DeepSeek vs ChatGPT：AI对决中的赢家是……人类吗？

一、引言

1. 背景

当今人工智能（AI）AIGC领域，DeepSeek 和 ChatGPT 吸引了众多目光。

• DeepSeek：以低训练成本、开源策略而闻名，被称为“AI界的拼多多”。其最新发布的 DeepSeek-V3 模型在性能上接近 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet，但训练成本仅约 557 万美元，显著低于其他大型模型。依托开源策略，DeepSeek 在全球范围内受到广泛关注和应用。此外，DeepSeek 还推出了 DeepSeek-R1，这是一款专为深度推理的模型，能够在资源受限的环境中高效运行，进一步扩展了 AI 的应用场景。

• ChatGPT：凭借自然语言理解与对话能力出圈，成为无数网民与创作者的 “灵感助理”，也在企业服务和学习教育等领域大展拳脚。

随着 AI 技术的飞速发展，人们对各种型号与类型的模型讨论日益热烈。深度学习、预训练语言模型等技术日趋成熟，人们也渐渐开始依赖这些工具来完成复杂任务，包括写作、信息检索、数据分析，乃至部分决策支持。

2. 问题

在这场“AI 对决”中，人类是否真的会被全面取代？随着 AI 变得越来越“聪明”，成本更低且部署范围更广，我们赖以自豪的认知能力是否会因此被悄然削弱？本篇文章将通过对 DeepSeek 与 ChatGPT 的深入对比，探讨人类与 AI 的微妙关系，同时为大家提供一份脑健康科学解决方案——Neuriva 纽睿华，以帮助应对潜在的认知挑战。

二、DeepSeek vs ChatGPT：谁更胜一筹？

先用一张简表来看看两者在不同系统及使用场景中的兼容性与便捷度：

注意：DeepSeek 安卓和iOS应用近日刚发布，文末有下载链接🔗。

2.1 语言生成能力评测对比

• ChatGPT：基于超大规模自然语言模型，善于模拟人类对话、生成故事、创意文案等多元文本。

• DeepSeek：最新发布的 DeepSeek-V3 接近 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 的性能，以及火遍全球的DeepSeek R1更是以超低成本超越GPT- O1，擅长从大量数据中检索关键信息并进行深入推理，综合表现不逊色于更多知名的大型模型。

场景 1：创意文案写作

Prompt 1：广告文案（短）

角色：你是一名专业广告文案撰写人。
任务：请为一款“速溶咖啡”产品撰写一句不超过 30 字的广告文案，主要突出“香醇提神”的特点，语言要简洁、有吸引力。
输出格式：只需输出文案，无需额外说明。

DeepSeek V3 VS ChatGPT 4O

根据图中的文案比较：

1. DeepSeek 生成的文案：

• 分析：文案简洁直接，突出了产品的“香醇”和“唤醒”功能，同时结合了早晨的场景，但语气较平和，吸引力略显不足。

2. ChatGPT 生成的文案：

• 分析：文案通过对“速溶”、“香醇浓郁”、“提神”、“活力”的多维描述，强调了产品的核心功能，语言更加有力且富有节奏感，适合吸引消费者注意。

综合评价：

ChatGPT 的文案更具感染力，关键词突出了速溶咖啡的“提神”和“活力”特点，语句富有节奏感和号召力，因此效果更好。

Prompt 2：广告文案（长）

角色：你是一位创意总监。
背景：我们希望让更多年轻人了解并购买“智能健身环”，主打功能是“在家轻松锻炼、随时监测身体数据”。
任务：写一段不超过 150 字的宣传文案，突出产品的便捷和健康管理优势，语气活泼、易引发共鸣。
输出格式：一段简短文案。

使用deepspeek V3 深度思考VS ChatGPT O1

1. 左边的文案（deepspeek V3）：

• 特点：语言较为活泼，有代入感，例如“别再挤地面健身房了”；提供了具体的使用场景（在家专业训练）。

• 优点：偏向生活化，更容易引发目标用户的共鸣。

• 缺点：可能偏感性，功能和产品优势的直观展示稍显不足。

2. 右边的文案（ChatGPT O1）：

• 特点：语言较为简洁直接，强调了产品功能优势（轻松检测心率、卡路里等）。

• 优点：更注重技术卖点和科学性，突出产品核心价值。

• 缺点：稍显冷淡，缺乏情感和场景代入感。

综合分析：

• 如果目标是打动年轻用户，引发生活化共鸣，左边的文案可能效果更好。

• 如果目标是强调产品功能，吸引对技术敏感的用户，右边的文案会更合适。

那么再来看看R1和O3的效果图，结果就一目了然了：

使用deepspeek R1 深度思考VS ChatGPT O3

场景 2：多语言生成与翻译

Prompt 1：营销文案英译中

角色：你是一名专业翻译。
任务：以下是一段英文营销文案，请先原文复述，然后翻译成流畅的中文，尽量保持原文风格和口吻。
“Experience the new way of home fitness with FitRing—your personal trainer that fits in your living room.”
输出格式：先输出原文，再输出中文译文。

使用deepspeek V3 深度思考VS ChatGPT O1

使用deepspeek R1 深度思考VS ChatGPT O3

结论：左侧翻译更偏向广告用语，读起来顺畅且富有吸引力。右侧翻译更直白，但略显生硬。

Prompt 2：专业术语翻译

角色：你是一位学术期刊翻译者。
任务：以下英文段落中包含计算机科学专业术语，请将其准确翻译成中文，保留学术风格，并在出现专业词汇时用括号附上英文原词。
“Recent studies on convolutional neural networks (CNNs) have shown significant improvements in image recognition tasks.”
输出格式：一段中文翻译，保留学术严谨度。

