代码小浣熊是什么？
代码小浣熊（Raccoon）是由人工智能领军企业商汤科技（SenseTime）推出的一款基于大模型技术的AI智能编程助手，旨在通过生成式人工智能（Generative AI）技术，全面提升软件开发者的编程效率与代码质量。它以插件形式集成于主流开发环境（IDE），如 Visual Studio Code、JetBrains 全家桶、Android Studio 等，支持多语言、多功能的智能辅助服务。
作为一款面向个人开发者和企业团队的智能化工具，代码小浣熊融合了自然语言理解、代码生成、上下文感知补全、错误检测与重构建议等多项前沿AI能力，致力于打造一个“懂你所想、写你所需”的编程伙伴。其核心技术依托于商汤自研的大模型体系“日日新（Shanghai-RiRiXin）”，具备强大的语义理解和代码生成能力。
该产品不仅适用于日常编码场景，还能在需求文档撰写、架构设计、测试用例生成、部署脚本编写等多个环节提供自动化支持，真正实现从“写代码”到“做项目”的全流程智能化升级。
产品功能
代码小浣熊覆盖了现代软件开发中的多个关键阶段，提供了全面且深度的功能支持：
1. 智能代码补全
支持单行补全、整段补全及多条推荐结果展示。
基于当前文件上下文与本地工作空间进行精准预测，提升补全准确率。
实现跨函数、跨类甚至跨文件的智能联想。
2. 注释生成代码
开发者只需写出清晰的中文或英文注释，系统即可自动将其转换为可执行代码。
极大降低新手学习成本，提高高级开发者编码速度。
3. 多轮对话式编程
支持与AI进行连续交互，提出复杂问题并逐步细化解决方案。
可用于调试思路引导、算法实现探讨、接口调用说明等场景。
4. 需求文档生成
输入项目背景或功能描述，自动生成结构化的需求文档（PRD）。
包含用户故事、功能模块划分、优先级建议等内容。
5. 技术架构框架生成
根据应用类型（Web、移动端、微服务等）推荐合适的架构方案。
输出包含技术栈选择、模块划分、数据流图建议的技术白皮书初稿。
6. 代码生成与重构
支持多种编程语言（Python、Java、C++、Go、JavaScript、C#等）的代码生成。
提供代码优化建议，如性能提升、内存泄漏修复、冗余代码清理等。
7. 代码翻译与解释
将一段代码从一种语言翻译成另一种语言（如 Python → Java）。
对复杂逻辑进行逐行解释，帮助理解第三方库或遗留代码。
8. 代码纠错与修复建议
自动识别语法错误、潜在漏洞、安全风险，并给出修复方案。
结合静态分析与AI推理，提升代码健壮性。
9. API接口文档生成
解析代码中的HTTP路由与参数定义，自动生成符合 OpenAPI/Swagger 规范的接口文档。
支持导出为 Markdown 或 HTML 格式。
10. 单元测试与测试数据生成
自动生成覆盖率较高的单元测试用例。
模拟真实业务场景的数据样本，便于本地验证。
11. 部署脚本生成
根据项目类型生成 Dockerfile、Kubernetes 配置、CI/CD 脚本（如 GitHub Actions）。
支持一键部署模板输出。
12. 性能优化建议
分析代码瓶颈，提出异步处理、缓存策略、数据库索引优化等建议。
适用于高并发、大数据量场景。
13. 基于知识库的对话问答
内嵌企业私有知识库后，可回答内部技术规范、组件使用方式等问题。
支持个性化定制训练，增强领域适应性。
产品特色亮点
多语言全面支持
支持包括 Python、Java、C/C++、C#、Go、JavaScript 等在内的主流编程语言，满足全栈开发需求。
深度集成主流IDE
以插件形式无缝接入：
Visual Studio Code
JetBrains IDEs（IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm 等）
Android Studio
本地化上下文感知
不同于云端通用模型，代码小浣熊强调对本地项目结构的理解，能够结合当前工程内容进行更精准的代码推荐。
高安全性保障
