YepCode是什么？
YepCode 是一个面向开发者与AI Agent的、开箱即用的安全云集成运行平台。其核心定位是：让任何一段 JavaScript 或 Python 代码（无论是否由AI生成）都能在无需配置服务器、不管理依赖、不暴露密钥、不牺牲安全的前提下，直接连接真实世界中的 API、数据库、消息队列、SaaS 应用及云服务，并完成端到端的自动化任务执行与结果反馈。
它本质上重构了“集成开发”的生命周期——
不是 PaaS/IaaS：用户无需创建虚拟机、配置 Docker、部署 Kubernetes 集群或维护 Node.js 运行时版本；
不是低代码/无代码：不提供拖拽表单或可视化流程图，而是坚持“代码即配置、代码即集成”的开发者原生范式；
不是纯 Serverless 函数：超越 AWS Lambda 或 Cloudflare Workers 的单点执行能力，内置环境变量管理、密钥加密存储、跨执行上下文审计追踪、依赖按需安装、多语言统一调度等企业级集成必需能力；
更是 AI Agent 的“现实接口层”：通过原生 MCP（Model Context Protocol）服务器支持，YepCode 可将任意集成脚本一键发布为标准 MCP 工具，使 LLM Agent 能像调用 OpenAI 函数一样，安全、结构化、带类型提示地触发真实业务动作（如“查询客户订单状态”“向 Slack 发送告警”“从 PostgreSQL 提取昨日销售数据”）。
简言之，YepCode 解决的是“最后一公里集成难题”：当AI产出逻辑、产品定义需求、业务亟待联动时，它就是那个让想法秒变生产动作的、可信、可控、可审计的“数字执行引擎”。
产品功能
YepCode 的功能体系围绕“编写—运行—管理—编排—审计”闭环构建，具体包括：
多语言安全执行引擎
原生支持 Node.js（ESM/CommonJS）与 Python（3.9+） 两种主流语言；所有代码均在隔离容器沙箱中运行，进程级资源限制（CPU/Memory）、网络策略（默认仅出站）、文件系统只读，杜绝横向渗透风险。
动态依赖自动安装
在代码中直接 import 或 require 任意 NPM 包（如 axios、pg、pandas）或 PyPI 包（如 requests、sqlalchemy、openpyxl），YepCode 将在首次执行时自动解析、下载、缓存并注入运行时——无需 package.json 或 requirements.txt，无构建步骤，无版本冲突。
加密密钥与环境变量中心
支持在控制台或 CLI 中安全存储 Secrets（如 API Keys、DB Passwords）与 Environment Variables（如 BASE_URL、STAGE）；运行时自动注入，全程 AES-256 加密，密钥永不落盘，访问行为全量记录于审计日志。
全链路可观测性套件
每次执行自动生成：
实时结构化日志流（含 timestamp、level、message、execution_id）；
执行耗时、内存峰值、错误堆栈；
返回值（JSON 序列化）与退出码；
完整审计轨迹（谁、何时、以何身份、触发了哪段代码、使用了哪些密钥）。
REST API 与 SDK 全面开放
提供符合 OpenAPI 3.0 规范的 RESTful 接口（POST /run, GET /executions/{id} 等），支持：
异步执行触发与状态轮询；
批量任务调度（结合外部 Cron）；
秘钥动态更新与轮换；
执行历史归档与导出； 同时提供 TypeScript 与 Python 官方 SDK（@yepcode/run / yepcode-run），封装鉴权、重试、日志回调等细节，10 行代码即可嵌入任意应用。
MCP 协议原生集成
内置标准 MCP 服务器，支持：
将 YepCode Process（即已部署的代码脚本）一键注册为 MCP Tool；
自动生成符合 MCP Spec v0.2 的 tool_spec 描述（含参数 schema、描述、示例）；
与 LangChain、LlamaIndex、MCP Client 等生态无缝对接，实现 LLM 对业务系统的“自然语言调用”。
Git 协同与版本治理
支持：
代码编辑器内直接关联 GitHub/GitLab 仓库；
按 Commit、Tag、Branch 自动同步代码版本；
创建语义化别名（如 prod-sync-crm, staging-report-gen）；
多环境（dev/staging/prod）独立配置密钥与变量。
Webhook 与定时触发器
可为任一 Process 配置：