使用deepspeek V3 深度思考VS ChatGPT O1

使用deepspeek R1 深度思考VS ChatGPT O3

结论：DeepSeek 的翻译更专业、更准确，更符合学术目的，更符合正式的学术写作惯例，避免了不必要的繁琐。

2.2 逻辑与推理能力

• DeepSeek：一向以高效的信息检索和精准推理分析能力见长；再加上其 “低成本+开源策略” 的优势，能让更多行业和研究机构进行针对性的优化和二次开发。

• ChatGPT：具备多领域、多场景下的语言理解和对话能力，在需要高互动性、创意性的场景中表现优异，不过在非常严谨的逻辑推理时，依然会出现一定程度的错误或不准确。

场景 1：逻辑推理与问答

Prompt 1：演绎逻辑题

角色：你是一位逻辑学讲师。
任务：根据以下前提，判断结论是否成立并说明理由：
前提1：所有猫都喜欢晒太阳。
前提2：我养的宠物是猫。
结论：我养的宠物肯定喜欢晒太阳。
输出格式：先引用前提，再进行逻辑推理分析，最后给出结论是否正确。

使用deepspeek V3 深度思考VS ChatGPT O1

使用deepspeek R1 深度思考VS ChatGPT O3

这个问题比较简单，都回答正确。

Prompt 2：干扰信息筛选

角色：你是一名逻辑推理爱好者。
任务：以下信息中，只有部分与题目相关，请帮我筛选出关键线索并作出推理：
“题目：谁是小偷？——有四个人，A、B、C、D，其中一个偷了钱包。A说B是小偷，B说不是自己，C说D是小偷，D什么都没说。此外，B喜欢打篮球，D昨天没来上班。”
请基于对话部分的信息来判断谁最可能是小偷，并说明推理过程。
输出格式：先列出跟‘谁是小偷’相关的信息，再进行推理，最后给出结论。

使用deepspeek V3 深度思考 VS ChatGPT O1

使用deepspeek R1 深度思考 VS ChatGPT O3

这个问题就有点意思了，能清晰的展现AI大模型两个版本升级前后的结论都不一样，且结论又一致。

场景 2：复杂编程算法题

角色：你是一位经验丰富的资深算法工程师，正在参与某大型编程挑战赛的题目解析和解决。

任务：
1. 阅读下方问题描述并进行完整的算法设计；
2. 给出详细的解决思路和时间、空间复杂度分析；
3. 提供可执行的示例代码（使用 Python，并在代码中包含关键注释）；
4. 根据示例输入输出进行验证；
5. 说明可扩展性及潜在优化点。

问题描述：
- 你有一个大小为 N x M 的二维网格（N 行，M 列，1 ≤ N, M ≤ 20）。
- 网格中的每个格子可能包含以下信息：
  - “#” 表示该格子为不可通行的障碍物；
  - “.” 表示该格子为空地，可以自由通行；
  - 一个正整数 k（1 ≤ k ≤ 100）表示该格子内有一件“宝物”，该数值表示宝物的价值。
- 你可以在网格中从 (0,0) 位置（左上角）出发，目标是到达 (N-1,M-1)（右下角）。
- 你只能进行上下左右四个方向的移动，且不能移出网格或穿越障碍物。
- 每个可通行格子最多只能被访问一次；若该格子含宝物，访问时会“收集”它的价值，之后该格子可视为已取走宝物的“空地”。

输出要求：
- 分段回答：
  1. 你的算法方案与关键思路；
  2. 时间与空间复杂度分析；
  3. 完整的示例代码；
  4. 对给定样例输入的测试结果、输出验证；
  5. 对边界情况或优化点的简要探讨。

请给出详尽、准确且具有可操作性的答案。若没有足够信息或遇到歧义，请直接指出。

经过数分钟的等待，两个模型都完成的结果输出：

使用deepspeek V3 深度思考 VS ChatGPT O1

使用deepspeek R1 深度思考 VS ChatGPT O3

输出结果：

结果：V3和O1的代码都可以正常运行，结果都不及预期，R1和O3的结果一致，生成的测试用例有所不同。所以在写复杂算法问题的时候，还是不能完全依赖AI大模型，还需要人的大脑来思考。

结论

综合本次多场景测试结果，DeepSeek 在信息检索与逻辑分析方面的表现不俗，尤其是在专业术语翻译、推理问答等需要结构化思维的场景中优势明显,但是思考过程比较漫长，需要等待几分钟才能输出最终结果；ChatGPT 则更突出语言生成、创意文案以及多场景互动的能力，能够提供更具感染力的表达和更高层次的对话体验，输出的时间比较快，几乎都是几秒几十秒就可完成。最终“谁更强”很大程度上取决于具体应用需求和使用成本考量。

然而，随着 AI 技术在各领域的快速普及与深入，人们对于人机协作的期待与担忧也日益凸显。除了在创意文案、信息检索和专业翻译等方面提供了便利和效率，我们也需正视一个更具根本性的问题：当 AI 变得越来越强大时，人类是否正悄然丧失某些原本属于自己的核心能力？ 下文将从日常依赖现象、潜在隐患以及科学解决方案等方面，为大家展开更深入的探讨。