cubic 是什么？
cubic是一款专为开发者团队设计的 AI驱动自动化代码审查（Code Review）工具，深度集成于 GitHub 平台。它通过理解项目的代码库结构、团队编码规范与最佳实践，自动对 Pull Requests（PRs）进行实时分析和反馈，帮助开发团队在合并代码前发现潜在问题，提升代码质量、统一风格，并强化安全性。
与传统的静态代码分析工具不同，cubic 不仅“知道规则”，更“了解上下文”。它能够学习团队的历史提交行为、命名习惯、架构偏好等，从而提供更加智能、贴近实际开发流程的建议。更重要的是，cubic 将安全与隐私放在首位，承诺绝不存储用户代码，也不用于训练任何第三方模型，确保企业级数据资产的安全可控。
作为一款面向现代软件工程团队的智能化协作工具，cubic 致力于将繁琐的人工代码评审工作自动化，释放工程师的时间，让团队专注于创新而非重复性检查。
产品功能
1. 自动化 Pull Request 审查
cubic 能够监听 GitHub 上的所有新创建或更新的 PR，并立即启动 AI 驱动的审查流程。它会从多个维度分析变更内容：
是否符合预设的编码规范（如命名、格式、注释）
是否存在常见漏洞（如空指针、资源泄露）
是否违反项目架构原则（如模块耦合过高）
是否引入技术债务（如复制粘贴代码块）
审查结果将以评论形式直接出现在 PR 页面中，支持标记具体行号，便于开发者快速定位并修复。
2. 学习团队编码风格
cubic 的核心优势之一是其“记忆能力”——它可以基于团队过往的提交记录、被接受的修改建议以及人工评审意见，持续学习团队独有的编码偏好。例如：
偏好使用 const 还是 let
函数命名习惯（驼峰式 vs 下划线）
接口返回结构的设计模式
这种个性化学习机制使得 cubic 的建议越来越贴近团队真实需求，减少误报和干扰。
3. 实时安全扫描
在代码提交阶段即介入安全检测，识别潜在的安全风险，包括但不限于：
敏感信息硬编码（如 API Key、密码）
不安全的依赖引用
常见 OWASP Top 10 漏洞模式
所有分析均在本地加密环境中完成，且处理完毕后立即清除临时数据，保障零残留。
4. 支持自定义规则引擎
团队可上传自己的 .eslintrc、.prettierrc 或其他 Linter 配置文件，cubic 将据此执行一致性检查。同时支持编写正则表达式规则或逻辑判断条件，实现高度定制化的质量门禁。
5. 无缝集成 GitHub 工作流
无需切换平台，所有交互都在 GitHub 内部完成：
自动触发审查
显示审查状态
提供一键修复建议（部分场景）
支持审批流程联动（如要求 cubic 审查通过后方可合并）
产品特色亮点
| 特色 | 描述 |
|---|---|
| AI + 上下文感知 | 不只是语法检查，更能理解业务逻辑与架构意图 |
| 零数据留存政策 | 所有代码仅用于即时分析，完成后彻底删除，永不存储 |
| 开源免费支持 | 对所有开源项目团队完全免费，助力社区发展 |
| SOC 2 合规认证 | 达到国际信息安全审计标准，适合企业级部署 |
| 低噪音高精准度 | 经过多轮优化，避免“狼来了”式频繁误报 |
| 轻量无侵入集成 | 无需安装插件或修改 CI/CD 流程，开箱即用 |
此外，cubic 还具备以下差异化优势：
● 智能优先级排序
并非所有警告都同等重要。cubic 会对发现的问题按严重性分级（Critical / Warning / Info），并将最关键的问题优先展示，防止开发者被大量低价值提示淹没。
● 团队知识沉淀
随着使用时间增长，cubic 成为团队的“数字记忆体”——它记住了哪些写法曾被接受、哪些重构方式最受欢迎，未来新人加入时也能迅速获得“老员工级别”的指导建议。
● 可解释性强
每条建议都附带清晰说明：为什么这是个问题？推荐如何修改？是否有相关文档链接？这提升了建议的可信度与采纳率。
使用方法
第一步：注册账号并授权 GitHub
访问 https://www.cubic.dev