HTTP Webhook 入口（接收来自 Stripe、Zapier、飞书机器人等事件）；
CRON 表达式定时任务（如 0 0 * * * 每日零点执行数据备份）；
事件驱动型工作流起点。
产品特色
| 亮点维度 | 传统方案痛点 | YepCode突破性方案 | 商业价值 |
|---|---|---|---|
| 部署范式 | 需搭建K8s集群、配置CI/CD、维护Docker镜像 | 零基础设施：注册即用，代码提交后秒级生效 | 缩短集成上线周期60–70%（官方早期客户数据） |
| 依赖管理 | 手动维护requirements.txt/package.json，版本冲突频发 | 智能按需安装：import pandas → 自动拉取最新兼容版，无pip install步骤 | 彻底消除“在我机器上能跑”问题，提升协作效率 |
| 安全模型 | 密钥硬编码于代码、日志泄露风险高、无执行追溯 | 密钥零接触+审计全链路：Secrets不进代码、不进日志、操作留痕可审计 | 满足金融/医疗行业强合规审计要求 |
| AI协同深度 | Agent调用外部API需定制适配器，无法执行复杂逻辑 | MCP原生支持+动态代码执行：Agent可生成并提交任意Python/JS逻辑，无需预定义Tool | 将AI从“问答助手”升级为“自主执行体” |
| 可观测性粒度 | 日志分散于不同系统，难以关联执行上下文 | 执行ID全局唯一：日志、审计、返回值、错误堆栈全部绑定同一ID | 故障排查时间平均缩短55%（用户访谈反馈） |
核心差异化总结：YepCode不是“另一个Serverless函数平台”，而是首个将“AI生成代码的可信执行”作为第一性原理设计的产品。它把安全、审计、依赖、密钥这些非功能性需求，变成了开箱即用的默认能力，而非需要工程师加班配置的“额外工作”。
使用指南
步骤 1：注册与初始化
访问YepCode→ 点击 “Sign up” 使用邮箱或 GitHub 账号注册；
验证邮箱后，进入 Dashboard，点击 “Create New Process”；
选择语言（JavaScript 或 Python），命名（如 sync-slack-announcements），点击 “Create”。
步骤 2：编写与配置代码
在 Web 编辑器中粘贴如下 Python 示例（调用 Slack Webhook）：
import requests import os def main(): webhook_url = os.environ["SLACK_WEBHOOK_URL"] message = {"text": "✅ YepCode 集成测试成功！时间：" + __import__('datetime').datetime.now().isoformat()} resp = requests.post(webhook_url, json=message) resp.raise_for_status() return {"status": "sent", "response_code": resp.status_code}点击右上角 “Settings” → 在 “Secrets” 标签页添加 SLACK_WEBHOOK_URL（值为你的 Slack App Webhook URL）；
在 “Environment Variables” 添加 LOG_LEVEL=INFO（可选）。
步骤 3：本地测试与调试（CLI 方式）
安装 CLI：npm install -g yepcode-cli（Node）或 pip install yepcode-cli（Python）；
登录：yepcode login --token YOUR_API_TOKEN（Token 在 Account Settings 中获取）；
本地运行：yepcode run ./process.py --env-file .env.local（支持 .env 文件模拟线上环境）。
步骤 4：发布与触发
点击 “Publish” → 选择版本（main 分支 or v1.0.0 Tag）→ 设置别名（如 prod-slack-notifier）；
触发方式三选一：
REST API：curl -X POST https://cloud.yepcode.io/run -H "x-api-token: xxx" -d '{"code":"def main():...","options":{"language":"python"}}'；
Webhook：复制 Dashboard 中生成的 Webhook URL，发送 POST 请求；
