TrendRadar：轻量易部署的多平台热点监控助手，聚焦精准资讯与多端推送

一、TrendRadar是什么？

TrendRadar是一款以“轻量、易部署”为核心目标的开源热点监控助手，支持多平台热点资讯爬取、关键词精准筛选，提供企业微信、Telegram、钉钉等多渠道通知推送，适配GitHub Actions、Docker容器化、本地运行等多种部署方式，可生成HTML/TXT格式历史报告，集成MCP协议实现AI智能分析，帮助用户告别无效刷屏，高效获取精准资讯，适用于投资者、自媒体人、企业公关等各类人群，30秒即可完成基础部署。

TrendRadar并非复杂的大型系统，而是聚焦“精准筛选+高效推送”的工具型项目：它通过整合多平台热点数据源，结合用户自定义关键词，自动过滤无关信息，只保留核心资讯；同时支持多渠道实时推送，让用户在手机、电脑等终端随时接收；更提供零门槛部署方案，即使是非技术背景的用户，也能在30秒内搭建专属热点监控系统。

其核心价值在于“去芜存菁”——不追求覆盖所有资讯，而是帮助用户聚焦“真正关心的内容”，无论是股市动态、行业政策、品牌舆情还是生活热点，都能通过个性化配置实现精准追踪，让资讯获取从“被动接收”变为“主动筛选”，大幅提升信息获取效率。

作为开源项目，TrendRadar完全免费，代码公开可查，支持用户根据自身需求二次开发，既满足普通用户的基础使用场景，也适配技术用户的自定义扩展需求，实现“按需搭建、灵活调整”。

二、功能特色：实用与易用兼具的热点追踪工具

TrendRadar的功能设计围绕“精准、高效、灵活”三大核心，既覆盖热点监控的全流程需求，又兼顾不同用户的使用门槛，核心特色如下：

1. 热点监控与筛选：精准锁定核心资讯

TrendRadar的核心能力是“精准筛选”，避免无关信息干扰：

• 多平台数据源整合：基于newsnow API接口，自动爬取主流资讯平台、行业榜单、社交热点等多渠道数据，覆盖时事、财经、科技、娱乐、生活等多个领域，无需手动切换多个平台查找信息；

• 关键词自定义配置：用户通过config/frequency_words.txt文件设置关键词（每行一个关键词，支持中文、英文等任意字符），例如“人工智能”“A股政策”“品牌名称”等，系统会自动匹配资讯标题、摘要中的关键词，只保留相关度高的内容；

• 无冗余去重：内置资讯去重机制，避免同一热点通过不同渠道重复推送，减少信息干扰；

• 多模式筛选逻辑：支持按“关键词精准匹配”“关键词模糊关联”两种模式配置（通过config.yaml设置），精准匹配适合聚焦特定术语（如专业名词），模糊关联适合追踪泛领域热点（如行业趋势）。

2. 多端通知推送：全场景覆盖，不遗漏关键信息

TrendRadar支持多种通知渠道，可同时配置多个平台，确保用户在任意终端都能及时接收热点：

• 主流办公/社交渠道全覆盖：支持企业微信、Telegram、钉钉、飞书、邮件、ntfy等6种核心渠道，满足个人、团队、企业等不同使用场景：

• 个人用户：优先选择Telegram、邮件，操作简单、即时触达；

• 团队/企业用户：优先选择企业微信、钉钉、飞书，方便团队共享热点、协同响应；

• 推送内容结构化：推送信息包含资讯标题、来源、发布时间、核心摘要、原文链接，无需跳转多个平台，即可快速掌握关键信息；

• 多渠道同时推送：支持在config.yaml中同时配置多个通知渠道（如同时推企业微信和Telegram），避免单一渠道故障导致信息遗漏；

• 移动端适配：推送内容优化移动端阅读体验，网页版报告支持响应式设计，可直接保存为图片分享。

3. 灵活部署方案：30秒上手，适配不同用户需求

TrendRadar最大的亮点之一是“零门槛部署”，提供三种核心部署方式，覆盖从新手到技术用户的全场景：

三种部署方式的核心共性是“配置简单”——无需复杂的环境搭建，仅需修改少量配置文件，即可启动服务，真正实现“开箱即用”。

4. 数据持久化：历史资讯可追溯，支持趋势分析

TrendRadar会自动将每次爬取的热点数据保存至项目output目录，实现数据持久化：

• 双格式输出：同时生成HTML和TXT两种格式文件，HTML文件支持响应式设计（适配电脑、手机查看），TXT文件适合快速检索；

• 按时间命名：文件名称包含“日期+时间”（如20251116_1430_hotspot.html），方便用户按时间回溯历史热点；

• 支持分享与存档：HTML报告可直接通过浏览器打开，支持保存为图片分享至社交平台，或存档至本地/云盘，便于后续查阅、统计分析。

5. AI分析支持：深度挖掘热点价值

针对有深度分析需求的用户，TrendRadar集成了MCP（Model Context Protocol）协议，可结合Cherry Studio客户端实现热点智能分析：

