iFlow CLI 是什么？
iFlow CLI 是由心流AI推出的一款开源、免费、智能化的终端交互与自动化开发工具。它深度融合了大语言模型（LLM）技术，旨在将传统命令行操作升级为自然语言驱动的智能交互系统，让开发者可以通过日常语言指令完成复杂的代码编写、文件编辑、命令执行和项目自动化任务。
不同于传统的脚本工具或命令行辅助程序，iFlow CLI 的核心是“以用户意图为中心”的智能代理系统。它不仅能理解用户的自然语言输入，还能主动建议、自动执行、确认操作，并通过可配置的工作流文件（IFLOW.md）实现个性化定制，极大提升开发效率与人机协作体验。
该工具适用于本地终端、远程服务器、CI/CD 流程等多种场景，是现代开发者在 AI 原生时代不可或缺的生产力引擎。
产品功能
iFlow CLI 提供了一系列强大且实用的功能模块，覆盖从开发到部署的全生命周期：
1. 自然语言指令解析
用户可通过中文或英文输入如“帮我创建一个React项目”、“查找所有包含bug关键字的文件”等语句，iFlow CLI 将自动解析并转化为可执行的系统命令或代码操作。
2. 智能文件编辑与代码生成
支持直接通过自然语言修改文件内容，例如：“在 index.js 中添加一个登录函数”，工具将定位文件并插入符合上下文逻辑的代码片段。
3. 命令自动执行与确认机制（Yolo 模式）
内置两种执行模式：
Yolo 模式（默认开启）：快速执行，无需每次确认，适合信任度高的操作。
安全模式（Ctrl+Y 切换）：每步操作前提示确认，防止误操作。
4. IFLOW.md 工作流配置文件
通过 /init 命令生成 IFLOW.md 文件，用户可自定义交互流程、设定角色指令、绑定常用命令模板，实现项目级智能自动化。
5. 多工具集成能力
支持调用外部 MCP（Model Control Protocol）服务，如查询12306车票、调用 deep-research 进行深度调研、使用 ppt-designer 生成PPT等，构建跨平台智能工作流。
6. 上下文感知与对话记忆
iFlow CLI 能记住当前项目的结构、历史操作和用户偏好，在连续对话中保持语义连贯性，避免重复解释。
7. 跨平台兼容性
支持 Windows（WSL）、macOS 和 Linux 系统，兼容主流 Shell 环境（Bash、Zsh、PowerShell）。
8. 实时帮助与引导系统
通过 /help 命令获取详细使用指南、示例指令和快捷键说明，降低学习门槛。
产品特色亮点
| 特色 | 说明 |
|---|---|
| 零成本使用 | 完全免费开源，无隐藏收费，个人与企业均可自由使用。 |
| 中文优先支持 | 原生支持中文自然语言输入，理解本土开发者表达习惯。 |
| 轻量高效 | 不依赖重型IDE，直接在终端运行，资源占用低，响应迅速。 |
| 可扩展性强 | 支持插件机制与 MCP 协议，未来可接入更多AI服务。 |
| 安全可控 | 所有操作可在安全模式下预览确认，保障系统安全。 |
| 开发者友好 | 提供清晰的日志输出、错误提示与调试信息。 |
| AI原生设计 | 从底层架构即围绕大模型交互优化，非简单外壳封装。 |
使用方法指南
第一步：安装 iFlow CLI
# 使用 npm 全局安装 npm install -g iflow-cli # 或使用 curl 快速安装（推荐） curl -sL https://iflow.mindflow.ai/install.sh | sh
注意：需提前安装 Node.js v16+ 及 Git 环境。
第二步：初始化项目配置
进入项目目录后运行：
iflow /init
此命令将生成 IFLOW.md 配置文件，用于定义该项目的智能交互规则。
第三步：开始智能交互
启动主界面后，可输入任意自然语言指令：
> 帮我创建一个HTML五子棋游戏 ✦ 正在生成 gomoku.html ... ✅ 文件已创建，包含完整前端逻辑与样式
> 查询明天北京到杭州最快高铁 ✦ 正在调用12306-mcp服务... 🚄 G39次列车：北京南→杭州东，历时4小时17分钟，票价674元起
第四步：管理操作与撤销
使用
/undo撤销上一条操作使用
/reset清除当前会话上下文使用
/save保存当前工作流至IFLOW.md
