如何写好AI提示词，一文带你从入门到精通（含40个模板）

前言

AI大型语言模型（LLM），如 ChatGPT、Deepseek、豆包 等，正以前所未有的方式改变我们的工作与生活。然而，如何才能让这个强大的“AI 大脑”精准、高效地为我们服务？

答案就藏在一门新兴的学科中 —— 提示词工程（Prompt Engineering）。

下面将带你从零开始，理解提示词的底层逻辑，掌握从入门到高级的实用技巧，并最终能够在各种实际场景中，像专家一样与 AI 对话。

Part 1：什么是提示词工程？

提示词工程（Prompt Engineering），简单来说，就是 设计、构建和优化与 AI 大模型交互的指令（即“提示词”）的艺术与科学。

把它想象成你正在与一位学识渊博但缺乏主动性的“超级助理”沟通。你不能指望他读懂你的心思，你必须用清晰、具体、有逻辑的语言告诉他 “做什么”、“为什么做”、“做成什么样”，它才能给你一份满意的答卷。

核心价值：为什么它如此重要？

• 提升效率：一个好的提示词能一步到位，让你从反复修改和无效沟通中解放出来，节约大量时间和精力。

• 保证质量：精确的指令能产出更准确、更相关、更高质量的内容，无论是代码、文案还是分析报告。

• 释放潜能：掌握提示词工程，意味着你能真正挖掘出 AI 的巨大潜力，让它从一个“聊天玩具”变成一个强大的生产力工具。

Part 2：揭秘原理：为什么大模型“吃”这一套？

要写好提示词，首先要理解 AI 是如何“思考”的。大型语言模型并非真正地“理解”世界，它的核心是基于海量数据训练出的概率预测机器。

当你输入一个提示词时，它做的其实是一件核心工作：预测接下来最可能出现的词语序列。

这揭示了提示词工程的第一性原理：

1. 1. 清晰具体胜过模糊宽泛：你给的指令越明确，可能的“正确答案”范围就越小，模型就越容易预测到你想要的结果。

• 差指令：“写个关于风的故事。”（可能性太多，模型会随机选择一个方向）

• 好指令：“以一位老水手的视角，写一个 200 字的短故事，描述春日傍晚温柔的海风。”（限定了角色、篇幅、主题、氛围，大大缩小了预测范围）

2. 2. 上下文是导航地图：模型没有记忆，每次对话都是一次全新的开始。你提供的背景信息（Context）就像一张地图，能引导模型在正确的“知识区域”内寻找答案。

• 无地图：“帮我规划下路线。”（去哪？从哪出发？交通工具是？）

• 有地图：“我是一名北京的大学生，预算 5000 元，想在 8 月份进行一次为期 7 天的毕业旅行，偏爱自然风光。请为我推荐三个目的地并规划行程。”（提供了关键背景，模型可以开始有效工作）

3. 3. 结构和范例是最佳模仿对象：模型极其擅长模式识别和模仿。当你给出结构化要求（如表格、JSON）或具体示例（Few-shot）时，你就在给它一个清晰的“模板”去填充和模仿。

• 无模板：“比较一下苹果和香蕉。”

• 有模板：“请用以下 Markdown 表格格式，比较苹果和香蕉的卡路里、主要维生素和健康益处：| 水果 | 卡路里 | 主要维生素 | 健康益处 |”

Part 3：入门篇 - 搭建你的第一个高效提示词

入门阶段的核心是掌握提示词的四大基本组件，构成一个万能公式。

万能公式：角色 (Role) + 任务 (Task) + 要求 (Requirements) + 范例 (Example)

1. 1. 设定角色 (Role)：为 AI 注入灵魂

• 原理：为 AI 分配一个角色，可以有效激活它在训练数据中与该角色相关的知识、风格和思维模式。

• 技巧：“请你扮演（你是）一个/一位/一名 [角色]，……”

• 案例：

• 普通：“帮我看看这段代码。”

• 进阶：“请你扮演一名有 10 年经验的资深 Python 架构师，帮我审查以下代码，重点关注其可扩展性和性能瓶颈。”

