SageRead(开源免费的AI电子书阅读器)

SageRead是什么

SageRead 是一款融合人工智能技术的下一代电子书阅读器，专为深度阅读与知识获取设计。它不仅支持标准的 EPUB 格式书籍阅读，更创新性地集成了 实时 AI 对话功能，让用户在阅读过程中可以随时提问，获得基于当前书籍内容的精准解答。

无论是学习专业书籍、研读外文文献，还是进行个人兴趣阅读，SageRead 都能通过 AI 提供上下文感知的辅助，帮助用户更好地理解、记忆和应用所读内容。所有数据均本地存储，支持用户自主配置 AI 模型服务，兼顾智能体验与隐私安全。

SageRead 不只是一个传统的电子书阅读工具，而是一个以“智能增强阅读”为核心的综合平台。其核心理念是：让 AI 成为你读书时的私人导师。

该软件采用现代化架构，结合自然语言处理（NLP）、向量化检索（Embedding）和大语言模型（LLM）技术，在本地或云端实现对书籍内容的语义理解和智能交互。用户导入一本 EPUB 书籍后，系统会对其进行向量化处理，建立可被 AI 理解的知识库，从而实现：

• 基于全书内容的回答

• 上下文相关的解释与拓展

• 多角度分析与总结

同时，SageRead 支持高度个性化设置，包括主题定制、字体排版、AI 提示词模板等，满足不同用户的阅读习惯和使用场景需求。

软件功能

软件特色

1. AI 即时问答，边读边问

• 在阅读界面一键唤出 AI 助手，提出问题即可得到基于书籍内容的回答。

• AI 能理解上下文，回答具备连贯性和准确性。

2. 支持自定义 AI 提示词

• 用户可创建专属提示词模板，例如：
  

  “请用高中生能听懂的方式解释这一段内容。” “将这段英文翻译成中文，并保留术语原意。” “帮我列出本章的关键知识点。”

• 极大提升 AI 回答的专业性和实用性。

3. 完全本地化 + 自主部署 AI

• 所有书籍、笔记、对话历史均保存在本地设备中，保障隐私安全。

• 支持接入 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、OpenRouter 等主流 API，也允许部署本地大模型（仅 macOS 支持）。

4. 向量化引擎驱动语义搜索

• 利用 Embedding 模型将书籍内容转化为向量数据库。

• 实现“语义级”搜索，即使关键字未出现也能找到相关内容。

5. 跨平台潜力 + 开放生态

• 当前主要面向桌面端（macOS / Windows），未来计划推出移动端 App。

• 支持用户自行扩展插件与集成第三方服务。

使用方法

第一步：配置 AI 模型

1. 打开软件 → 进入「设置」→「模型提供商」

2. 填写以下信息：

• API Key（你的 LLM 服务商密钥）

• Base URL（如使用非官方接口需填写自定义地址）

• 模型名称（如 gpt-4o, claude-3-haiku, deepseek-chat 等）

3. 选择支持的服务商：OpenAI、Anthropic、DeepSeek、OpenRouter 等

✅ 小贴士：推荐使用 DeepSeek 或本地模型以降低成本并提高隐私性。

第二步：配置向量模型（用于语义理解）

1. 进入「设置」→「向量模型配置」

2. 选择 Embedding 模型类型：

• 在线 API：如 OpenAI 的 text-embedding-ada-002

• 本地模型（仅限 macOS）：下载并运行开源 embedding 模型（如 BGE）

3. 测试连接成功后保存配置

第三步：导入书籍并开始向量化

1. 点击「图书库」→「导入书籍」→ 选择 .epub 文件

2. 导入完成后，点击书籍卡片上的「开始向量化」按钮

3. 系统自动切分文本、生成向量索引（耗时取决于书籍长度和设备性能）

4. 向量化完成后，即可启用 AI 对话功能

第四步：开始智能阅读

• 打开书籍 → 选中一段文字 → 点击「问 AI」图标

• 输入问题或选择预设提示词 → 获取基于全书内容的回答

• 可随时添加高亮、笔记，并查看阅读统计数据

常见问题解答（FAQ）

Q1：是否必须联网使用？

A：部分功能需要联网，尤其是调用在线 AI 模型和向量 API；但若使用本地模型，可在离线环境下完成大部分操作。

Q2：支持哪些文件格式？

A：目前仅支持 EPUB 格式。后续版本将支持 PDF（限文字型）、MOBI 转换导入。

Q3：AI 回答准确吗？会不会胡说八道？

A：回答质量依赖于所使用的 LLM 模型及向量化精度。建议使用 GPT-4 或 Claude 3 等高性能模型，并确保已完成完整向量化处理。

Q4：能否同步到手机上阅读？

A：目前暂未上线移动端 App。

Q5：如何保护我的阅读隐私？

A：SageRead 默认不收集任何用户数据。所有书籍、笔记、对话记录均存储在本地设备中。AI 请求可通过本地模型处理，避免数据外泄。

Q6：为什么向量化这么慢？

A：向量化过程涉及大量文本编码计算，尤其对于厚书可能需要数分钟。建议使用高性能 CPU/GPU 设备，或选择轻量级 embedding 模型加速。

总结

SageRead（AI电子书阅读） 是一款真正意义上将人工智能融入阅读流程的创新型工具。它打破了传统阅读器“只看不问”的局限，赋予读者一个随叫随到的“AI读书伙伴”。无论你是学生、研究者、语言学习者，还是终身学习爱好者，SageRead 都能显著提升你的阅读效率与理解深度。更重要的是，它坚持“隐私优先、本地为主、开放可控”的设计哲学，让你在享受 AI 强大能力的同时，牢牢掌握自己的数据主权。