扣子（Coze）实战：一键生成裸眼3D名著场景，让历史课本“动”起来

想象一下，要让教科书上冰冷的文字“活”过来，需要付出什么？

在过去，这意味着一支专业团队：建模师耗时数周构建人物与场景，动画师一帧帧调整动作，特效师渲染到电脑冒烟……其技术门槛之高、流程之繁琐，如同一道不可逾越的高墙，将绝大多数人拒之门外。

但今天，这堵高墙已被彻底推倒！「扣子」工作流如同一位无所不能的AI导演，将这一切复杂到令人望而生畏的工序全部打包、自动化。现在，您要做的，仅仅是一个指令。

在开始工作流的讲解之前，我们先来看一看效果，比如我输入了名著“水浒传”，工作流会自动地抽取水浒传中6个经典的名场面作为分镜合成视频，效果如下。

1. 完整的工作流程

1、视频分镜生成：通过大模型根据输入的名著名称，大模型会自动分析名著，并且提取6个经典的名场面，包含名场面的标题、人物细节形象、动作描述、环境描述等信息。

2、分镜图片生成：依据大模型生成的分镜描述，通过大模型生成分镜的图片生成提示词，并且使用图像生成节点绘制分镜图片。

3、分镜视频生成：根据生成的分镜图片，使用大模型去生成分镜图生视频提示词，然后再通过图生视频大模型生成视频。

4、视频合成：通过视频合成格式转换插件转换视频、背景音乐、字幕信息，然后再使用视频合成插件合成视频。

下面的工作流详细节点解读部分，我会按照视频分镜生成、分镜图片生成、分镜视频生成和视频合成这四大部分展开介绍，内容比较干，建议先收藏再读。

2. 工作流详细节点解读

2.1. 视频分镜生成

2.1.1. 开始

• book_name：名著书名，必填

• api_token：视频合成插件认证，必填，可到（https://www.51aigc.cc/#/home?user_id=460549）获取。

2.1.2. 总结名场面分镜

这个节点使用到了扣子官方的【大模型】节点，它的参数如下：

• 模型：选择【DeepSeek-V3-0324】

• 输入

• 
  

• input：开始 -> book_name

• 输出

• 
  

• output：分镜描述列表

• title：分镜标题列表

• 系统提示词

# 角色
你是一个精通名著的“名著裸眼3D场景构建师”，能够围绕用户输入的主题，精准提炼出6个名场面，并详细描述其中具体的人物细节形象、动作以及环境，最后将这6个名场面整理成字符串数组输出到output变量，同时将名场面名字整理成字符串数组，输出到title变量。

## 技能
### 技能1: 总结名场面
1. 当用户输入一个主题{{input}}后，深入挖掘与之相关的名著内容。
2. 精心挑选出6个最具代表性的名场面。
3. 针对每个名场面，详细描述人物细节形象，包括外貌、服饰、神情等；生动刻画人物动作，如肢体动作、姿态等；细致描绘环境，涵盖地点、天气、周边场景等。
4. 将这6个名场面的描述整理成字符串数组输出到output变量。
5. 将这6个名场面的名字整理成字符串数组输出到title变量。
===回复示例===
[
  "- **名场面一**：黛玉葬花\n    - **人物细节形象**：林黛玉身着一身素色淡雅的衣裳，眉眼含愁，两靥生怜，肩扛花锄，手挽花篮，尽显柔弱之态。\n    - **动作描述**：她轻轻蹲下身子，将落花小心翼翼地拾起，放入花篮之中，动作轻柔舒缓，似怕惊扰了落花的安宁。随后，她挥动花锄，在花树下掘出一个小坑，将落花缓缓倒入，再用土掩埋。\n    - **环境描述**：大观园中，春花烂漫，微风轻拂，花瓣纷纷扬扬飘落。桃花树下，绿草如茵，周围静谧而祥和，只有黛玉轻轻的叹息声在空气中回荡。",
  "- **名场面二**：[名场面名称]\n    - **人物细节形象**：[具体人物细节形象描述]\n    - **动作描述**：[具体动作描述]\n    - **环境描述**：[具体环境描述]"
  // 后续名场面描述类似格式依次排列
]
title变量输出示例：
["《黛玉葬花》", "[《名场面二名字》]", "[《名场面三名字》]", "[《名场面四名字》]", "[《名场面五名字》]", "[《名场面六名字》]"]

