HyperChat(开源本地AI对话客户端)

  • 软件版本:2.0.0
  • 软件类型:智能助手
  • 软件语言:简体中文
  • 运行环境:Windows,MacOS,Linux
  • 软件大小:163 MB
  • 发布时间:

HyperChat是什么

HyperChat是一款开源本地部署的 AI 对话客户端,采用“AI as Code”理念,为每个项目配备专属的 AI 智能助手(AI Agent)。它通过配置文件驱动的方式,将 AI 能力本地化、可迁移、可版本控制,极大提升了 AI 工具的灵活性与安全性。

HyperChat 支持两种交互模式:

  • CLI 模式:命令行 + TUI(文本用户界面),适合脚本集成、自动化任务。

  • Web 模式:现代 Web 界面,支持多工作区管理、可视化配置、团队协作。

无论你是开发者、团队协作者还是 AI 工具爱好者,HyperChat 都能提供高效、安全、可定制的 AI 交互体验。

1. 核心架构

HyperChat 采用双层架构设计:

  • Web 多工作区模式:以工作区为中心,支持多标签页并发管理、共享 MCP 工具池、可视化配置。

  • CLI Agent 优先模式:以 AI Agent 为中心,支持快速启动、按需加载工具链、专属上下文记忆。

2. 技术栈

  • 前端:React + WebSSE 实现实时对话流

  • 后端:Node.js + MCP 协议实现本地工具调用

  • 配置系统:YAML/JSON + .env 环境变量 + CLI 参数

  • 命令行接口:TUI + Shell 风格交互

3. 本地化能力

  • 数据不上传云端,完全本地运行

  • 支持离线使用(需本地模型支持)

  • 所有 AI 配置可通过 Git 管理,支持版本控制

软件功能

1. AI Agent 管理

  • 创建、删除、调用专属 AI 助手

  • 每个 Agent 可配置专属记忆、上下文、聊天历史

  • 支持 Markdown 模板驱动的自定义命令(如 /bug-fix、/review)

2. 多工作区支持

  • 支持多个项目并行管理

  • 每个工作区独立配置 AI 模型、MCP 工具、聊天记录

  • 支持多标签页切换、可视化配置与实时监控

3. 配置即代码(AI as Code)

  • 所有 AI 配置通过 YAML/JSON 文件定义

  • 支持 Git 管理,便于版本控制与团队协作

  • .hyperchat/ 目录可随项目迁移,实现 AI 能力复用

4. 智能文件操作

  • 支持 @./src/index.ts 等路径引用,智能分析多个文件

  • 支持对比、分析、优化、修复等操作

5. 自定义命令系统

  • Markdown 模板驱动的快捷命令系统

  • 支持多种专业提示词模板,如 bug 修复、代码审查、性能优化等

6. MCP 协议集成

  • 支持本地工具调用(文件系统、终端、Git、浏览器等)

  • 可与本地开发环境无缝集成,实现 AI 自动化任务

7. 环境变量优先级系统

HyperChat 支持 5 层优先级配置:

  1. 默认值(内置配置)

  2. 系统环境变量(process.env)

  3. 全局 .env 文件(用户目录)

  4. 工作区 .env 文件(项目目录)

  5. CLI 参数(最高优先级)

软件特色

特色 描述
🏠 完全本地化 数据不出本地,隐私安全可控
🧠 Agent记忆 AI Agent 理解并记住你的项目上下文
📁 配置即代码 所有 AI 能力通过文件配置,支持 Git 管理
🔧 深度工具集成 支持 MCP 协议,可直接操作本地文件系统
📦 一键迁移 .hyperchat/ 配置目录可随项目迁移
📂 多@文件路径 智能识别多个文件引用,支持复杂文件操作
✨ 自定义命令 Markdown 模板驱动的快捷命令系统
🌐 双模式架构 Web 多工作区模式 + CLI Agent 优先模式
🚀 极速启动 单个 Agent 可直接启动,无需加载整个项目

收费价格

HyperChat 是一款完全开源免费的本地 AI 客户端,用户无需支付任何费用即可下载、使用和部署。

说明:虽然 HyperChat 本身免费,但若使用第三方 AI 模型(如 OpenAI、Claude、Gemini 等)则需自行购买对应 API 密钥并承担相关费用。

常见问题解答(FAQ)

Q1:HyperChat 是否需要联网?

  • 答:不需要,HyperChat 是本地部署平台,支持离线使用。但若调用云端 AI 模型(如 GPT、Claude)则需网络连接。

Q2:HyperChat 支持哪些 AI 模型?

  • 答:支持 OpenAI、Anthropic(Claude)、Google Gemini、Kimi、Qwen 等主流模型,可通过配置文件切换。

Q3:如何迁移 AI 配置到其他项目?

  • 答:只需复制 .hyperchat/ 配置目录到新项目即可,支持 Git 版本控制。

Q4:HyperChat 是否支持团队协作?

  • 答:支持。Web 模式支持多工作区、共享 Agent 集合、MCP 服务池,适合团队协作。

Q5:是否支持自动化脚本集成?

  • 答:支持。CLI 模式适合脚本集成和自动化流程,支持命令行调用、参数传参。

总结

HyperChat 是一款开源本地 AI 对话客户端,其核心优势在于:

  • 本地化 AI 能力:数据不出本地,安全可控

  • AI as Code:配置即代码,可版本控制、可迁移

  • 双模式架构:Web 模式适合团队协作,CLI 模式适合自动化与脚本集成

  • 灵活工具链:支持 MCP 协议,可深度集成本地开发环境

无论你是开发者、AI 工具使用者,还是团队协作者,HyperChat 都能为你提供高效、安全、可定制的 AI 交互体验。

软件截图

  • HyperChat(开源本地AI对话客户端)
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