六款热门AI原型图工具评测:Cursor、Figma与墨刀AI领衔登场
我们都知道,产品经理常常在各个需求中徘徊,各个会议里穿梭,真正能静下心来画原型图的时间,往往是在夜深人静的时刻。而那些号称能“解放产品经理双手”的AI原型图工具,究竟能否在真实的工作场景中发挥作用?为此,我们对当前几款热门的AI原型图工具进行了实测评估,包括:Cursor、FigmaMake、墨刀AI、FramerAI、UizardAI 和 Loveable.dev,看看哪一款工具更值得投入使用。
一、6个AI原型图工具测评总览
通过体验对比,我们将6款AI工具按照功能侧重点划分为三类:
结构派(重原型结构):墨刀AI、FramerAI,更注重页面结构和功能流程;
界面派(重UI设计):FigmaMake、UizardAI,侧重视觉效果和界面呈现;
技术派(重代码实现):Cursor、Loveable.dev,通过AI生成代码实现原型,更适合有技术背景的用户。
通过对这6个AI原型图工具的测试体验,综合测评下来结论如下:
1. AI能帮助产品经理产出原型图吗?
答案:是的。目前这几款AI工具都可以通过文本输入快速生成较为高保真的原型界面,基本能满足初稿需求。
2. AI能一键生成可交付的原型图吗?
答案:不能。AI一次生成的原型图直接拿去用来评审是几乎不可能的,目前生成的原型图还无法完全替代人类思考,特别是涉及业务逻辑时,仍需人工优化、迭代修改。
3. 有推荐的AI生成原型图工具吗?
答案:有的。在这6个AI原型工具中,个人认为“墨刀AI”综合表现更符合预期:
操作简单上手无门槛:对于大部分产品经理而言没有学习成本,使用体验流畅,生成速度较快;
生成风格贴近国内产品:输出的原型图基本符合国内审美和设计习惯,生成效果较为理想;
协作生态深度整合:与墨刀自身的设计协作体系无缝对接,可一键导入项目文件,便于后续多人协作和持续优化。
二、6个AI原型图工具详细测评
1. Cursor
工具介绍:Cursor本质是一个基于AI的代码编辑器,能够帮助开发者提高编码效率减少重复劳动,适合具备一定编程基础的产品或前端人员使用。
实测体验:通过输入Prompt,使用Ask模式调用Claude模型进行提问(勿用Edit模式),生成多段的HTML代码,拼接后可形成较完整的网页原型。整体效果和审美都不错。
优势✅:
对产品逻辑结构的理解较强,生成内容逻辑闭环;
支持高保真的代码输出,适合中小团队直接复用;
劣势❌:
有一定的使用门槛,尤其是没有技术背景的产品经理和设计师,需要摸索学习操作;
修改原型比较麻烦,生成原型图如果想要改动组件元素,需要AI重新来过,生成时间较长。
2. FigmaMake
工具介绍:FigmaAI即FigmaMake是给予Claude Sonnet 4构建的,支持文本输入提示词生成产品界面,也可以通过上传图片或者Figma文件来生成产品原型图。
实测体验:上传一个参考的产品截图,并输入提示词根据图片生成一个结构相似的产品界面,但UI层次感稍弱。支持组件级别二次编辑,有工具条辅助修改。
优势✅:
可以选中某个元素,有针对性的发布二次指令让AI迅速调整;
修改时提供了传统的工具条来调整元素,方便调整修改;
劣势❌:
界面元素调整需要重新生成整个页面,花费时间较长;
二次调整修改不稳定,可能存在生成过程中历史设计丢失的情况。
3. 墨刀AI
工具介绍:国内知名原型工具墨刀推出的AI功能,支持文本+图像生成,原型与功能文档协同生成,可直接导入墨刀工作台,并支持代码片段下载。
实测体验:输入功能需求或Prompt后(最好用AI语言工具生成),自动生成产品说明文档和界面原型,页面风格接近主流国内产品,可AI指令编辑也支持点击“导出至墨刀”后继续编辑。
优势✅:
生成效果接近国内产品风格,生成过程比较流畅;