• 核心分析能力：支持热点趋势判断、关联资讯聚合、关键信息提取、舆情倾向分析等（具体能力依赖Cherry Studio服务）；

• 配置灵活：AI分析为可选功能，用户可根据需求开启/关闭，无需额外配置即可使用基础监控功能；

• 无缝集成：分析结果会通过已配置的通知渠道同步推送，与基础热点资讯形成互补，满足从“获取信息”到“解读信息”的深层需求。

6. 自动化与灵活性：适配不同使用场景

TrendRadar在“自动化运行”和“配置灵活性”上做了充分优化：

• 定时自动化运行：默认配置为每小时爬取一次热点，支持自定义执行频率（如每30分钟、每天一次），无需手动触发；

• 多推送模式可选：支持三种核心推送模式，通过config.yaml切换：

• daily（当日汇总）：每天固定时间推送当日所有匹配热点，适合需要批量回顾的场景；

• current（当前榜单）：推送实时热点榜单，适合关注最新动态的场景；

• incremental（增量监控）：仅推送新增热点，避免重复信息，适合实时追踪的场景；

• 环境变量覆盖配置：支持通过环境变量覆盖config.yaml中的部分配置（如通知渠道的Token、爬取频率），适配不同部署环境（如开发环境、生产环境），无需修改核心配置文件；

• 跨平台兼容：支持Windows、MacOS、Linux等主流操作系统，Docker镜像支持linux/amd64（普通服务器）、linux/arm64（树莓派等设备）多架构，满足本地电脑、云服务器、边缘设备等不同部署载体。

三、技术细节：轻量架构与可靠实现

TrendRadar的技术设计遵循“轻量、低依赖、高兼容”原则，核心技术架构简洁清晰，既保证运行效率，又降低部署与维护成本，具体技术细节如下：

1. 核心技术架构

TrendRadar采用“模块化”设计，整体架构分为5大核心模块，各模块职责清晰、耦合度低，便于维护与扩展：

用户配置 → 触发模块 → 爬取模块 → 筛选模块 → 推送模块 → 持久化模块 →（可选）AI分析模块

• 配置模块：负责解析用户配置，包括config.yaml（主配置）、frequency_words.txt（关键词）、环境变量，优先级为“环境变量 > config.yaml > 默认配置”，确保配置灵活覆盖；

• 触发模块：提供定时触发能力，基于GitHub Actions的Cron表达式（云端部署）或系统定时任务（本地/Docker部署），控制爬取频率；

• 爬取模块：基于requests库调用newsnow API接口，获取多平台热点数据，包含资讯标题、来源、发布时间、原文链接、摘要等字段，内置网络异常重试、超时处理机制，保证爬取稳定性；

• 筛选模块：基于字符串匹配算法，对比爬取数据与关键词列表，过滤无关资讯，保留匹配结果，支持精准匹配、模糊匹配两种模式切换；

• 推送模块：封装各通知渠道的API调用逻辑（如企业微信Webhook、Telegram Bot API），支持多渠道同时推送，内置推送失败重试机制；

• 持久化模块：基于jinja2模板引擎生成HTML报告，通过文件操作写入TXT文件，自动创建output目录，处理文件权限问题；

• AI分析模块：基于MCP协议与Cherry Studio客户端通信，传递热点数据并接收分析结果，支持异步调用，不影响核心监控流程。

2. 核心依赖与技术栈

TrendRadar采用Python作为开发语言（生态丰富、轻量易部署），核心依赖库少且均为成熟开源工具，降低环境配置难度，具体核心依赖如下：

注：除Python基础环境外，其余依赖可通过项目提供的requirements.txt一键安装，无需手动逐个配置。

3. 自动化实现原理

• GitHub Actions自动化：项目内置.github/workflows/trendradar.yml工作流文件，用户Fork仓库后，开启Actions功能即可触发自动化——通过Cron表达式设置定时任务（默认0 * * * *，每小时运行），自动拉取最新代码、安装依赖、执行爬取-筛选-推送流程，运行结果可在GitHub Actions日志中查看，失败时支持邮件提醒；