特别适合企业级客户，支持私有化部署版本，确保代码不外泄，符合金融、政务、医疗等行业安全合规要求。
持续迭代更新
购买用户享受一年内免费模型升级服务，始终保持技术领先。
全方位客户服务
提供大客户专属支持、免费部署安装、线上专家培训，助力团队快速上手。
使用方法指南
第一步：下载与安装
访问官网或对应IDE市场（如 VS Code Marketplace）搜索 “Raccoon”。
安装代码小浣熊插件。
重启IDE完成加载。
第二步：注册与登录
使用邮箱注册账号。
登录后绑定许可证（个人版免费激活，付费版输入订阅码）。
第三步：配置与启用
在设置中开启所需功能模块（如代码补全、对话助手等）。
若为企业用户，可上传私有知识库进行定制化训练。
第四步：开始使用
快捷键触发补全：在编辑器中输入部分代码，按 Tab 或 Ctrl+Space 接受建议。
右键菜单生成文档：选中代码块 → 右键 → “生成注释”或“生成测试”。
打开侧边栏对话窗口：与AI进行多轮交流，提问“如何实现XX功能？”、“帮我写一个爬虫”。
第五步：监控与反馈
查看使用统计面板，了解每日生成代码行数、采纳率等指标。
提交反馈帮助改进模型效果。
适合人群
| 用户类型 | 使用场景 | 推荐版本 |
|---|---|---|
| 高校学生 / 编程初学者 | 学习编程语法、练习算法题、完成课程作业 | 个人免费版 |
| 独立开发者 / 自由职业者 | 快速搭建原型、自动化重复任务 | 个人升级版 |
| 中小企业研发团队 | 提升整体开发效率、统一代码风格 | 企业标准版 |
| 大型企业 / 金融机构 | 私有部署、保护核心代码资产、定制知识库 | 企业私有化部署 |
| 教育机构 / 培训公司 | 教学辅助、自动批改代码、生成练习题 | 企业标准版 + 培训支持 |
无论你是刚入门的新手，还是经验丰富的架构师，代码小浣熊都能成为你不可或缺的编程搭档。
常见问题解答（FAQ）
Q1：代码小浣熊是否需要联网使用？
A：基本功能需联网调用云端AI模型。但企业私有化部署版本可在离线环境中运行。
Q2：是否会泄露我的源代码？
A：普通版本传输过程中采用加密协议，不会存储用户代码。企业私有化部署则完全本地运行，杜绝泄露风险。
Q3：支持哪些操作系统？
A：只要您的IDE支持 Windows、macOS 或 Linux，代码小浣熊即可正常运行。
Q4：能否用于商业项目开发？
A：可以。个人免费版允许非盈利用途；商业用途建议使用个人升级版或企业版以获得授权保障。
Q5：是否支持中文注释生成代码？
A：完全支持！输入中文注释如“读取CSV文件并统计每列平均值”，即可生成对应Python代码。
Q6：如何提升代码生成质量？
A：建议：
提供清晰的变量命名；
添加详细注释；
在对话中补充上下文信息；
使用完整句子描述需求。
Q7：是否有移动开发支持？
A：是的，特别是在 Android Studio 中表现优异，支持 Kotlin 和 Java 的智能补全与UI逻辑生成。
Q8：能否替代程序员？
A：不能。它是增强型工具，目标是让程序员更专注于创造性工作，而非取代人类决策与设计能力。
Q9：模型基于什么训练？
A：基于商汤“日日新”大模型系列，训练数据涵盖海量开源代码库与技术文档，经过严格过滤与脱敏处理。
总结：为什么选择代码小浣熊？
在当今快节奏的软件开发环境中，效率就是竞争力。代码小浣熊凭借其强大的AI能力、广泛的IDE兼容性、灵活的定价策略以及对企业安全的高度重视，已经成为国内领先的AI编程助手之一。
与其他竞品相比，它的独特优势在于：
国产自研大模型支撑，响应更快，更适合中文语境；
真正实现“本地+云端”协同理解，补全更精准；
覆盖开发全生命周期，不止于补全，而是全程陪伴；
企业级安全保障机制，满足严苛合规要求。
无论是希望节省时间的资深工程师，还是渴望快速成长的编程新人，亦或是追求研发效能提升的技术负责人，代码小浣熊都是一款值得信赖的智能伙伴。随着AI编程时代的到来，掌握并善用这类工具，将成为每一位开发者的核心竞争力。现在就去官网下载插件，开启你的AI编程之旅吧！