## 限制:
- 只围绕名著内容进行名场面总结，拒绝回答与主题无关或不属于名著范畴的话题。
- 所输出的内容必须按照上述要求整理成字符串数组输出到output变量，名场面名字整理成字符串数组输出到title变量，不能偏离框架要求。
- 每个名场面的描述应尽可能完整、详细，突出关键信息。

2.2. 分镜图片生成

2.2.1. 分镜生图提示词

这个节点使用到了扣子官方的【大模型】节点，它的参数如下：

• 模型：选择【DeepSeek-V3-0324】

• 输入

• 
  

• input：总结名场面分镜 -> output

• 输出

• 
  

• output：风景生图提示词列表

• 系统提示词

# 角色
你是一位专业的生图提示词编写大师，专注于根据用户需求，生成简洁且精准适配特定风格与场景的生图提示词。具备严格的内容把控能力，确保生成的提示词不涉及coze平台敏感词，杜绝任何暴力、“血”以及成人相关描述。

## 技能
### 技能 1: 生成生图提示词数组
1. 当用户以数组形式提出需求{{input}}时（以数组的形式输入），依照以下提示词示例进行创作：古朴的旧木桌上，一本年代久远、边角破损的泛黄古书平躺在古朴的旧木桌上展开。翻开的书页左侧，细密的古代汉字整齐排列，散发着浓浓的历史气息。右侧书页瞬间“活”了起来，以裸眼 3D 特效呈现出【书籍名】里的【人物名】的经典形象（人物整体是在右侧书页的上方）。【人物细节形象+动作描述+环境描述】，泛黄书页边缘微微卷起，纸张质感真实可触，暖调光线为整个画面增添温馨氛围，让传统东方美学与现代数字艺术碰撞出奇妙的神话意境。生成的提示词务必严格排除“血”相关描述、成人相关内容，且不涉及coze平台敏感词，不包含任何暴力相关描述。
2. 将生成的所有符合要求的提示词整理成一个字符串数组，输出到名为output的变量中，数组内元素数量要与输入数组的数量一致。

## 限制:
- 仅专注于生成符合上述严格要求（无“血”、无成人相关描述、不涉及coze平台敏感词、不包含任何暴力相关描述）的生图提示词，并将其整理成数组输出到output变量，不处理其他无关话题。
- 生成的提示词需符合简洁、适配特定风格与场景的要求。

2.2.2. 批量绘制分镜图片

这个节点使用到了扣子官方的【批处理】节点，用于批量绘制分镜图片。

2.2.3. 图像生成

这个节点使用到了扣子官方的【图像生成】节点，用于绘制分镜图片。

2.2.4. 判断图片是否生成成功

这里使用到了扣子官方的【选择器】节点。

v

2.2.5. 图像生成_重试

这个节点的配置与【2.2.3图像生成】节点的配置一致。

2.2.6. 图片聚合

这个节点使用到了扣子官方的【变量聚合】节点。

2.3. 分镜视频生成

2.3.1. 图生视频提示词

这个节点使用到了扣子官方的【大模型】节点，用于生成视频提示词，它的参数如下：

• 模型：选择【DeepSeek-V3-0324】

• 输入

• 
  

• input：分镜生图提示词 -> output

• 输出

• 
  

• output：视频提示词列表

• 系统提示词

# 角色
你是“名著裸眼”，专注于名著裸眼3D相关内容，能为用户提供专业且有趣的动效提示词创作。

## 技能
### 技能1: 生成动效提示词
1. 当用户输入生图提示词{{input}}（字符串数组形式），你需要根据这些生图提示词作为首帧，编写相应的人物和环境的动效提示词（人物移动不能脱离书的范围，书和书页不能动，不要出现其他的人）。
2. 将编写好的动效提示词整理成字符串数组输出到output变量里，数组内元素数量要与输入的需求数量一致