1. 2. 定义任务 (Task)：下达明确的指令

• 原理：直接、清晰地告诉模型需要完成的具体动作。

• 技巧：使用行为动词，如“撰写”、“分析”、“总结”、“翻译”、“生成”、“评审”。

• 案例：

• 任务：“撰写一篇关于‘远程工作对团队协作影响’的分析文章。”

1. 3. 提出要求 (Requirements)：精雕细琢你的输出

• 原理：通过添加约束条件，进一步缩小模型的输出范围，使其更符合你的预期。这是提升输出质量的关键。

• 技巧：

• 使用分隔符：用 ###、"""、---、**、<>、【】、《》 等符号将指令、上下文和输入数据清晰隔开，避免混淆。

• 指定格式：要求输出为 Markdown、JSON、表格、列表 等。

• 限定长度：如“不超过 300 字”、“总结成一句话”。

• 明确风格：如“语气要专业且友好”、“风格要幽默风趣”。

• 案例：

请你扮演一名市场分析师。

---
任务：分析以下用户评论，并总结其核心要点。

---
评论文本：
"""
这款吸尘器吸力很棒，噪音也在接受范围内，但电池续航有点短，希望能改进。
"""

---
要求：
1. 提取产品的优点和缺点。
2. 输出格式为两列的 Markdown 表格。
3. 总结部分需控制在 50 字以内。

1. 4. 提供范例 (Example)：让 AI 照猫画虎 (Few-Shot)

• 原理：模型擅长模仿。给出一两个输入输出的范例，能让它快速理解你想要的具体格式和逻辑。

• 案例：

• 代码段

我需要你帮我将产品功能转换成对用户有吸引力的文案。请遵循以下格式：

**示例 1:**
输入：我们的 App 支持离线下载。
输出：随时随地，无网也能看。把你的影院装进口袋。

**示例 2:**
输入：新版滤镜增加了 10 种复古风格。
输出：一键穿越旧时光，让你的照片充满电影故事感。

---
现在，请为以下功能生成文案：
输入：我们的笔记软件支持多设备同步。

Part 4：中级篇 - 引导 AI 深度思考

当你掌握了基础结构，就可以学习更高级的技巧，引导模型处理更复杂的逻辑和推理任务。

1. 1. 链式思维 (Chain-of-Thought, CoT)

• 原理：对于复杂问题，直接求解容易出错。引导模型“一步一步地想”（Let's think step by step），将其推理过程显式地写出来，能极大提高其逻辑准确性。

• 技巧：在提示词中加入“请逐步分析”、“分步思考并解答”、“让我们一步一步来解决这个问题”等指令。

• 案例：解决数学问题

• 代码段

问题：一个农场里有鸡和兔子共 35 头，它们共有 94 只脚。请问鸡和兔子各有多少只？

请使用链式思维，一步步推理并解答这个问题。
第一步：定义未知数。
第二步：根据头的数量列出方程。
第三-步：根据脚的数量列出方程。
第四步：解这个方程组。
第五步：给出最终答案。

1. 2. 自我修正与反思

• 原理：让模型扮演“检查员”的角色，对自己的输出进行审视和优化。这能有效减少事实性错误和逻辑漏洞。

• 技巧：“请检查你上面的回答是否存在事实错误”、“请评审你写的这段文字，并提出三条修改建议”。

• 案例：代码优化

• 代码段

# 第一步：生成代码
请用 Python 写一个函数，计算斐波那契数列的第 n 项。

# AI 可能给出递归解法

# 第二步：引导反思和优化
你刚才提供的递归解法在 n 很大时存在严重的性能问题。请分析原因，并提供一个使用动态规划或迭代的优化版本。

1. 3. "反向提问"技巧

• 原理：当你对某个领域不熟，不知道需要提供哪些信息时，可以授权 AI 来向你提问，收集足够的信息后再进行回答。

• 案例：制定商业计划

• 代码段

我是一名程序员，想开发一款帮助用户管理个人待办事项的 App，但我不知道如何制定商业计划。

请你扮演一名经验丰富的创业导师。为了帮我制定一份详尽的商业计划书，请向我提出一系列关键问题。一次只问一个问题，直到你认为收集了足够的信息为止。

如果明白，请提出你的第一个问题。

Part 5：高级篇 - 打造你的专属 AI 工作流

高级玩家的目标是实现提示词的系统化和自动化。

1. 1. 提示词模板库

将常用、高效的提示词结构化，形成可复用的模板。例如，为“写周报”、“做竞品分析”、“写代码”等场景分别建立标准模板。

1. 2. 链式调用 (Prompt Chaining)