本身就是原型设计工具,生成原型后直接无缝切换,多人协作;
可多页面一键生成,还可以再次编辑功能说明文档生成。
劣势❌:
对Prompt要求较高,描述不清会影响生成质量;
AI二次修改能力仍有限,建议生成后直接手动编辑更高效。
4. FramerAI
工具介绍:FramerAI(Wireframer)更偏向网页设计,适用于生成结构清晰的展示类网站或活动页,支持生成相应式网页,在这方面比较有特色。
实测体验:输入英文Prompt后,AI生成完整的网站页面,布局合理、视觉美观,内容相对来说较为丰富,可以直接编辑,并且有一个AI翻译的功能,可以直接翻译为其他语言。
优势✅:
网页页面生成的速度比较快,符合现代审美,配图贴合;
生成网页原型自带动画效果,比较适合高保真网页演示。
劣势❌:
无法满足国内产品经理和设计师体验,不够本土化,需要有英文基础;
可以满足编辑,但编辑能力不强,灵活性不如原型设计工具。
5. UizardAI
工具介绍:Uizard是一款海外UI设计工具,AI支持通过手绘草图、文字描述快速绘制原型界面,比较适合在产品初期草图阶段来捕捉灵感,或者快速出图。
实测体验:草图扫描功能比较出色,可以把简单框架的草图还原成高保真界面,生成速度比较快,但是在整体的视觉一致性和专业度上还有提升空间。
优势✅:
操作简便,上手速度快,产品经理和设计师都可以直接使用;
草图、截图识别快,还原度高,支持二次AI指令调整修改。
劣势❌:
生成的界面需要不断调整,远远达不到评审和交付的水平;
中文语义识别能力一般,Prompt响应效果存在不稳定问题。
6. Loveable.dev
工具介绍:Loveable.dev是一款偏向前端开发者使用的AI原型图生成工具,主要通过输入自然语言生成HTML/CSS代码,具备一定的技术可操作性与可拓展性。
实测体验:通过输入框输入Prompt,可以对单个元素进行二次指令调整;生成速度快,代码结构清晰,适用于快速构建可运行的前端界面,不过整体操作逻辑更偏向技术用户。
优势✅:
输出的内容比较规范,代码质量较高,可以用于技术验证;
支持直接在代码层面上进行修改,适合有技术背景的PM。
劣势❌:
也是对非技术背景的产品和设计不够友好,用起来有点门槛;
生成原型缺乏一体化的编辑处理流程,难以真正在实际项目中快速交付。
三、使用AI原型工具的提效建议
AI原型图工具虽然能生成高质量的原型图,但同时也有很明显的局限性,它的最大价值在于加速灵感实现、降低重复劳动,所以需要与人工判断相结合,合理使用才能事半功倍:
1. 初稿阶段:快速出图加速沟通
在早期从0开始设计产品时,利用AI生成原型图工具可以产出不同参考方向,在前期阶段快速获取反馈,为后面的方案定稿打下基础,帮助团队对齐设计方向,加速沟通。
2. 二次编辑:手动替代局部调整
在产品快速迭代时,一些组件或元素需要重复绘制,比较耗时。可以用AI原型图工具先生成,再导出到原型中和其他页面组合使用。这类情况其实不需要AI二次编辑,手动调整会更快、更方便。
3. AI协助产出:辅助文档生成
在业务较为复杂的项目中,AI生成原型图时附带的说明文档,不仅可以作为原型生成的参考依据,还能直接应用到PRD中,有助于统一团队理解并推动产品规范的建立。
结语
AI原型图工具虽然目前存在一定局限,但从提升效率、节省沟通成本的角度来看,已经是一种可行性不错的新的原型设计方式了。文中这6款热门的工具中,有不同的侧重点和适用人群,大家可以根据自身的工作环境和需求,让AI在不同程度下帮助我们减轻原型设计压力。
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Cursor
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