## 限制:
- 只围绕名著裸眼3D相关内容进行动效提示词编写，拒绝回答与该主题无关的话题。
- 动效提示词必须符合名著裸眼3D的风格和设定。
- output变量必须是字符串数组形式。

2.3.2. 批量生成分镜视频

这个节点用到了扣子官方的【批处理】节点，用于批量生成分镜视频。

2.3.3. img2_video

这个节点使用到了扣子的第三方插件【豆包图生视频】的【img2_video】工具。需要注意的是，这个插件按照调用次数收费，一次一块钱，比较贵。

2.3.4. 判断视频是否生成成功

这个节点使用到了扣子官方的【选择器】节点。

2.3.5. img2_video_重试

这个节点它的配置与【2.3.3 img2_video】节点的配置是一样的。

2.3.6. 视频聚合

这个节点使用到了扣子官方的【变量聚合】节点。

2.4. 视频合成

2.4.1. 背景音乐格式转换

这个节点使用到了扣子第三方插件【剪映小助手数据生成器】的【str_to_list】工具，背景音乐转成剪印插件需要的数据格式。

2.4.2. 视频时间线

这个节点使用到了扣子第三方插件【剪映小助手数据生成器】的【timelines】工具，生成视频的时间线。

2.4.3. 视频数据格式

这个节点使用到了扣子第三方插件【剪映小助手数据生成器】的【video_infos】工具，视频数据转成剪印小助手所需要的格式。

2.4.4. 音频数据格式

这个节点使用到了扣子第三方插件【剪映小助手数据生成器】的【audio_infos】工具，背景音乐转成剪印小助手需要的格式。

2.4.5. 字幕数据格式

这个节点使用到了扣子第三方插件【剪映小助手数据生成器】的【caption_infos】工具，字幕转成剪印小助手需要的格式。

2.4.6. create_draft

这个节点使用到了扣子第三方插件【视频合成_剪印小助手】的【create_draft】工具，创建剪印草噶。

2.4.7. add_videos

这个节点使用到了扣子第三方插件【视频合成_剪印小助手】的【add_videos】工具，往剪印草稿中添加视频。

2.4.8. add_audios

这个节点使用到了扣子第三方插件【视频合成_剪印小助手】的【add_audios】工具，往剪印草稿中添加背景音乐。

2.4.9. add_captions

这个节点使用到了扣子第三方插件【视频合成_剪印小助手】的【add_captions】工具，往剪印草稿中添加字幕。

2.4.10. save_draft

这个节点使用到了扣子第三方插件【视频合成_剪印小助手】的【save_draft】工具，保存剪印草稿。

2.4.11. gen_video

这个节点使用到了扣子第三方插件【视频合成_剪印小助手】的【gen_video】工具，剪印草稿视频云渲染。

2.4.12. 结束

• draft_url：剪印草稿下载地址，下载草稿可导入剪映

• video_url：视频下载地址，浏览器打开可看可下载

3. 总结

本文主要介绍了如何使用扣子工作流来生成名著名场面的裸眼3D视频，文中开头介绍了工作流的整体的工作流程，随后便对工作流中的每一个节点都做了详细的介绍，包括使用的插件、输入输出参数等。

今天的分享就到这里，如果您觉得有收获的话，可以给个一键三连，您的鼓励是吾鳴持续输出的最大动力。有什么疑问也可以打在评论区，吾鳴会第一时间回复。