果后，通过UI组件将原图与生成的设计方案进行对比展示，用户可查看、下载或重新生成。

（3）关键技术亮点

• Next.js App Router：RoomGPT采用Next.js 13的App Router架构（参考tsconfig.json的commit记录“migrating to the app router”），相比传统的Pages Router，App Router支持更灵活的页面布局、路由分组、服务器组件等功能，提升页面加载速度和开发效率；

• Next.js Image组件：项目通过next/image优化图片加载（参考next.config.js的commit记录“using next/image and improved homepage photo”），支持自动压缩、懒加载、响应式尺寸调整等功能，提升用户体验；

• Tailwind CSS自定义配置：通过tailwind.config.js添加xs屏幕尺寸支持（参考commit记录“Update Tailwind config to add xs screen size”），确保在手机等小屏设备上的交互体验；

• 优化的Prompt设计：utils/目录下的代码包含“optimized prompt”（参考commit记录），通过优化传递给ControlNet模型的提示词，提升AI生成结果的准确性和美观度。

3. 核心依赖服务详解

RoomGPT的核心功能依赖三个第三方服务，分别承担AI生成、图片存储、速率限制的角色，以下是各服务的作用及集成方式：

（1）Replicate：AI模型托管服务

• 核心作用：提供ControlNet模型的运行环境，RoomGPT无需本地部署复杂的AI模型，仅通过API调用即可实现房间设计生成；

• 集成方式：用户需在Replicate注册账号并获取API密钥，存储在项目的.env文件中，后端API通过Replicate的官方SDK或HTTP接口调用模型；

• 关键优势：Replicate支持多种AI模型的一键部署，提供弹性算力，用户无需关注服务器配置、模型优化等底层细节，仅需按调用次数付费（开源版用户需自行承担Replicate的API调用费用）。

（2）Bytescale：图片存储服务

• 核心作用：存储用户上传的房间照片和AI生成的设计方案，提供稳定的图片访问URL；

• 集成方式：通过@bytescale/upload-widget-react组件实现前端图片上传，项目已完成从Upload.io到Bytescale的品牌迁移（参考commit记录“Update links from Upload.io -> Bytescale (rebrand)”）；

• 关键优势：支持大文件上传、图片自动优化、跨区域访问等功能，无需用户搭建独立的图片服务器，降低部署成本。

（3）UpStash：Redis速率限制服务（可选）

• 核心作用：提供Redis数据库服务，用于实现API调用频率限制，避免恶意请求或高频调用导致的服务崩溃；

• 集成方式：用户需在UpStash注册账号并创建Redis数据库，获取数据库URL和密钥，存储在.env文件中，通过@upstash/ratelimit和@upstash/redis库实现速率限制逻辑；

• 适用场景：仅当项目部署后公开给多人使用时需要配置，个人本地使用或小规模测试时可忽略。

4. 仓库结构详解

RoomGPT的仓库结构简洁明了，按功能模块划分目录，关键文件和目录的作用如下（基于仓库文件列表整理）：

从仓库的commit记录可以看出，项目的迭代聚焦于“优化体验”和“简化部署”：例如2023年1月初始化项目，3月添加xs屏幕尺寸支持，6月迁移到App Router，9月更新依赖包并完成Bytescale品牌迁移，全程保持代码的简洁性和可维护性。