第五步：高级配置（可选）
编辑 IFLOW.md 文件，自定义行为：
# IFLOW.md role: full-stack developer commands: - prompt: "部署生产环境" run: npm run build && scp -r dist/* user@server:/var/www - prompt: "检查性能" run: lighthouse https://yoursite.com --output=json
保存后，下次输入“部署生产环境”即可自动执行预设流程。
适合人群
| 用户类型 | 应用场景 | 收益点 |
|---|---|---|
| 前端开发者 | 快速生成页面模板、组件代码 | 减少重复劳动，专注业务逻辑 |
| 后端工程师 | 自动生成API接口、数据库脚本 | 提高编码一致性与规范性 |
| 运维人员 | 编写部署脚本、监控命令 | 实现自然语言控制服务器 |
| 学生/初学者 | 学习编程、完成课程项目 | 降低入门难度，获得即时反馈 |
| 项目经理 | 自动化报告生成、任务分解 | 提升团队协作效率 |
| AI爱好者 | 探索LLM与终端结合的应用 | 实践AI Agent的真实落地场景 |
收费价格
| 项目 | iFlow CLI | 同类工具（如 GitHub Copilot CLI、Tabby CLI） |
|---|---|---|
| 基础功能使用 | ✅ 免费 | ❌ 需订阅（$10+/月） |
| 自然语言交互 | ✅ 支持中文 | ⚠️ 多数仅支持英文 |
| 本地运行支持 | ✅ 支持离线/私有部署 | ❌ 多为云端服务 |
| 命令执行自动化 | ✅ 支持 | ✅ 部分支持 |
配置文件自定义（IFLOW.md） | ✅ 支持 | ❌ 不支持或功能有限 |
| MCP 多工具集成 | ✅ 支持 | ❌ 尚未开放 |
| 企业级支持 | ✅ 社区支持 + 文档完善 | ✅ 商业支持（额外付费） |
| 开源协议 | MIT 开源许可证 | ❌ 多为闭源软件 |
💡 结论：iFlow CLI 在功能全面性与性价比方面具有显著优势，尤其适合注重隐私、预算有限或需要中文支持的用户。
常见问题解答（FAQ）
Q1：iFlow CLI 是否需要联网？
A：部分功能（如调用 deep-research、查询车票）需要联网；纯本地操作（如文件编辑、命令执行）可在离线环境下运行，但需预先下载模型服务。
Q2：是否支持Windows系统？
A：支持。推荐通过 WSL（Windows Subsystem for Linux）安装使用，也可在 PowerShell 中运行，但部分功能受限。
Q3：如何保证操作安全性？
A：默认启用 Yolo 模式，但可通过 Ctrl+Y 切换至确认模式。所有高危命令（如删除文件、格式化磁盘）都会被拦截并提示确认。
Q4：能否与 VS Code 等编辑器集成？
A：目前可通过终端嵌入方式在 VS Code 中使用。
Q5：IFLOW.md 文件的作用是什么？
A：它是 iFlow CLI 的“大脑”，用于存储项目专属的指令映射、角色设定和自动化流程，提升长期使用的智能化水平。
Q6：是否收集用户数据？
A：不会上传任何用户代码或敏感信息。所有交互数据保留在本地，除非主动调用云服务（如搜索、生成PPT）。
Q7：如何更新版本？
A：使用命令 iflow --update 可一键升级至最新版，或重新运行安装脚本。
Q8：是否有图形界面？
A：目前为命令行工具，专注于终端效率。
总结
在 AI 技术迅猛发展的今天，开发者正面临从“手动编码”向“意图驱动”的范式转变。iFlow CLI 正是在这一背景下诞生的革命性工具，它不仅仅是命令行的增强补丁，更是通往AI 原生开发时代的一扇大门。
其核心价值体现在三个方面：
降本增效：将原本耗时的手动操作交由 AI 自动完成，节省大量时间成本；
降低门槛：让新手也能通过自然语言完成复杂任务，推动编程民主化；
激发创造力：解放开发者精力，使其更专注于架构设计与创新思考。
更重要的是，作为一款完全免费且开源的工具，iFlow CLI 展现了心流AI对技术普惠的坚持。它不仅服务于个体开发者，更为教育、中小企业和开源社区提供了强大的技术支持。