• 本地/ Docker自动化：本地运行可通过Windows任务计划程序（Windows）、crontab（Mac/Linux）设置定时执行脚本；Docker部署可通过docker-compose.yml配置cron服务，或使用supervisor管理进程，实现后台持续运行与定时触发。

4. 跨平台与多架构适配

• 操作系统兼容：通过Python的跨平台特性，确保代码在Windows、MacOS、Linux上一致运行，同时提供Windows专属setup.bat脚本、Mac/Linux专属setup.sh脚本，一键完成环境配置；

• Docker多架构支持：项目Dockerfile采用multi-arch构建策略，支持linux/amd64（x86架构服务器/电脑）、linux/arm64（ARM架构设备，如树莓派4B、AWS Graviton服务器），用户可直接拉取对应架构镜像，无需手动修改Dockerfile；

• 响应式网页报告：HTML报告采用原生CSS实现响应式设计，自动适配手机、平板、电脑屏幕，支持长按保存为图片，兼顾查看与分享需求。

5. 数据安全与稳定性

• 配置安全：支持将敏感信息（如通知渠道的Token、API密钥）通过环境变量或.env文件配置，避免硬编码在代码中，降低泄露风险；

• 网络稳定性：爬取模块内置3次重试机制，超时时间设置为10秒，应对网络波动、API临时不可用等情况；

• 推送可靠性：推送模块支持失败重试，若某一渠道推送失败（如网络问题），会尝试重新推送2次，确保信息不丢失；

• 文件权限处理：持久化模块自动处理output目录的创建权限，避免因权限不足导致报告生成失败，兼容不同操作系统的文件权限机制。

四、应用场景：覆盖多人群的热点追踪需求

TrendRadar的功能设计贴合实际使用场景，无论是个人用户的热点获取，还是企业用户的舆情监控，都能找到适配方案，以下是核心应用场景与使用示例：

1. 投资者：实时追踪市场动态

• 核心需求：快速获取股市政策、行业动态、企业公告等关键信息，避免错过投资机会或风险预警；

• 配置方案：

• 关键词：“A股”“创业板”“新能源政策”“锂电池价格”“美联储加息”等；

• 推送模式：incremental（增量监控），每30分钟爬取一次；

• 通知渠道：Telegram（实时推送）+ 邮件（每日汇总）；

• 使用价值：第一时间接收政策利好/利空、行业数据变化、企业重大公告等信息，无需频繁刷新股票APP、财经网站，同时通过历史报告回溯市场热点趋势，辅助投资决策。

2. 自媒体人：高效获取创作素材

• 核心需求：追踪领域热点、收集选题素材、了解行业趋势，提升内容创作效率；

• 配置方案：

• 关键词：“科技新品”“人工智能应用”“短视频趋势”“自媒体运营技巧”等；

• 推送模式：daily（当日汇总）+ current（实时榜单），每日早8点推送汇总，每2小时推送实时榜单；

• 通知渠道：飞书（团队共享）+ 网页版报告（素材存档）；

• 使用价值：快速筛选领域内高热度话题，通过HTML报告的素材存档功能整理选题库，避免创作灵感枯竭，同时及时跟进热点提升内容曝光度。

3. 企业公关：品牌舆情实时监控

• 核心需求：监控品牌名称、产品名称、行业竞品动态，及时发现正面/负面舆情，快速响应；

• 配置方案：

• 关键词：企业名称、产品名称、品牌Slogan、竞品名称、行业负面术语（如“投诉”“故障”“质量问题”）；

• 推送模式：incremental（增量监控），每15分钟爬取一次，触发负面关键词立即推送；

• 通知渠道：企业微信（公关团队群）+ 钉钉（管理层）；

• 使用价值：实时掌握品牌舆情动态，第一时间处理负面信息，跟踪竞品动态调整公关策略，通过历史报告统计舆情趋势，优化品牌传播方案。

4. 职场人：行业资讯精准汇总

• 核心需求：获取行业政策、技术动态、职业技能相关资讯，提升专业能力，把握职场机会；

• 配置方案：

• 关键词：“行业政策”“技术革新”“职业认证”“行业会议”“技能培训”等；

• 推送模式：daily（当日汇总），每晚8点推送；

• 通知渠道：邮件（归档）+ 企业微信（即时查看）；

• 使用价值：告别碎片化资讯干扰，每天仅需5分钟即可掌握当日核心行业动态，节省信息筛选时间，专注专业能力提升。

5. 普通用户：生活热点个性化获取

• 核心需求：关注生活相关热点（如旅游、美食、健康、教育），过滤无关资讯，获取实用信息；

• 配置方案：

• 关键词：“旅游攻略”“美食探店”“健康养生”“中小学教育”“本地活动”等；

• 推送模式：current（实时榜单），每天中午12点推送；

• 通知渠道：Telegram + 网页版报告（保存攻略）；