四、应用场景

RoomGPT的核心价值是“用AI降低房间设计的门槛、提升效率”，其应用场景覆盖个人、专业从业者、企业等多个群体，以下是具体场景及使用优势：

1. 个人房间改造规划（普通用户）

适用人群

租房族、装修新手、想低成本改造居住空间的普通人。

核心需求

• 缺乏设计灵感，不知道自己的房间适合什么风格；

• 担心改造效果不佳，不敢轻易购买家具、装修材料；

• 预算有限，希望在不大量更换家具的前提下优化空间。

RoomGPT的解决方案

用户仅需上传自己房间的现状照片，即可快速生成多种风格的改造方案（如北欧风、工业风、极简风等），无需额外付费或学习设计知识。例如：

• 租房族想改造出租屋，可上传卧室照片，生成“低成本改造方案”（如更换窗帘、添加收纳架、调整家具布局），避免因打孔、刷墙等行为违反租房合同；

• 装修新手在装修前，可上传毛坯房或旧房照片，生成不同风格的装修效果，直观对比后再确定最终方案，减少装修后后悔的概率；

• 想更换家居风格但不想大动干戈的用户，可通过AI生成的方案，仅更换抱枕、地毯、装饰画等小物件，即可实现风格升级。

优势

零门槛、免费、效果直观，帮助普通用户快速找到适合自己的改造方向，降低试错成本。

2. 室内设计师快速出方案（专业从业者）

适用人群

室内设计师、软装设计师、设计工作室从业者。

核心需求

• 面对客户时，需要快速提供多种设计方案供选择，提升沟通效率；

• 日常工作中，需要大量灵感积累，避免设计风格单一；

• 减少基础布局绘制、风格渲染的时间，聚焦于方案优化和细节打磨。

RoomGPT的解决方案

设计师可上传客户提供的房间照片，通过RoomGPT快速生成3-5种不同风格的基础方案，再基于这些方案进行个性化调整。例如：

• 客户需求不明确时，设计师可通过AI生成多种风格方案，让客户直观选择偏好，避免反复沟通；

• 针对小户型、异形空间等复杂场景，AI可快速生成符合空间逻辑的布局方案，设计师无需花费大量时间绘制基础图纸；

• 设计师可将AI生成的方案作为灵感参考，提取其中的色彩搭配、家具组合思路，融入自己的设计作品中，丰富设计风格。

优势

提升出图效率（原本需要1-2天的基础方案，AI仅需几分钟生成）、丰富设计灵感、降低沟通成本，让设计师聚焦于更有价值的创意工作。

3. 房产中介/租房平台房屋展示（企业/商家）

适用人群

房产中介、租房平台运营者、房东。

核心需求

• 房屋现状不佳（如空置、装修老旧），难以吸引租客/买家；

• 希望通过展示不同风格的装修效果，满足不同客户的偏好；

• 提升房源展示的吸引力，增加咨询量和成交概率。

RoomGPT的解决方案

上传房源的现状照片（如空置房、老旧装修房），生成多种风格的“理想居住场景”方案，用于房源详情页展示。例如：

• 空置的毛坯房或简装房，可生成北欧风、现代简约风等装修效果，让客户直观想象居住后的样子，提升房源吸引力；

• 老旧小区的房源，可通过AI生成“翻新后的效果”，突出房屋的空间优势，弱化装修老旧的劣势；

• 租房平台可将RoomGPT的功能集成到自身产品中，为房东提供“AI房源美化”服务，提升平台的差异化竞争力。

优势

无需实际装修即可展示理想效果，降低营销成本；满足不同客户的风格偏好，扩大目标客群；提升房源展示的专业度和吸引力，促进成交。

4. 家具电商产品搭配展示（企业/商家）

适用人群

家具品牌、家居电商平台、软装商家。

核心需求

• 客户难以想象家具摆放在自己家中的效果，导致下单犹豫；

• 希望展示家具在不同风格房间中的搭配效果，突出产品的适配性；

• 提升产品详情页的互动性，增加客户停留时间。

RoomGPT的解决方案

商家可提供家具产品的3D模型或图片（需基于RoomGPT进行二次开发，集成产品素材），用户上传自己的房间照片后，AI可将家具产品融入房间场景中，生成搭配效果。例如：