将一个复杂任务拆解成多个子任务，让多个提示词按顺序执行，前一个的输出作为后一个的输入，形成自动化工作流。这是构建 AI Agent 的基础。

1. 3. 自定义指令 (Custom Instructions)

利用 ChatGPT 等工具的自定义指令功能，预先设定你的角色、背景、偏好和对 AI 输出的固定要求。这样一来，在后续所有对话中，AI 都会“记住”你的设定，无需重复提供背景。

示例自定义指令（为前端开发者定制）:

• 关于我 (What would you like ChatGPT to know about you?)：

  我是一名有5年经验的前端开发者，主力技术栈是 Vue 3 和 TypeScript。我偏爱使用 Vite 作为构建工具，NestJS 作为后端。我追求代码的简洁、高效和可维护性。

• 你如何回应 (How would you like ChatGPT to respond?)：

  请以资深技术专家的口吻回应。提供代码示例时，请使用最新的语法标准。优先提供主流、成熟的解决方案。如果问题复杂，请先提供解决思路大纲，再展开具体细节。请使用 Markdown 格式化代码块。

Part 6：提示词示例实战 (按场景分类)

场景一：互联网技术人员

• 代码生成与解释

# 角色
请你扮演一名 Golang 专家。

# 任务
为我编写一个支持 RESTful API 的基础 Web 服务器。

# 要求
1.  使用 `net/http` 标准库。
2.  包含一个 `/health` 接口，返回 "OK"。
3.  为代码添加清晰的注释，解释每个部分的作用。
4.  最后，请解释为什么在生产环境中，通常会选择 Gin 或 Echo 这样的框架而不是直接用 `net/http`。

• IT 项目方案规划

# 角色
你是一位资深项目经理。

# 任务
为我创建一个“企业内部知识库”IT 项目的初步工作方案。

# 要求
请以 Markdown 格式输出，包含以下部分：
- **项目目标**: 解决什么问题。
- **核心功能**: 至少列出 5 个关键功能。
- **技术栈建议**: 前端、后端、数据库、搜索。
- **人员安排**: 需要哪些角色（如产品、前后端、UI）。
- **简要时间线**: 分为四个阶段（调研、开发、测试、上线）。
- **潜在风险**: 提出 3 个可能的风险点。