• 使用价值：只接收感兴趣的生活资讯，避免社交平台的无效刷屏，快速获取实用信息（如节假日旅游攻略、本地美食推荐），提升生活质量。

五、使用方法：3种部署方式详细指南

TrendRadar提供3种部署方式，覆盖不同用户需求，以下是 step-by-step 详细操作指南，新手推荐优先选择「GitHub Actions部署」（零门槛、无服务器依赖）：

前置准备

无论选择哪种部署方式，需提前完成以下基础配置：

1. 访问项目GitHub仓库：https://github.com/sansan0/TrendRadar，下载最新版本代码（可直接Fork仓库，或下载ZIP包解压）；

2. 配置关键词文件：打开config/frequency_words.txt，按“每行一个关键词”的格式，填写需要监控的关键词（如“人工智能”“A股”），无需特殊格式，支持中文、英文、数字；

3. 配置主配置文件：打开config/config.yaml，核心配置项说明如下（无需修改所有字段，仅配置必要项即可）：

• push_mode：推送模式，可选daily/current/incremental，默认current；

• crawl_interval：爬取间隔（仅本地/Docker部署生效），单位分钟，默认60；

• notification：通知渠道配置，按需开启对应渠道（如企业微信、Telegram），填写相关参数（如webhook、token）；

• ai_analysis：AI分析配置，默认enable: false，需使用时设置为true，并填写service_url和api_key（从Cherry Studio获取）；

• persistence：数据持久化配置，默认enable: true，自动生成HTML/TXT报告。

方式1：GitHub Actions部署（零门槛，推荐新手）

这是最简单的部署方式，无需服务器、无需本地环境，仅需GitHub账号即可，30秒完成部署：

1. Fork仓库：登录GitHub账号，访问TrendRadar仓库（https://github.com/sansan0/TrendRadar），点击右上角「Fork」按钮，将仓库复制到自己的GitHub账号下；

2. 配置敏感信息（可选）：若不想公开通知渠道的Token（如企业微信webhook），可通过GitHub Secrets配置环境变量：

• 进入Fork后的仓库，点击「Settings」→「Secrets and variables」→「Actions」→「New repository secret」；

• 按需求添加 secrets（如WECHAT_WORK_WEBHOOK=企业微信webhook地址、TELEGRAM_BOT_TOKEN=Telegram机器人Token）；

• 在config/config.yaml中，将对应渠道的参数改为${SECRET_NAME}（如webhook: ${WECHAT_WORK_WEBHOOK}），实现敏感信息加密；

3. 开启GitHub Actions：

• 进入Fork后的仓库，点击顶部「Actions」标签；

• 找到默认工作流（如「TrendRadar Auto Run」），点击「Enable workflow」开启自动化；

4. 自定义爬取频率（可选）：

• 每30分钟运行：30 * * * *

• 每天早8点运行：0 8 * * *

• 每15分钟运行：*/15 * * * *

• 打开仓库中的.github/workflows/trendradar.yml文件，找到on.schedule.cron字段；

• 默认值0 * * * *表示每小时运行一次，修改为目标频率（Cron表达式），例如：

• 点击「Commit changes」保存修改；

5. 查看运行结果与报告：

• 自动化运行后，点击「Actions」→ 对应运行记录，可查看日志（是否爬取成功、推送成功）；

• 开启GitHub Pages查看网页版报告：

1. 点击仓库「Settings」→「Pages」；

2. 「Source」选择「Deploy from a branch」，「Branch」选择「main」，目录选择「/output」，点击「Save」；

3. 等待1-2分钟，访问「https://你的GitHub用户名.github.io/TrendRadar」，即可查看历史热点报告。

方式2：Docker部署（稳定可靠，适合有服务器用户）

Docker部署可实现环境隔离，避免依赖冲突，支持本地电脑或云服务器（如阿里云、腾讯云）部署：

1. 前置环境：安装Docker和Docker Compose（参考Docker官方文档：https://docs.docker.com/get-docker/）；