• 沙发商家可让用户上传客厅照片，生成不同款式、颜色的沙发摆放在自家客厅的效果，帮助用户判断是否适配；

• 窗帘商家可提供多种材质、花色的窗帘素材，AI生成窗帘安装后的房间效果，解决客户“担心颜色不搭”的痛点；

• 家居电商平台可将该功能作为“产品试穿”类工具，提升用户体验和转化率。

优势

解决“买家秀与卖家秀”的认知偏差，降低退货率；提升产品展示的互动性和趣味性；突出产品的适配性，促进下单。

5. 设计类教学/学习（学生/教育者）

适用人群

室内设计专业学生、设计爱好者、设计类培训机构。

核心需求

• 学生需要大量案例参考，学习不同风格的设计逻辑；

• 教育者需要直观的教学工具，展示设计风格的变化规律；

• 设计爱好者希望通过实践提升自己的审美和设计能力。

RoomGPT的解决方案

• 学生可上传同一房间照片，生成不同风格的方案，对比分析每种风格的色彩搭配、家具布局、装饰细节，快速积累案例经验；

• 教育者可在课堂上使用RoomGPT，实时展示“同一空间不同风格”的生成过程，讲解ControlNet模型如何保留空间结构、优化设计细节，让教学更直观；

• 设计爱好者可通过修改Prompt（需具备基础代码能力），自定义生成风格，探索不同设计元素的组合效果，提升自身审美。

优势

提供海量免费案例，降低学习成本；直观展示设计逻辑，提升学习效率；支持个性化探索，满足不同学习需求。

五、使用方法

RoomGPT的使用分为“部署”和“操作”两个环节，部署方式支持本地运行和Vercel一键部署，操作流程极简，以下是详细步骤：

1. 前提准备

在开始部署前，需准备以下工具和账号（部分为可选）：

• 基础工具：电脑（Windows/Mac/Linux均可）、浏览器（Chrome、Edge等现代浏览器）、Git（用于克隆仓库）、Node.js（建议v16及以上版本，用于运行项目）、npm（Node.js自带，用于安装依赖）；

• 必需账号：Replicate账号（用于获取AI模型调用API密钥）；

• 可选账号：UpStash账号（用于配置速率限制）、Vercel账号（用于一键部署）。

2. 部署方式一：本地运行（推荐技术爱好者/开发者）

本地运行适合需要调试代码、二次开发或仅个人使用的场景，步骤如下：

步骤1：克隆仓库到本地

打开电脑的终端（Windows为命令提示符或PowerShell，Mac/Linux为Terminal），输入以下命令，将RoomGPT仓库克隆到本地指定目录（例如桌面）：

# 切换到桌面目录（可根据自身需求修改路径）
cd Desktop
# 克隆仓库
git clone https://github.com/Nutlope/roomGPT

执行完成后，桌面会出现名为“roomGPT”的文件夹，即克隆成功。

步骤2：注册Replicate账号并获取API密钥

1. 打开浏览器，访问Replicate官网（https://replicate.com/），点击右上角“Sign up”注册账号（可使用GitHub账号或邮箱注册）；

2. 注册并登录后，点击左上角的个人头像，在下拉菜单中选择“API Tokens”；

3. 进入API Tokens页面后，会看到“Your API token”字段，点击右侧“Copy”按钮，复制API密钥（注意：该密钥仅自己可见，请勿泄露给他人）。

步骤3：配置.env环境变量文件

1. 打开本地克隆的“roomGPT”文件夹，在根目录下（与package.json同级）新建一个名为.env的文件（注意文件名前有一个点）；

2. 打开.example.env文件（仓库自带的示例文件），查看配置格式，将复制的Replicate API密钥填入.env文件中，格式如下：

# Replicate API密钥
REPLICATE_API_KEY=你的Replicate API密钥（替换成实际复制的内容）

3. （可选）配置速率限制：如果需要限制API调用频率，需注册UpStash账号并创建Redis数据库：

• 访问UpStash官网（https://upstash.com/），注册账号并登录；

• 点击“Create Database”，创建一个Redis数据库，默认配置即可；

• 数据库创建完成后，进入数据库详情页，复制“REST URL”和“Token”；

• 将以下内容添加到.env文件中，替换对应的占位符：

# UpStash Redis配置（可选）
UPSTASH_REDIS_REST_URL=你的UpStash Redis REST URL
UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN=你的UpStash Redis Token

如果不需要速率限制，可忽略此步骤，.env文件仅保留Replicate API密钥即可。

步骤4：安装项目依赖

打开终端，切换到roomGPT项目根目录：

cd roomGPT

输入以下命令，安装项目所需的依赖包：

npm install

执行过程中，终端会显示依赖安装进度，等待几分钟（时间取决于网络速度），直至显示安装完成（无报错信息）。

步骤5：启动本地服务

依赖安装完成后，在终端输入以下命令，启动开发服务：

npm run dev

启动成功后，终端会显示类似以下的信息：

ready - started server on 0.0.0.0:3000, url: http://localhost:3000

此时，打开浏览器，输入http://localhost:3000，即可访问本地运行的RoomGPT工具。

3. 部署方式二：Vercel一键部署（推荐非技术用户/快速上线）

Vercel是一个支持Next.js项目快速部署的平台，无需手动配置服务器，步骤如下：

步骤1：准备Vercel账号

访问Vercel官网（https://vercel.com/），注册账号（可使用GitHub、GitLab或Bitbucket账号授权登录，推荐使用GitHub账号，方便关联仓库）。