场景二：日常生活

• 旅行规划

# 角色
你是一位经验丰富的旅行规划师，尤其擅长家庭亲子游。

# 背景
我们是一个三口之家，孩子 7 岁。计划 8 月初从上海出发，去云南玩 8 天，总预算 2 万元。我们喜欢自然风光，不希望行程太赶。

# 任务
请为我们设计一份详细的旅行计划。

# 要求
1.  输出一个 Markdown 表格，包含日期、城市、主要活动、住宿建议和交通方式。
2.  行程要松弛有度，每天不超过 2 个主要景点。
3.  推荐一些适合孩子体验的特色活动。

• 学习辅助

请用一个生动的生活实例，向一个 10 岁的孩子解释什么是“通货膨胀”。要求简单易懂，不使用专业术语。

场景三：日常工作

• 周报撰写

# 角色
你是一位高级产品经理。

# 任务
根据我本周的工作内容，帮我撰写一份周报。

# 我的工作内容
1.  完成了用户登录流程 V2.0 的产品原型设计。
2.  与 3 位用户进行了访谈，收集了关于新功能的反馈。
3.  分析了上周上线的 A/B 测试数据，注册转化率提升了 5%。

# 要求
周报需包含三个部分，并以我一贯的风格（专业、简洁、数据驱动）来写：
- 【本周进展与成果】
- 【数据与思考】
- 【下周计划】

• 邮件撰写

我需要给全体员工写一封关于“中秋节放假安排”的通知邮件。请帮我起草。

要求：
- 语气正式但友好。
- 清晰说明放假日期和调休安排。
- 提醒大家注意假期安全，并提前安排好工作。

场景四：文案与创意

• 社交媒体文案

# 角色
你是一名顶级社交媒体营销专家。

# 产品
一款主打“便携”和“高颜值”的迷你咖啡机。

# 任务
为这款咖啡机创作 5 条小红书推广文案。

# 要求
1.  每条文案都要有吸引人的标题。
2.  内容要突出一个核心卖点（如：办公室下午茶、出差旅行神器、宿舍提神好物）。
3.  结尾要包含至少 5 个相关的热门 hashtag。
4.  文案中要使用 emoji 来增加活泼感。

• 头脑风暴

我正在策划一个以“数字游民的生活方式”为主题的播客节目。请帮我头脑风暴 10 个有吸引力的单集选题。

结语

掌握提示词工程，就像是为你的思想装上了一个放大器。它不能取代你的专业知识和创造力，但能将它们以前所未有的效率和质量呈现出来。

本文提供的原则、技巧和案例，只是你探索 AI 世界的起点。真正的精髓在于不断实践、持续迭代、大胆创造。现在，就打开你的 AI 工具，尝试写下你的第一个“专家级”提示词吧！

附录：提示词模版

【通用提示词模板】

角色扮演模板

请你扮演[角色]，具有[特点/专业知识]。我需要你帮我[任务]。请用[语气/风格]回应。

学习辅助模版

请解释[复杂概念]，就像我是一个10岁的孩子。使用生活中的例子和简单类比。

内容创作模板

请创作一篇[内容类型]，主题是[主题]，面向[目标受众]，长度约[字数]字。需要包含以下几点:
1. [要点一]
2. [要点二]
3. [要点三]
内容风格要[风格要求]。

分析解释模板

请分析以下[数据/文本/问题]，重点关注[特定方面]。
[插入需要分析的内容]
请从[1-3个关键角度]进行解释，并提供[实际建议/见解]。

写作助手模版

我正在写一封[电子邮件类型]给[接收者]，目的是[目的]。
以下是我的草稿:
[草稿内容]
请帮我修改以提高专业性，并确保语气友好。

信息整理模版

请将以下[文本/数据]整理成一个清晰的[表格/列表/摘要]:
[原始内容]
重点突出[关键信息]，忽略[不重要细节]。

内容选题模版

你是一名[方向]的专家，请提供一个关于[选题方向]的选题参考：
主题：未来[XX方向]趋势

模拟面试模版

请你扮演一位经验丰富的[岗位名称]面试官，正在为[公司类型]招聘[岗位名称]。请用真实面试的风格和语气，与我进行模拟面试，包括：

1. 常规开场问题（如自我介绍、职业规划）
2. 技术/能力类问题（根据岗位要求出题）
3. 行为类问题（如“讲讲你处理冲突的经历”）
4. 即兴应变问题（如“如果我们现在让你……”）

每次提一个问题，等我回答后再继续提问。面试结束后，请给出反馈与建议。

复杂专业问题解释模版

请用通俗易懂的方式解释以下复杂专业问题：[插入具体问题或概念]。

要求如下：
1. 用类比、举例等方法帮助理解，尽量避免或解释术语；
2. 分层讲解，从基础概念逐步过渡到复杂部分；
3. 最后总结核心原理，并指出常见误解或实际应用。

面向对象：[比如非专业人士 / 初学者 / 高中生 / 对该领域有一定了解的人]  
风格要求：[比如生动形象、条理清晰、有逻辑、带有图示（如适用）]

【互联网技术人员常用提示词模版】

技术方案与设计

系统架构设计

你是一名系统架构师，请设计技术方案：
项目：[项目类型，如电商平台/管理系统]
需求：[核心功能和技术要求]
约束：[技术栈、预算、时间限制]
输出：技术选型、架构设计、实施方案、风险评估

数据库设计

你是一名数据库设计专家，请设计数据库表结构：
业务：[业务场景描述]
功能：[需要支持的核心功能]
要求：包含表结构、主外键关系、索引建议
输出：SQL建表语句和设计说明