2. 获取项目代码：

   # 克隆仓库
   git clone https://github.com/sansan0/TrendRadar.git
   cd TrendRadar

3. 配置文件：按「前置准备」步骤修改config/frequency_words.txt和config/config.yaml；

4. 启动容器：

• 方式1：使用现成Docker镜像（推荐）：

  # 拉取镜像（支持amd64/arm64架构）
  docker pull sansan0/trendradar:latest
  # 启动容器，挂载配置文件和输出目录
  docker run -d \
   -v $(pwd)/config:/app/config \
   -v $(pwd)/output:/app/output \
   --name trendradar \
   sansan0/trendradar:latest

• 方式2：本地构建镜像：

  # 构建镜像
  docker build -t trendradar:local .
  # 启动容器
  docker run -d \
   -v $(pwd)/config:/app/config \
   -v $(pwd)/output:/app/output \
   --name trendradar \
   trendradar:local

5. 设置定时任务（可选）：

• 若需自定义爬取频率，修改docker-compose.yml文件（项目已提供示例）：

  version: '3'
  services:
   trendradar:
    image: sansan0/trendradar:latest
    volumes:
     - ./config:/app/config
     - ./output:/app/output
    command: >
     sh -c "while true; do
      python main.py;
      sleep 3600; # 每3600秒（1小时）运行一次，可修改为其他时间
     done"

• 启动容器：docker-compose up -d；

6. 验证部署：

• 查看容器日志：docker logs -f trendradar，确认无报错；

• 检查output目录是否生成HTML/TXT文件；

• 查看通知渠道是否收到推送。

方式3：本地运行（适合技术用户，支持自定义扩展）

本地运行适合需要二次开发或调试的用户，需配置Python环境：

1. 前置环境：安装Python 3.8+（参考：https://www.python.org/downloads/）；

2. 获取项目代码：

   git clone https://github.com/sansan0/TrendRadar.git
   cd TrendRadar

3. 安装依赖：

• Windows用户：双击运行setup.bat，自动安装依赖；

• Mac/Linux用户：终端执行sh setup.sh，自动安装依赖；

• 手动安装（备用）：pip install -r requirements.txt；

4. 配置文件：按「前置准备」步骤修改config/frequency_words.txt和config/config.yaml；

5. 运行程序：

• 单次运行：python main.py（手动触发一次爬取-筛选-推送）；

• 定时运行（Windows）：

• 定时运行（Mac/Linux）：

1. 终端执行crontab -e；

2. 添加定时任务（如每小时运行）：0 * * * * cd /path/to/TrendRadar && python3 main.py；

3. 打开「任务计划程序」→「创建基本任务」；

4. 设置触发频率（如每小时），操作选择「启动程序」，选择Python.exe和main.py路径；

6. 查看结果：

• 运行日志会输出到终端，同时output目录生成报告文件；

• 若需调试，可在main.py中添加打印语句，或使用Python调试工具。

配置文件关键参数说明（必看）

config/config.yaml是核心配置文件，以下是高频使用的参数说明，避免配置错误导致功能失效：

注：各通知渠道的参数获取方式（如企业微信webhook、Telegram Bot Token）可参考项目README中的「通知渠道配置指南」，或在GitHub Issues中搜索相关教程。

六、常见问题解答（FAQ）

1. 部署后没有收到推送，怎么办？

排查步骤：

• 检查配置文件：确认config/config.yaml中对应通知渠道的enable设为true，且参数填写正确（如webhook、token无多余空格）；

• 查看运行日志：GitHub Actions部署可在「Actions」→ 对应运行记录中查看日志，Docker部署执行docker logs trendradar，本地运行查看终端输出，是否有“推送失败”“参数错误”等提示；

• 验证关键词匹配：若关键词过窄（如“某小众品牌+某具体型号”），可能暂无匹配热点，可临时添加“热点”“新闻”等通用关键词测试；

• 网络问题：Telegram、ntfy等渠道可能需要科学上网，若服务器无相关网络环境，可切换为企业微信、钉钉、邮件等国内可访问渠道；

• 权限问题：确保通知渠道的权限正常（如企业微信机器人未被限制、Telegram Bot已加入目标聊天群）。

2. 如何修改爬取频率？

• GitHub Actions部署：修改.github/workflows/trendradar.yml中的cron表达式（参考Cron语法：分 时 日 月 周）；