点击 “Sign in with GitHub” 登录
授权访问所需仓库权限（建议最小权限原则）
第二步：选择要启用 cubic 的仓库
在控制台中勾选需要接入的私有或公开仓库
可批量操作，支持组织级别开通
第三步：配置审查策略（可选）
上传现有 Lint 规则文件
设置忽略路径（如 dist/, node_modules/）
开启/关闭特定类型的检查项（如安全扫描、性能建议）
第四步：开始提交 PR，见证自动审查
创建一个新的 Pull Request
数秒内，cubic bot 将出现在评论区，列出发现问题
点击建议可查看详细说明与修复示例
第五步：迭代与学习
修改代码后再次推送，cubic 将重新审查
团队成员可通过点赞/忽略某些建议来训练 AI 模型
系统后台将持续优化推荐准确性
💡 小贴士：首次使用建议先在一个非关键项目上试运行，观察建议质量后再全面推广。
适合人群与典型应用场景
适合人群：
| 用户类型 | 使用价值 |
|---|---|
| 中小型开发团队 | 缺乏专职 QA 或资深架构师时，cubic 可充当“虚拟专家”角色 |
| 大型企业研发部门 | 统一跨地域、多团队间的编码规范，降低维护成本 |
| 开源项目维护者 | 自动过滤低质量贡献，提高合并效率，减轻评审负担 |
| 独立开发者 / Freelancer | 获得专业级代码反馈，提升交付品质 |
| DevOps 与 SRE 团队 | 将代码质量纳入 CI/CD 质量门禁体系，实现左移测试 |
典型应用场景：
新人入职初期代码辅导
多人协作项目中的风格统一
上线前最后一道质量防线
技术债定期清理辅助
安全合规性前置检查（如金融、医疗行业）
常见问题解答（FAQ）
Q1：cubic 会不会保存我的代码？
A：不会。cubic 坚持“代码属于你，永远只属于你”的原则。所有代码仅在内存中短暂加载用于分析，任务完成后立即清除，不写入磁盘，不进入数据库，也不会用于训练任何 AI 模型。
Q2：是否支持 GitLab 或 Bitbucket？
目前仅支持 GitHub。未来计划扩展至 GitLab，但暂无明确时间表。Bitbucket 暂不在路线图中。
Q3：能否离线部署？
标准云服务为在线模式。企业版客户提供私有化部署方案，可在客户自有服务器运行，满足严格内网隔离要求。
Q4：AI 审查准确率有多高？
根据内部测试数据，在主流语言（JavaScript/TypeScript/Python/Go）上的问题识别准确率超过 92%，误报率低于 8%。实际表现随团队使用频率提升而不断优化。
Q5：支持哪些编程语言？
当前主要支持：
JavaScript / TypeScript
Python
Go
Java（实验性） 后续将逐步增加 Rust、Swift、Kotlin 等语言支持。
Q6：是否会影响我的 CI/CD 流程速度？
不影响。cubic 是异步运行的，不会阻塞原有构建流程。你可以选择将其作为“建议者”或设置为“强制检查项”来控制是否允许合并。
Q7：开源项目如何申请免费权限？
只要你的仓库包含有效的开源许可证（如 MIT、Apache-2.0、GPLv3），并在 GitHub 标记为 public，cubic 会自动识别并授予免费使用权。
总结
在当今快节奏的软件开发环境中，高质量的代码不再是“加分项”，而是“生存必需品”。然而，人工代码评审耗时耗力，难以规模化；传统工具又缺乏灵活性与上下文理解能力。
cubic 正是在这一背景下应运而生的理想解决方案——它结合了 AI 的智能与工程实践的严谨，既不像机器人那样死板，也不像人类那样容易疲劳。它像是一个不知疲倦、始终在线的“资深架构师助手”，默默守护着每一次代码提交的质量底线。
更重要的是，cubic 在 安全、隐私与合规性方面树立了行业标杆。对于重视数据主权的企业而言，其“零留存”政策和 SOC 2 认证提供了强有力的信任背书。
无论是希望提升开发效率的小团队，还是追求极致稳定性的大厂，cubic 都能成为你 DevOps 工具链中不可或缺的一环。