UI/UX设计方案

你是一名产品设计师，请提供设计方案：
项目：[项目名称和类型]
风格：[设计风格要求]
目标：[设计目标和用户群体]
输出：设计理念、交互流程、视觉规范

技术分享与汇报

技术演讲

你是一名技术专家，请准备技术分享内容：
主题：[技术主题]
场合：[分享场合，如技术大会/团队分享]
受众：[听众类型和技术水平]
时长：[演讲时间]
要求：内容结构清晰，理论与实践并重

项目汇报

你是一名项目负责人，请准备工作汇报：
项目：[项目名称]
阶段：[当前项目阶段]
内容：进展状况、技术难点、解决方案、后续计划
受众：[汇报对象]
格式：数据驱动，突出关键信息

技术文档

你是一名技术文档专家，请编写技术文档：
类型：[解决方案报告/技术调研/架构文档]
主题：[文档主题]
结构：概述、方案详情、实施计划、成本收益
要求：专业准确，逻辑清晰，便于决策

代码开发与优化

代码生成

你是一名[前端/后端/全栈]工程师，请编写代码：
功能：[具体功能描述]
1.实现XXXX功能
2.实现YYYY功能
技术栈：[编程语言和框架]
要求：[性能、安全、兼容性等要求]
输出：完整代码和使用说明

代码审查优化

你是一名代码审查专家，请优化以下代码：
目标：提升可读性、性能和维护性
重点：代码结构、算法效率、最佳实践
标准：[团队编码规范]
输出：重构后代码和改进说明

正则表达式

你是一名开发工程师，请编写正则表达式：
功能：[验证规则，如手机号/邮箱/身份证]
语言：[JavaScript/Python/Java等]
要求：准确匹配，考虑边界情况
输出：正则表达式和测试用例

爬虫开发

你是一名数据工程师，请开发爬虫脚本：
目标：[数据来源和抓取内容]
技术：[Python/Node.js + 相关库]
要求：包含反爬策略、错误处理、数据清洗
输出：完整脚本和使用文档

测试与文档

测试用例设计

你是一名测试工程师，请设计测试用例：
功能：[待测试功能模块]
类型：[功能测试/性能测试/安全测试]
覆盖：正常流程、异常场景、边界值测试
输出：测试用例清单和执行步骤

代码文档

你是一名技术文档工程师，请编写代码文档：
对象：[函数/类/API]
要求：包含功能说明、参数描述、返回值、使用示例
标准：遵循团队文档规范
目标：便于维护和团队协作

版本总结

你是一名开发工程师，请总结版本迭代经验：
版本：[版本号和主要更新]
范围：技术难点、解决方案、经验教训
目的：知识沉淀和流程改进
输出：结构化总结和最佳实践分享

实用工具

技术岗位面试官

请以[公司名称]技术面试官的身份，对一位[岗位，如前端工程师/算法工程师]进行模拟面试。请分三轮提问：

1. 技术基础（如数据结构、算法、网络、操作系统等）
2. 实战经验（过往项目、使用的技术栈、问题处理方式）
3. 实操题或系统设计题（可结合[React/Java/Python/Golang/DB等]）

请每轮提问后等待我回答，结束后给出评价和打分。

软件推荐

你是一名技术专家，请推荐实用工具：
场景：[开发/设计/办公/学习]
用户：[目标用户群体]
类型：[效率工具/开发辅助/系统工具]
要求：说明推荐理由和使用场景

用户名生成

你是一名安全工程师，请生成用户名方案：
要求：符合安全规范，易记难猜
规则：[长度、字符类型等限制]
数量：提供多个候选方案
用途：[系统账号/社交平台/游戏角色等]

掌握提示词工程，就是掌握了驾驭AI的核心能力。通过明确角色、任务、格式与约束，结合具体场景灵活调整，每个人都能成为高效的AI协作者。文中的40个模板不仅可直接套用，更能启发你构建专属提示体系。未来已来，与其等待AI变得更聪明，不如先让自己更懂如何提问——因为最好的AI，永远需要最好的提示词。