MCP 调用：在 Agent 中声明该工具，调用时传入 {} 即可。
步骤 5：监控与迭代
进入 “Executions” 页面，查看实时日志、返回值、耗时图表；
点击某次执行 → 查看完整审计日志（含触发者、IP、时间、密钥使用记录）；
修改代码 → 提交 Git → 自动同步新版本 → 更新别名指向 → 无缝灰度升级。
适合人群
| 用户类型 | 典型应用场景 | 推荐核心功能 |
|---|---|---|
| AI Agent 开发者 | 构建能操作 CRM、发送邮件、查数据库的智能体 | MCP 工具发布、run_code 内置、结构化返回值、低延迟执行 |
| SaaS 产品集成工程师 | 为客户提供 Zapier 替代方案，快速对接 Shopify/Notion/飞书 | Webhook 触发、多租户密钥隔离、Git 版本管理、审计合规报告 |
| 数据工程师（轻量ETL） | 每日同步 API 数据到 Snowflake、生成报表邮件 | 动态依赖（pandas/sqlalchemy）、定时任务、加密 DB Credentials |
| DevOps/Platform 团队 | 统一收口内部脚本（密钥轮换、日志归档、告警通知） | 安全沙箱、密钥中心、RBAC 权限、SOC2 合规、私有化部署选项 |
| 初创技术负责人 | 用 1 名工程师支撑 20+ 客户定制集成，避免招专职集成工程师 | 零运维成本、按执行计费、SDK 快速嵌入现有后台、Git 协同提效 |
常见问题解答（FAQ）
Q1：YepCode 是否支持连接私有内网数据库（如公司内网 PostgreSQL）？
支持。可通过 YepCode Private Runner（轻量代理组件）部署在您内网，由其反向连接 YepCode 云控制平面，实现安全隧道调用，无需开放公网端口。
Q2：AI 生成的代码可能存在安全隐患（如 eval()、恶意 URL），YepCode 如何防护？
三重防护：① 沙箱禁止 eval、Function 构造、child_process.execSync 等高危 API；② 网络请求强制经代理，可配置域名白名单；③ 所有代码提交自动触发静态扫描（基于 Semgrep），阻断已知漏洞模式。
Q3：能否将 YepCode 集成到我现有的 CI/CD 流水线（如 GitHub Actions）？
完全支持。提供 yepcode deploy CLI 命令，可在 Action 中一键发布指定分支代码，配合 yepcode run --wait 实现部署后自动冒烟测试。
Q4：执行失败时，如何快速定位是代码错误、密钥错误还是网络超时？
日志结构化分级：ERROR 级别明确标注异常类型（SecretNotFoundError / NetworkTimeoutError / SyntaxError），审计日志可追溯密钥调用链，且支持日志关键词搜索与导出 CSV。
Q5：是否支持 WebSocket、gRPC 等长连接协议？
当前沙箱设计为短时任务型（≤10min），不支持持久连接。但可通过 setTimeout + fetch 轮询模拟；长期连接需求建议使用 YepCode Private Runner + 自建服务。
Q6：我的团队使用 Bitbucket，能否同步代码？
支持所有 Git 协议。只需在 Settings 中配置 Bitbucket OAuth App，授权后即可绑定仓库，自动同步 Push 事件。
Q7：执行过程中产生的临时文件（如下载的 CSV）会保留吗？
不会。沙箱文件系统为临时挂载，执行结束立即销毁，符合无状态设计原则。如需持久化，请显式上传至 S3/MinIO 并返回 URL。
Q8：能否限制某员工只能运行特定 Process，不能查看密钥？
支持 RBAC。管理员可设置角色（Viewer/Editor/Admin），并为每个 Process 单独授权；Editor 可修改代码但无法查看 Secrets 值（仅显示 ***），密钥解密权限严格分离。
总结
YepCode 的核心优势，可凝练为 “代码、安全、AI、运维” 四维统一：
代码统一：JS/Python 一脉相承，依赖自由，Git 原生，告别碎片化技术栈；
安全统一：从密钥加密、沙箱隔离、网络管控到审计溯源，提供企业级纵深防御基线；
AI 统一：MCP 协议开箱即用，让 LLM 不再是“幻觉引擎”，而是可调度、可验证、可追责的业务执行者；
运维统一：彻底剥离基础设施复杂度，将“集成运维”降维为“代码版本管理”，释放 70% 重复劳动。
对于正在构建 AI-native 产品的团队而言，YepCode 不是一个可选项，而是跨越 AI 能力与真实业务之间鸿沟的必经桥梁。
