Ouro：开源预训练循环语言模型（Looped LLM），小参数量匹敌大模型性能
Ouro 是多机构联合研发的开源循环语言模型系列，核心创新在于将“推理能力”融入预训练阶段，而非依赖传统大语言模型（LLM）的 post-training 显式文本生成。该系列包含 Ou...
什么是模型剪枝（Model Pruning）？——深度学习模型压缩入门解析
模型剪枝（Model Pruning）作为一种经典的模型压缩技术，通过移除神经网络中冗余的权重或结构，在保持模型性能的同时显著降低计算和存储开销。本文AI铺子将从剪枝的基本原理...
AgenticSeek：100%本地运行的Manus AI替代方案，隐私保护与多代理协同的智能助手
AgenticSeek是一款100%本地运行的开源AI智能体平台，定位为Manus AI的替代方案，专注于隐私保护与本地自主能力。它支持智能网页浏览、多语言编程辅助、复杂任务规划等功能，...
TensorZero：工业级 LLM 应用技术栈，全流程支持模型接入、优化与评估
TensorZero 是一款面向工业级 LLM（大语言模型）应用的开源技术栈，旨在解决多模型接入复杂、高并发场景性能不足、应用效果难评估等核心问题。它提供统一的 LLM 网关、全链...
大模型蒸馏是什么意思？为什么需要蒸馏大模型？
大模型蒸馏——这项诞生于2015年的技术，在2025年已成为AI工程化的核心支柱。它通过知识迁移的魔法，让7B参数的学生模型达到70B教师模型97%的性能，让BERT的推理速度提升10...
HippoRAG 2：开源大型语言模型记忆增强框架，提升多模态知识关联与复杂任务处理性能
HippoRAG 2 是由俄亥俄州立大学自然语言处理组开发的开源大型语言模型（LLMs）记忆增强框架，核心目标是解决传统 RAG系统在知识关联、复杂上下文整合方面的不足。该框架通过...
从0到1彻底掌握Trae：手把手带你实战开发AI Chatbot，提升开发效率的必备指南！
本文介绍了字节跳动推出的AI IDE——Trae，通过实战演示其在开发ChatBot应用中的高效能力。涵盖安装使用、Chat与Builder模式对比、AI代码生成、Bug修复及多模态交互等核心功...
零基础学AI大模型之RAG系统链路解析与Document Loaders多案例实战
本文深入解析RAG（检索增强生成）系统的核心链路，重点讲解LangChain中Document Loaders的实战应用。涵盖文本、CSV、JSON等多种数据源的加载方法，介绍如何统一数据入口，解...
零基础学AI大模型之RAG技术
本文深入浅出地讲解了RAG（检索增强生成）技术的核心原理与应用。通过“先检索，再生成”的机制，RAG有效解决大模型的知识过时、幻觉和专业性不足等问题。文章结合Java类比...
Fish Speech：开源文本转语音解决方案，支持高质量语音合成与跨语言语音克隆
Fish Speech（后更名OpenAudio）是由fishaudio团队开发的开源文本转语音（TTS）解决方案，核心基于OpenAudio-S1系列模型，提供高质量语音合成、跨语言语音克隆、情感语气控...