步骤2：一键部署

1. 访问RoomGPT的GitHub仓库页面（https://github.com/Nutlope/roomGPT），点击页面顶部的“Deploy”按钮（或直接访问Vercel部署链接）；

2. 页面会跳转到Vercel的部署页面，Vercel会自动识别项目为Next.js项目，点击“Continue”；

3. 选择部署的仓库来源（默认关联GitHub账号，选择roomGPT仓库），点击“Import”；

4. 进入环境变量配置页面，在“Environment Variables”中添加REPLICATE_API_KEY，值为之前复制的Replicate API密钥（可选添加UpStash相关环境变量），点击“Deploy”；

5. Vercel会自动开始构建和部署项目，等待几分钟（部署进度会实时显示），部署完成后，会显示“Deployed Successfully”，并提供一个在线访问URL（如https://roomgpt-xxxx.vercel.app）；

6. 点击该URL，即可访问线上版本的RoomGPT工具，无需本地运行，随时随地可用。

4. 工具使用流程（部署完成后）

无论采用哪种部署方式，RoomGPT的使用流程都一致，步骤如下：

步骤1：打开工具

• 本地部署：浏览器访问http://localhost:3000；

• 线上部署：访问Vercel提供的在线URL。

步骤2：上传房间照片

1. 页面加载完成后，会看到“Upload a photo of your room”（上传你的房间照片）相关提示，点击上传按钮；

2. 选择本地保存的房间照片（建议选择光线充足、角度正面、能清晰展示房间结构的照片，避免模糊或遮挡过多的图片）；

3. 照片上传完成后，系统会自动开始处理（无需额外操作）。

步骤3：查看生成结果

1. 等待1-5分钟（生成时间取决于照片复杂度和Replicate的算力，简单房间生成较快，复杂房间可能需要稍久）；

2. 生成完成后，页面会展示原图和多个AI生成的设计变体，可通过滑动对比、切换标签等方式查看不同方案；

3. （可选）点击生成结果下方的“Download”按钮，下载喜欢的设计方案到本地，用于后续参考或分享。

步骤4：重新生成（可选）

如果对生成的结果不满意，可点击页面上的“Regenerate”（重新生成）按钮，系统会再次调用AI模型，生成新的设计方案。

六、常见问题解答（FAQ）

1. 为什么需要Replicate API密钥？没有的话能使用吗？

答：不能。Replicate是RoomGPT核心AI模型（ControlNet）的托管平台，RoomGPT本身不包含AI模型文件，必须通过Replicate的API调用模型才能实现生成功能。因此，Replicate API密钥是必需的，没有的话无法使用工具的核心功能。获取API密钥完全免费，仅需注册Replicate账号即可。

2. 没有UpStash账号，会影响工具使用吗？

答：不会。UpStash仅用于配置速率限制，防止API被高频调用导致服务崩溃，属于可选功能。如果仅个人使用或小规模测试，完全不需要UpStash账号，工具可正常运行；只有当工具公开给大量用户使用时，才建议配置UpStash，避免Replicate API调用次数过多产生额外费用或被限制。

3. 生成的房间设计方案和原图的关联度如何？会出现空间逻辑混乱吗？

答：关联度很高，基本不会出现空间逻辑混乱。因为RoomGPT使用的ControlNet模型是“结构化生成”模型，会先解析原图的空间结构（如墙体、窗户、门的位置，家具的大致布局），再基于这些结构生成设计方案，核心空间逻辑会完全保留。例如，原图中窗户在左侧，生成的方案中窗户依然在左侧；原图中是长方形客厅，生成的方案不会变成正方形。

4. 本地运行时提示“找不到依赖”“端口被占用”等报错，该怎么办？

答：针对常见报错，解决方案如下：

• “找不到依赖”：可能是npm安装依赖时出现遗漏，可删除node_modules/文件夹和package-lock.json文件，重新执行npm install；如果仍报错，检查Node.js版本是否为v16及以上，过低版本可能不兼容部分依赖；

• “端口被占用”：默认端口3000被其他程序占用，可修改package.json中的启动脚本，指定其他端口（如"dev": "next dev -p 3001"），然后访问http://localhost:3001；

