大规模语言模型:从理论到实践(第2版)
《大规模语言模型:从理论到实践》第2版是一本全面覆盖MOE(混合专家模型)、多模态融合、大模型智能体、RAG(检索增强生成)、大模型效率优化等当下关键技术方向,完美适配大语言模型领域快速发展的技术需求。
《大规模语言模型:从理论到实践》第2版是一本全面覆盖MOE(混合专家模型)、多模态融合、大模型智能体、RAG(检索增强生成)、大模型效率优化等当下关键技术方向,完美适配大语言模型领域快速发展的技术需求。
《扣子Coze AI零代码应用开发全能手》是由孙志华、李雪、纪美虹三位行业专家联合编撰的零基础AI应用开发实战指南。全书以Coze平台“搭积木式”开发逻辑为核心,聚焦非技术人员的AI开发需求,通过5大核心篇章、10+落地案例、100+实操技巧的系统讲解,破解“无代码难入门、学完不会用、落地无路径”三大困境。
《AI Agent开发与应用:基于大模型的智能体构建》是一本聚焦LLM驱动型智能体开发的系统指南与实践宝典,由长期深耕AI领域的凌峰博士撰写。全书以“理论奠基—基础实践—高级深化”为逻辑主线,通过3部分12章的内容,系统解析智能体的核心原理、开发工具链及全场景落地方法。
《大模型基础》是由浙江大学(毛玉仁,高云君等)编写的开源电子教材,专为对大语言模型(LLMs)感兴趣的读者打造。本书以系统讲解大模型基础知识、介绍前沿技术为核心目标,作者团队会积极吸纳开源社区及专家学者的建议,实行月度持续更新,致力于构建一本易读、严谨且有深度的大模型领域权威教材。
《LLM-Universe:从零开始的大模型应用开发实战教程》是由国内顶尖开源社区 Datawhale 打造的 “小白友好型” 大模型应用开发指南,聚焦 “从 0 到 1 落地大模型应用” 的核心需求,以 “个人知识库助手” 为实战载体,结合阿里云服务器环境,拆解大模型应用开发的全流程。
《Happy-LLM:从零开始的大语言模型原理与实践教程》是由国内知名开源社区Datawhale打造的系统性大语言模型(LLM)学习指南,该电子书既覆盖从NLP基础到Transformer架构的理论体系,也提供从搭建LLaMA2模型到落地RAG、Agent等前沿应用的实战方案,最终实现“授人以鱼,更授人以渔”的学习目标。
《豆包高效办公:AI 10倍提升工作效率的方法与技巧》是一本面向现代职场人的AI办公实战指南,由国内AI应用领域权威专家团队编写,系统介绍了如何利用豆包AI助手这一强大工具实现工作效率的指数级提升。
《用Cursor玩转AI辅助编程-不写代码也能做软件开发》是一本革命性的实用指南,全面介绍了Cursor这款AI驱动的代码编辑器及其在软件开发中的应用。本书由电子工业出版社出版,作者"程序员御风"通过系统性的内容编排,从基础配置到高级应用,展示了Cursor在不同场景中的强大功能。
《这就是AI智能体—AI Agent入门》是一本面向人工智能初学者和对AI Agent(人工智能智能体)感兴趣的读者的入门级图书。本书以通俗易懂的语言,结合实际案例和应用场景,系统地介绍了AI Agent的基本概念、核心技术、发展历程以及未来趋势。
《零基础学AI编程(项目实战版)―DeepSeek + Cursor》是一本专为AI时代零基础学习者打造的编程实践指南,深度剖析“DeepSeek + Cursor”双工具协同开发模式,系统地阐述如何通过自然语言交互实现从产品设计到开发落地的全流程。