Story Flicks：开源AI故事视频生成神器，一键制作高清短视频

一、Story Flicks 是什么？

Story Flicks是一款基于 多模态AI大模型 的开源视频生成工具，用户只需输入一个故事主题，系统就能自动生成包含 高清图像、动态分镜、多语言配音、智能字幕 的完整短视频。它通过集成多种AI模型（如GPT-4、DeepSeek、阿里云Bailian等）实现全流程自动化，将传统视频制作的繁琐流程简化为“一键完成”。

核心特点

• 零门槛操作：无需视频剪辑经验，输入主题即可生成视频。

• 全流程AI生成：自动完成故事脚本、配图、配音、字幕及视频合成。

• 多模型支持：兼容OpenAI、阿里云、DeepSeek等主流AI服务商。

• 高度可定制：可调整故事长度、风格（卡通/写实/3D动画）、语言及配音情感。

• 开源免费：代码完全公开，支持二次开发，无商业授权风险。

二、功能特色

Story Flicks 的核心功能可概括为 “输入文字，输出电影”，具体包括以下亮点：

1. 自动化故事生成

• 输入一个主题（如“太空小猫拯救火星”），AI自动生成完整故事情节，并拆解为分镜脚本。

• 支持调整段落数量，每个段落对应一张AI生成的图片，段落越多，视频越长。

2. 多模态内容生成

3. 用户友好设计

• 简洁界面：React + Ant Design 前端，支持参数实时调整和视频预览。

• 多平台适配：一键输出横屏/竖屏格式，适配抖音、B站、YouTube等平台。

• 智能分析：生成视频效果预测报告，包括完播率、爆点预判等数据指标。

三、技术细节

Story Flicks 的技术架构分为 前端、后端 和 AI模型集成 三部分：

1. 后端技术栈

• 框架：Python + FastAPI，高效处理AI模型调用和视频合成任务。

• 视频渲染：FFmpeg + OpenCV，实现多轨道合成与特效添加。

• 异步任务：使用Celery或类似工具管理耗时任务（如长视频生成）。

2. 前端技术栈

• 框架：React + Ant Design + Vite，提供响应式交互界面。

• 功能模块：

• 模型选择（文本/图像/语音提供商）

• 故事主题与段落设置

• 生成进度实时显示

3. AI模型集成

支持以下主流AI服务商，用户可自由切换或组合使用：

四、应用场景

Story Flicks 适用于多种创作需求：

1. 自媒体涨粉：3分钟生成热点解说视频（如“淄博烧烤经济学”），效率提升10倍。

2. 教育培训：将课文《孔乙己》转化为动画短片，学生“追剧式”学习。

3. 商业推广：宠物店定制“萌宠大片”，收费99元/部。

4. 个人创作：将聊天记录变成情侣微电影，作为纪念日礼物。

五、使用方法

1. 安装部署

推荐Docker一键部署（适合小白）：

git clone https://github.com/alecm20/story-flicks.git 
cd story-flicks
docker-compose up --build

手动安装（适合开发者）：

• 后端启动：
  

  cd backend
  conda create -n story-flicks python3.10
  conda activate story-flicks
  pip install -r requirements.txt
  uvicorn main:app --reload

• 前端启动：
  

  cd frontend
  npm install
  npm run dev

启动后访问 http://localhost:5173。

2. 配置API密钥

复制backend/.env.example为.env，填写以下关键信息：

text_provider="openai"       # 可选：openai/aliyun/deepseek/ollama
image_provider="aliyun"      # 可选：openai/aliyun/siliconflow
openai_api_key="sk-xxx"      # OpenAI密钥
aliyun_api_key="xxx"         # 阿里云百炼密钥

注意：阿里云FLUX-1需在控制台授权。

3. 生成视频

1. 在界面输入故事主题（如“兔子和狐狸的冒险”）。

2. 选择模型、语言、声音及段落数量。

3. 点击“生成”，等待3-10分钟即可下载视频。

六、常见问题解答

Q1：硬件要求是什么？

• 本地部署：需RTX 3080以上显卡，推荐使用云服务或Docker在线版。

• API依赖：若使用Ollama等本地模型，需至少16GB内存。

Q2：如何优化中文生成效果？

添加风格关键词（如“古风武侠”“现代职场”），或选择阿里云Qwen模型。

Q3：生成的视频能否商用？

遵循Apache 2.0协议，可免费商用，但需遵守AI模型的版权规则（如DALL-E 3的商用限制）。

Q4：生成速度慢怎么办？

• 减少段落数量（每段对应一张图）。

• 使用高性能云API（如阿里云Bailian）。

七、相关链接

• GitHub项目：https://github.com/alecm20/story-flicks

总结

Story Flicks 通过多模态AI技术，将短视频创作从“专业团队专利”变为“全民可玩”。无论是自媒体、教育还是商业场景，用户只需一个创意，即可在几分钟内生成高质量视频，彻底解放创作生产力。其开源特性与灵活配置，进一步降低了技术门槛，成为内容创作者的高效利器。