• Docker部署：修改docker-compose.yml中的sleep时间（单位秒，如sleep 1800表示每30分钟）；

• 本地部署：Windows修改任务计划程序的触发频率，Mac/Linux修改crontab中的定时表达式。

3. 关键词配置后，筛选结果不符合预期？

• 检查关键词格式：确保frequency_words.txt中每行仅一个关键词，无空行、特殊符号（如逗号、引号）；

• 切换匹配模式：若需精准匹配（仅包含完整关键词才推送），可在config/config.yaml中添加match_mode: exact；若需模糊匹配（包含关键词片段即推送），设置match_mode: fuzzy（默认）；

• 调整关键词：避免过于宽泛（如“科技”可能推送大量无关信息）或过于狭窄（如“2025年XX行业政策”可能无匹配结果），可适当增加相关关键词扩大覆盖范围。

4. Docker部署提示“架构不兼容”（如arm64设备）？

项目Docker镜像已支持linux/amd64和linux/arm64多架构，解决方法：

• 拉取镜像时指定架构：docker pull sansan0/trendradar:latest --platform linux/arm64；

• 本地构建镜像：进入项目目录执行docker build -t trendradar:local .，Docker会自动适配当前设备架构；

• 确认Docker版本：需Docker 19.03+版本支持多架构，若版本过低，升级Docker后重试。

5. 如何更新TrendRadar到最新版本？

• GitHub Actions部署：进入Fork后的仓库，点击「Fetch upstream」→「Fetch and merge」，拉取原仓库最新代码，自动覆盖旧版本；

• Docker部署：

  # 停止旧容器
  docker stop trendradar && docker rm trendradar
  # 拉取最新镜像
  docker pull sansan0/trendradar:latest
  # 重启容器
  docker run -d -v $(pwd)/config:/app/config -v $(pwd)/output:/app/output --name trendradar sansan0/trendradar:latest

• 本地部署：

  # 拉取最新代码
  git pull origin main
  # 更新依赖
  pip install -r requirements.txt --upgrade

注：大版本升级（如v1.x → v2.x）建议重新Fork仓库或下载最新代码，避免旧配置文件与新版本不兼容。

6. 网页版报告如何访问？

• GitHub Actions部署：按「方式1」步骤开启GitHub Pages后，访问「https://你的GitHub用户名.github.io/TrendRadar」，即可查看所有历史报告；

• Docker/本地部署：直接打开output目录下的HTML文件（如20251116_1430_hotspot.html），用浏览器打开即可，支持保存为图片分享。

7. AI分析功能如何启用？

• 下载并安装Cherry Studio客户端（官方链接：参考项目README）；

• 打开Cherry Studio，进入「MCP服务配置」，启用MCP服务，获取service_url（服务地址）和api_key（密钥）；

• 打开config/config.yaml，修改AI分析配置：

  ai_analysis:
   enable: true
   service_url: "获取的service_url"
   api_key: "获取的api_key"

• 重启TrendRadar，爬取的热点数据会自动发送至AI服务，分析结果通过通知渠道推送。

8. 能否同时监控多个关键词分组（如工作+生活）？

支持！可在frequency_words.txt中按“# 分组名称”的格式划分关键词组，例如：

# 工作关键词
人工智能
行业政策
技术革新
# 生活关键词
旅游攻略
美食探店
健康养生

系统会自动识别分组，推送时会标注资讯对应的关键词组，便于区分不同场景的热点。

七、相关链接

• 项目GitHub仓库：https://github.com/sansan0/TrendRadar

八、总结

TrendRadar作为一款聚焦“轻量、易部署”的开源热点监控助手，以用户需求为核心，通过多平台资讯爬取、关键词精准筛选、多端通知推送等实用功能，有效解决了信息爆炸时代用户“资讯获取效率低、无关信息干扰多”的痛点。它既支持零门槛的GitHub Actions一键部署，让新手30秒上手，也提供Docker容器化和本地自定义运行方案，满足技术用户的扩展需求；数据持久化功能实现历史资讯回溯，AI分析集成提升热点解读深度，适配投资者、自媒体人、企业公关等各类人群的使用场景。其开源特性不仅保证了功能的透明性与安全性，更允许用户根据自身需求二次开发，无需额外成本即可搭建专属的精准资讯获取工具。无论是追求高效信息筛选的普通用户，还是需要专业热点追踪的职场人群，TrendRadar都以“实用、易用、灵活”的核心优势，成为一款值得推荐的开源热点监控工具。