• 其他报错：查看终端报错信息，若提示“REPLICATE_API_KEY未定义”，检查.env文件是否正确配置，密钥是否填写错误；若提示Replicate API调用失败，检查网络是否正常，API密钥是否有效（Replicate密钥不会过期，除非手动重置）。

5. 开源版RoomGPT的使用需要付费吗？Replicate API会产生费用吗？

答：RoomGPT开源版本身完全免费，遵循MIT许可证，无任何使用费用；但Replicate API可能产生费用。Replicate对新用户有一定的免费调用额度，免费额度用完后，会按调用次数收费（具体收费标准以Replicate官网为准）。如果仅个人偶尔使用，免费额度通常足够；如果高频使用或公开给大量用户使用，需注意Replicate的费用情况。

6. 生成的设计方案可以用于商业用途吗？比如用于装修公司的宣传、房产中介的房源展示等。

答：可以。RoomGPT开源版遵循MIT许可证，生成的设计方案的知识产权归用户所有，可自由用于商业用途，无需获得项目作者授权。但需注意：如果生成的方案中包含第三方版权元素（如特定品牌的家具图案），需确保获得相关版权方的授权，避免侵权。

7. 支持自定义设计风格吗？比如我想生成“日式禅意风”“复古美式风”等特定风格。

答：开源版默认不支持直接在界面上自定义风格，但可通过修改代码实现。具体方法：打开utils/目录下的Prompt优化相关文件，找到传递给ControlNet模型的提示词（Prompt），在其中添加“日式禅意风”“复古美式风”等关键词，重新部署项目后，生成的方案会贴合自定义风格。该操作需要基础的代码编辑能力，适合开发者或技术爱好者。

8. 上传的照片和生成的设计方案会被泄露吗？数据安全有保障吗？

答：数据安全取决于部署方式和第三方服务的隐私政策：

• 本地部署：照片和生成结果仅存储在本地电脑和Bytescale存储服务中，未经过项目作者的服务器，泄露风险极低；

• 线上部署（Vercel）：照片存储在Bytescale，生成结果由Replicate返回给Vercel服务器，再展示给用户，需遵守Vercel、Bytescale、Replicate的隐私政策（三者均为正规服务提供商，会保护用户数据）；

• 建议：不要上传包含个人隐私信息的照片（如身份证、银行卡、隐私物品等），避免潜在风险。

9. 为什么生成速度有时快有时慢？

答：生成速度主要受三个因素影响：

• 照片复杂度：照片中物体越多、空间结构越复杂（如异形房间、多家具房间），模型解析和生成的时间越长；

• Replicate算力：Replicate的服务器负载会影响响应速度，高峰期（如节假日、夜间）生成速度可能变慢；

• 网络速度：本地与Replicate、Bytescale服务器的网络连接速度，网络不稳定会导致传输延迟。

10. 可以将RoomGPT集成到自己的网站或产品中吗？

答：可以。RoomGPT是开源项目，允许二次开发和商业分发，可将其核心功能集成到自己的网站或产品中。具体方法：克隆仓库后，根据自身产品的需求修改代码（如调整界面风格、添加集成接口、替换存储服务等），再部署到自己的服务器或平台上。集成时需保留原始版权声明，遵循MIT许可证要求。

七、相关链接

• RoomGPT开源仓库：https://github.com/Nutlope/roomGPT

• RoomGPT.io付费版官网：https://www.roomgpt.io/

八、总结

RoomGPT作为RoomGPT.io的早期开源版本，是一款聚焦于“AI房间设计生成”核心需求的实用工具，它以ControlNet模型为技术核心，依托Next.js、Tailwind CSS等现代前端技术栈，结合Replicate、Bytescale等成熟第三方服务，实现了“上传照片一键生成房间设计变体”的核心功能，同时剥离了认证、支付等复杂模块，具备零门槛操作、部署灵活、开源免费的特点。该项目的仓库结构规整、代码可维护性强，既适合普通用户用于个人房间改造规划，也能满足设计师提升工作效率、企业二次开发搭建自有产品的需求，其MIT许可证进一步降低了使用和扩展的门槛，让AI技术在室内设计领域的应用更加普及。无论是缺乏设计灵感的普通用户，还是追求高效工作的专业从业者，亦或是热爱技术的开发者，都能从RoomGPT中获得符合自身需求的价值，它无疑是AI赋能生活与工作的典型开源案例。